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公开(公告)号：CN110070282B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN110070282A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN109142831A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811107859.7
申请日：2018-09-21
申请人： 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
CPC分类号： G01R11/24 , G01R22/066 , G01R31/086
摘要： 本发明公开了一种基于阻抗分析的居民用户异常用电研判方法，基于电网拓扑构建电路模型和数学模型，计算线路阻抗，求解数学模型；阻抗计算以电网拓扑为原型构建电路模型和数学模型，并进行线路阻抗计算；从用户窃电对线路阻抗的影响机理出发，以入户段阻抗值的异变作为异常用电主判，判定界限明显可以直接确定窃电行为存在，则直接判定结论进入步骤四；若主判出于边界模糊阶段，则增加茎线路阻抗的比对作为辅判，最后确定窃电或疑似窃电；异常用电细判通过用户负荷曲线的分析进行窃电用户的准确定位。窃电量估计则根据窃电量模型，进行窃电用户的窃电量计算。
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公开(公告)号：CN109494719A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN109494719B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN109142831B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811107859.7
申请日：2018-09-21
申请人： 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于阻抗分析的居民用户异常用电研判方法，基于电网拓扑构建电路模型和数学模型，计算线路阻抗，求解数学模型；阻抗计算以电网拓扑为原型构建电路模型和数学模型，并进行线路阻抗计算；从用户窃电对线路阻抗的影响机理出发，以入户段阻抗值的异变作为异常用电主判，判定界限明显可以直接确定窃电行为存在，则直接判定结论进入步骤四；若主判出于边界模糊阶段，则增加茎线路阻抗的比对作为辅判，最后确定窃电或疑似窃电；异常用电细判通过用户负荷曲线的分析进行窃电用户的准确定位。窃电量估计则根据窃电量模型，进行窃电用户的窃电量计算。
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公开(公告)号：CN109873420A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136988.7
申请日：2019-02-25
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统，基于电力公司目前已有的PMS、SG186和用电信息采集系统的基础信息数据，共包括拓扑校验模型构建、模型求解和拓扑校验三个环节；拓扑校验模型以PMS系统中的初始配网拓扑进行电路抽象，并结合SG186系统中的用户档案信息进行用户定位，以分支线路为单位构建电路模型及数学模型；获取AMI系统中高密度用户末端电压、电流信息，并利用多元线性规划方法进行数学模型求解，获取线路阻抗及根节点变压器出口端电压；最后拓扑校验包括相变校验和户变校验。本发明基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统能够有效解决城市低压配电网拓扑校验问题。
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公开(公告)号：CN106295858A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616285.0
申请日：2016-07-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表非健康度预测方法，具体包括以下步骤：(1)以厂商和批次为对象分析所属电能表的多维度指标，利用主成分分析法从原始变量中导出与健康值相关性最大的前N个主变量；(2)通过得到的主变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分；(3)通过非健康值的计算公式降成一个维度；(4)通过min-max标准化对非健康值进行线性变换，使结果值映射到[0-1]之间，最终用散点图展现出各批次电能表的非健康值分布；(5)通过多元线性回归算法对电能表未来的非健康值进行预测。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，应用大数据技术实现对电能表进行整体运行状态分析。
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公开(公告)号：CN103630869A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310624924.4
申请日：2013-11-29
申请人： 国网安徽省电力公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法对异常事件分析评价电能表整体状态的方法，本发明对发生存在过压、过流、电能表时钟不对、电能表电压欠压、电能表温度过高、电能表开表盖、负荷持续越上限、电压逆相序、电流逆相序、潮流反向、电压三相不平衡和电流三相不平衡等异常用户，检查用户的档案信息，过滤档案存在问题的用户；对发生异常的用户，结合营销业务计量故障、故障换表和现场检查消缺等信息，通过聚类算法综合分析，按厂商、批次、区域、计量装置类别、电压等级、用户类别和线路等多个维度，对整体电能表状态进行评价和分析，为电力公司是否需要进行现场检查和制定轮换计划提供技术手段和参考依据，准确，误差小。
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公开(公告)号：CN108594075B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810400810.4
申请日：2018-04-28
申请人： 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进蚁群算法的配电网停电故障定位方法，包括：根据配电网拓扑建立总体路径矩阵；将停电失压用户群分化成正向蚁群，正常供电用户群分化成负向蚁群；根据分化后的蚁群分别确定正向信息素矩阵及负向信息素矩阵，对于正向信息素矩阵驱动正向蚁群算法，对于负向信息素矩阵驱动负向蚁群算法，分别进行目标搜索并计算各信息素矩阵中的元素值；以所有蚂蚁均已判断为终止条件，将正向信息素矩阵和负向信息素矩阵进行相加合并，获得总信息素矩阵，总信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况，提升了故障定位的速度和准确度，缩短了响应时间，降低了成本，提高了客户满意度和系统运行指标。
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