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公开(公告)号：CN115360714B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210928486.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法，利用attention‑LSTM模型对新能源发电功率进行预测；利用预测结果与相关的电网信息，通过对交直流电网的非线性约束进行线性化处理，构建电力电子变电站模型，得到考虑电力电子变电站的交直流混合配电网模型；然后采用增加约束的迭代算法得到交直流混合配电网的最优潮流方案，实现配电网最优潮流。本发明实现负荷和新能源发电的精准对接和协调调度，支撑可再生能源的接入和消纳，统筹现有发电、可再生能源发电、储能等电力系统资源的电网调度关系，能够显著提高计算最优潮流的效率，全面优化电网运行效率。
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公开(公告)号：CN119275810A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310829311.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/047 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/14
Abstract: 一种计及交通流量估计的电动汽车快速充电桩负荷预测方法，构造电动汽车以及燃油车在交通网络中搜寻可行路径的模型；通过分析电动汽车出行过程的用能行为，构建电动汽车电池电量变化模型，以最大程度达到用户均衡状态为目标建立包含电动汽车和燃油车在内的交通车流量分配模型，提出三个子问题并通过预测算法得到电动汽车快充式充电桩负荷预测水平。本发明综合考虑电动汽车以及燃油车，能够预测电动汽车快充式充电桩的负荷水平，减少电动汽车充电负荷不确定性和波动性对电网造成的不利影响，为电网调度中心制定调度计划提供依据，优化电网运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522020A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465221.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于调度可行域边界辨识的电动汽车优化调度方法，通过获取电动汽车基本信息、交通网络拓扑信息以及电力系统网架的基本信息；建立电动汽车信息物理模型以及电动汽车聚合体调度可行域边界辨识模型，通过自适应鲁棒方法求解得到电动汽车集群聚合体的时变调度可行域边界；通过调度中心反馈的指令，对指令进行设备级分解。本发明通过挖掘电动汽车聚合体外特性参数的多维度灵活调节潜力，刻画聚合体功率动态时变调度可行域边界，进一步挖掘集中式电动汽车集群聚合体的参与电力系统的调控能力，提升电动汽车的高效整合性。
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公开(公告)号：CN115360714A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210928486.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种非辐射状交直流混合电网新能源预测与最优潮流实现方法，利用attention‑LSTM模型对新能源发电功率进行预测；利用预测结果与相关的电网信息，通过对交直流电网的非线性约束进行线性化处理，构建电力电子变电站模型，得到考虑电力电子变电站的交直流混合配电网模型；然后采用增加约束的迭代算法得到交直流混合配电网的最优潮流方案，实现配电网最优潮流。本发明实现负荷和新能源发电的精准对接和协调调度，支撑可再生能源的接入和消纳，统筹现有发电、可再生能源发电、储能等电力系统资源的电网调度关系，能够显著提高计算最优潮流的效率，全面优化电网运行效率。
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公开(公告)号：CN119209656A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411131182.6
申请日：2024-08-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种考虑季节性差异的充换电站能量调度方法，根据多场景下EV并网负荷时空分布构建考虑季节性差异的EV能耗时空分布模型后，以此建立基于充换电站虚拟节点的改进路网模型后，分别对换电式EV(BSEV)与插电式EV(PEV)入站后能提供的可调度域进行建模并基于不同类型电动汽车电池损耗的不完全相同性建立切换模型，从而分别对换电式EV满足换电服务持续性运行约束下的可调度容量以及插电式EV可调度容量进行刻画，最后通过强化学习算法，在多维状态空间中对考虑规模化EV时空分布不确定性的EVA换充服务可调能力互补模型进行求解，实现充换电站能量优化调度。
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公开(公告)号：CN118889571A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411239074.0
申请日：2024-09-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种分布式资源聚合支撑输电网韧性提升方法，构建灾害条件下新能源机组出力受影响的模型，用以识别气象条件对新能源机组出力的影响，判断新能源机组的实际出力；构建极端天气下配电网的分布式资源约束模型和配电网约束模型和基于两阶段自适应鲁棒优化(ARO)方法构建节点有功、无功功率聚合可调度域表征模型；基于配电网的聚合可调度域，通过混合整数二阶锥优化得到输电网最优运行状态并进行韧性提升优化。本发明能够实现日常场景下的电力调度与灾害场景下韧性提升以应对极端天气等特殊场景的资源聚合和可调度域表征需求，帮助调度中心实时快速地掌握配电网资源状况。
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公开(公告)号：CN117371751A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311465228.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电力调度模型的自适应多面切割的优化资源分配方法，通过采集电力系统运行状态信息用于构造并解析两阶段分布鲁棒模型，从中识别得到第二阶段无限维决策变量后对模型进行降维重构，再对重构调度模型求解得到调度策略方案，实现资源优化配置。本发明将两阶段分布鲁棒调度模型转化为有限维问题，从而实现快速求解，通过提高电力调度模型的求解效率和准确性，显著提高电力系统工作运行效率。
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