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公开(公告)号：CN119671200A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411892689.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 上海交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , H02J3/38 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种考虑多主体混合博弈的源网荷储协同规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立考虑源网荷储主体主从‑合作混合博弈的配电网协同规划模型，所述配电网协同规划模型为双层模型，包括配电网运营商与其他主体的上层主从博弈子模型和源荷储侧主体之间的下层合作博弈子模型；采用目标级联分析法和自适应系数交替方向乘子法相结合的求解策略对所述配电网协同规划模型进行求解，获得线路新建、分布式电源和储能装置最佳规划方案。与现有技术相比，本发明具有能够实现源网荷储资源的高效配置和协调利用、提升规划可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN118589560A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410671296.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 上海交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑通信负载转移和备用储能聚合的配电网运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对移动用户进行集群划分，建立考虑通信负载各区域空间可转移特性的5G基站功耗模型；基于储能电池运行约束，建立用于对区域内所有备用储能能量进行聚合的二阶近似能量变化边界模型；基于所述5G基站功耗模型和二阶近似能量变化边界模型，构建配电网合作博弈模型，求解获得配电网最优运行策略。与现有技术相比，本发明能有效降低5G基站低负载时期的功耗，增加储能可调度能量，从而在配电网运行中实现5G基站运营商收益最大化以及各利益主体的互利共赢。
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公开(公告)号：CN114996908B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210475003.5
申请日：2022-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2321 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑智能软开关接入的主动配电网扩展规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待规划区域的全年时序数据集，对所述全年时序数据集进行聚类，获得若干个典型日场景；基于典型日场景构建考虑智能软开关接入的主动配电网扩展规划模型；通过线性化和二阶锥松弛技术，将所述主动配电网扩展规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型；求解所述混合整数二阶锥规划模型获得协同规划结果。与现有技术相比，本发明能够全面考虑智能软开关接入对主动配电网中“源‑网‑荷‑储”互动性的影响，充分挖掘主动配电网综合资源协调规划运行的潜力，有效提升规划运行经济性。
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公开(公告)号：CN117639790A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311595809.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Inventor： 原凯 , 宋毅 , 孙充勃 , 李敬如 , 罗金山 , 薛振宇 , 赵宇尘 , 万志伟 , 颜景娴 , 侯若松 , 安佳坤 , 杨书强 , 郭伟 , 赵子珩 , 张沈习 , 王小艳 , 孟锋 , 赵阳
Abstract: 本发明涉及一种配电网新型源荷资源时序概率场景生成和高保真压缩方法，其特征在于，包括：采用基于蒙特卡洛法和Cholesky分解的采样方法，对配电网源荷资源原始时序数据进行处理，得到若干源荷资源时序场景数据；采用基于高斯混合聚类的高保真压缩方法，对若干源荷资源时序场景数据进行压缩，得到配电网最大概率下的典型场景，本发明能够将场景缩减至合适的场景数以满足降低计算复杂度的需求，可以广泛应用于配电网领域中。
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公开(公告)号：CN116629633A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310547010.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量计算方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待优化区域的全年时序智能楼宇数据及外界温度数据；基于所述智能楼宇数据及其外界温度数据构建含暖通空调系统的智能楼宇总耗能模型及热平衡模型；基于所述智能楼宇总耗能模型及热平衡模型构建含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量优化模型；求解含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量优化模型，获得含智能楼宇的ADN分布式光伏最大准入容量。与现有技术相比，本发明具有能够显著提升配电网运行安全可靠性、高效利用分布式光伏资源等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050760A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211739768.1
申请日：2022-12-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/04 , G06F119/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于内部结构分层的多能源枢纽协同规划方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待选能源设备，结合能源枢纽内部结构分层构建待选能源设备确定下的能源枢纽标准有向图；以年综合成本最小为目标函数，考虑各区域能源枢纽、各区域数据中心和区域间能源联络管线的约束条件，构建考虑数据中心的多能源枢纽协同规划模型；对所述多能源枢纽协同规划模型进行求解，获得多能源枢纽结构和容量的规划结果，以及能源枢纽间能源互联管线的规划方案。与现有技术相比，本发明能够差异化规划不同类型能源枢纽的结构和容量以满足不同区域的用能特性曲线，同时给出多区域能源枢纽间互联管线的规划方案以实现区域间能源的互补互济。
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公开(公告)号：CN107451929B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201610381573.2
申请日：2016-06-01
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种微型燃气轮机冷热电联供微电网的经济性分析系统，该系统包括依次连接的数据库模块、输入模块、成本效益模块、经济性分析模块和输出模块；输入模块从数据库模块获取数据库相关数据信息，同时获取外部输入数据；成本效益模块首先从输入模块获取数据库相关数据信息以及外部输入数据，然后计算出不同利益相关者的成本效益，最后将不同利益相关者的成本效益发送至经济性分析模块；经济性分析模块根据不同利益者的成本效益分别对微电网的经济性进行分析，并将经济性结果发送至输出模块；输出模块包括经济性分析结果输出单元，用于输出微电网经济性结果。与现有技术相比，本发明具分析结果精度高、整合性强、紧密结合工程实际。
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公开(公告)号：CN105243516A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510764840.X
申请日：2015-11-11
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于主动配电网的分布式光伏发电最大消纳能力计算系统，包括：输入模块，用于获取配网参数、光伏发电系统参数、光伏时序特性参数、负荷时序特性参数、一年各典型日天数以及自适应混沌粒子群算法参数；初始化模块，利用混沌算法初始化种群，种群中的每个粒子代表一种分布式光伏接入方案；潮流计算模块，进行考虑主动管理的潮流计算，并获得各粒子在时段t下的适应值大小；粒子群操作模块，采用自适应混沌粒子群算法进行循环计算，获得总适应值最优的粒子；输出模块，输出最优分布式光伏接入方案，及该分布式光伏接入方案下的年最大消纳量。与现有技术相比，本发明具有计算效率高、整合性强、紧密结合实际等优点。
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公开(公告)号：CN119275810A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310829311.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/047 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/14
Abstract: 一种计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法，构造电动汽车以及燃油车在交通网络中搜寻可行路径的模型；通过分析电动汽车出行过程的用能行为，构建电动汽车电池电量变化模型，以最大程度达到用户均衡状态为目标建立包含电动汽车和燃油车在内的交通车流量分配模型，提出三个子问题并通过预测算法得到电动汽车快充式充电桩负荷预测水平。本发明综合考虑电动汽车以及燃油车，能够预测电动汽车快充式充电桩的负荷水平，减少电动汽车充电负荷不确定性和波动性对电网造成的不利影响，为电网调度中心制定调度计划提供依据，优化电网运行效率。
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公开(公告)号：CN118966690A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411051109.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种多重不确定性下的能源站弹性提升规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：考虑能源站受灾过程的多重不确定性因素，构建各不确定性因素的概率分布，所述多重不确定性因素包括地震动强度偏差、设备损坏状态能力偏差、能源设备地震易损性偏差、灾后多能负荷预测误差以及灾后数据负载预测误差；基于各不确定性因素的所述概率分布，利用条件风险价值理论构建能源站灾后切负荷条件风险约束；构建多重不确定性下应对地震灾害的能源站弹性提升规划模型；求解所述能源站弹性提升规划模型，得到应对地震灾害的多能源站规划方案。与现有技术相比，本发明具有能够有效规避能源站灾后切负荷潜在风险，提升规划方案应对地震灾害弹性等优点。
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