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公开(公告)号：CN118761521B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411251767.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种水力发电站电碳因子预测方法、装置、设备及介质，本申请属于二氧化碳监测技术领域，该方法首先通过对水力发电站产生二氧化碳的机理进行分析，综合从装机容量、大坝类型、发电机组类型、占地面积和地理位置等因素对电碳因子的影响，从而构建了相应的电碳因子预测模型，得到年总电碳因子预测值，所需原始数据易收集，且具有较强的时效性；同时还根据碳卫星实测数据，对该预测值进行修正，进一步提高了预测的准确性和可靠性，有助于提高碳核算的准确性，为水力发电站温室气体核算提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN118917468A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410967617.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种综合多因素下的配电网故障预警方法，包括：获取预处理后配电网的多源故障信息；多源故障信息包括：人为因素信息、气象因素信息和电力设备因素信息；利用时间序列预测算法预测[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征；根据历史电力设备因素信息提取电力设备正常运行时和故障时的电力设备因素特征，并利用FCM聚类算法计算[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度；根据人为因素信息和气象因素信息计算当前时刻t0的偶然性故障触发因子；根据[t0，t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度和时刻t0的偶然性故障触发因子计算得到时刻t0的故障触发值，进行故障预警。
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公开(公告)号：CN117726598B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311770145.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了融合红外和可见光图像的变电设备缺陷检测方法及系统，包括获取配准的变电设备红外图像和可见光图像对并形成数据集，将数据集分成训练集、验证集和测试集；构建基于双模态的变电设备目标检测模型，包括双模态特征提取网络、颈部网络和检测层；利用训练集，对基于双模态的变电设备目标检测模型训练，得到训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型；基于测试集，采用训练好的基于双模态的变电设备目标检测模型进行变电设备识别，识别出变电设备；获取变电设备红外图像温度信息，结合变电设备的表面温度判断法和相对温差判断法，对识别到的变电设备进行缺陷检测。本发明提升了对目标设备的检测精度和对变电设备缺陷的检测准确度。
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公开(公告)号：CN117115178B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311065940.4
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 邝俊威 , 向思屿 , 张凌浩 , 常政威 , 滕予非 , 刘洪利 , 赵振兵 , 刘松嘉 , 张颉 , 王胜 , 刘春 , 庞博 , 魏阳 , 陈玉敏 , 刘畅 , 刘进源 , 艾昶恩 , 刘奇
Abstract: 本发明公开了一种基于半参数共享的电力红外巡检图像分割、检测方法，属于红外图像检测技术领域；该方法包括获取电力红外图像数据，对电力红外图像特征数据进行融合，设计半参数共享的Adapter，基于大规模数据集上预训练好的基座模型，将构建好的Adapter拼接到Transfomer中的编码层中，开展电力红外图像分割模型微调；本发明解决了现有电力红外图像密集分割效果不佳以及基于Transformer架构的图像分割模型训练困难两个难点问题，提高了电力红外图像分割的精度，提高基于红外图像的缺陷检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117977576A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410361309.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度历史负荷数据的台区负荷预测方法，涉及负荷数据预测技术领域，通过HUTFormer结合基于贝叶斯优化的弹球损失函数进行置信区间预测。HUTFormer模型可以捕获时间序列数据中的长期依赖性，而弹球损失函数有助于在存在不确定性时提供准确的置信区间。该组合具有更广泛的适用范围并能生成更精确可靠的预测结果。能够有效地提高配电网台区变压器负荷预测的精准度和可靠性处理长期的依赖关系，在预测中提供定量的不确定性评估，从而为实际应用中的风险管理和决策提供了科学依据。此外，本方法扩展了现有技术的应用范围，并对各种不同类型的负荷情况提供了准确的预测，使其在实际操作中具有更高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117409246A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311398127.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 刘松嘉 , 向思屿 , 张凌浩 , 周里涛 , 滕予非 , 周剑 , 甘炜 , 梁晖辉 , 李旭旭 , 刘昶 , 张菊玲 , 庞博 , 王胜 , 邝俊威 , 刘雪原 , 张一弛 , 唐超
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的变电红外图像智能标注方法，通过构建智能标注模型，并对该智能标注模型进行训练，从而获取具有智能标注能力的智能标注模型，可以智能地标注出变电红外图像中，各个变电设备的掩码、位置边框以及类别；解决了因变电红外图像分辨率低、对比度差、噪声大以及信息量少等问题，导致的人工标注质量低、误差大、一致性低、泛化性能和鲁棒性低等缺点，提高了变电红外图像标注的质量。
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公开(公告)号：CN107017654B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201710396411.0
申请日：2017-05-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种抑制交流暂时过电压的特高压直流输电控制装置，包括电压电流测量端、电网SCADA系统、控制率生成单元、控制输出量计算单元、控制启动/退出单元、特高压直流输电逆变侧控制系统和特高压直流输电整流侧控制系统对应连接；所述电压电流测量端与控制启动/退出单元、控制输出量计算单元相连；电网SCADA系统与控制率生成单元相连；控制率生成单元与控制输出量计算单元；控制启动/退出单元与控制输出量计算单元相连；控制输出量计算单元分别与特高压直流输电逆变侧控制系统、特高压直流输电整流侧控制系统相连。
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公开(公告)号：CN110968635B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911227418.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种将QS文件转换至Matpower或Pypower潮流计算数据的方法，涉及电力系统仿真分析技术领域，所述方法包括：对QS文件潮流相关数据表段进行目标电网筛选和对目标电网进行边界等值处理；剔除位于次岛和死岛上的冗余数据；对目标电网数据进行拓扑校验和节点功率平衡验证；对空充线路和三绕组变压器进行预处理；将预处理后的QS文件映射至Matpower或Pypower数据格式；基于映射生成的Matpower或Pypower潮流计算数据，开展交流潮流计算，本方法可自动同时实现目标电网筛选与边界等值、冗余数据剔除、拓扑校验及状估结果验证以及QS文件数据与Matpower或Pypower数据格式的映射转换，同时提供潮流初始化方法，可提高转换后潮流计算数据的收敛性。
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公开(公告)号：CN111583064B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010392722.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于动态时间规整的负荷生产时段检测方法和存储介质，解决了如何利用电力数据开展商业负荷生产时段时长的测算的问题。本发明包括基于处理后的待测负荷数据，形成测试负荷功率曲线，利用生产阶段的参考功率曲线，与所述测试负荷功率曲线进行时间尺度的最优规整路径计算，得到最优规整路径表，搜索所述最优规整路径表，计算得到测试负荷功率曲线的生产阶段，输出测试负荷功率曲线的生产阶段的起止时间数据。本发明可通过商户用电数据，快速准确地计算营业起始时刻和终止时刻，并据此计算生产时段时长，为疫情防护和政府掌握商业恢复提供了有价值的参考。(56)对比文件US 2013270353 A1,2013.10.17JP 2018108118 A,2018.07.12US 2011282601 A1,2011.11.17US 2019187637 A1,2019.06.20
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公开(公告)号：CN110348114B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910615083.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网完备性状态信息重构的非精确故障识别方法，利用RTU、PMU的WAMS进行同步相量测量,并提供广域故障信息,尽量满足潮流指纹采集的实时性和全局性要求，并在故障样本和信息不完备情况下，引入非精确概率原理去研究，尽量满足容错性的要求；此外，以广域测量为背景，将RTU、PMU的潮流指纹获取的故障信息结合至非精确性原理，从而在电网不确定性情况下进行故障识别。
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