公开(公告)号：CN117409246A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311398127.9

申请日：2023-10-25

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 刘松嘉 ,  向思屿 ,  张凌浩 ,  周里涛 ,  滕予非 ,  周剑 ,  甘炜 ,  梁晖辉 ,  李旭旭 ,  刘昶 ,  张菊玲 ,  庞博 ,  王胜 ,  邝俊威 ,  刘雪原 ,  张一弛 ,  唐超

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的变电红外图像智能标注方法，通过构建智能标注模型，并对该智能标注模型进行训练，从而获取具有智能标注能力的智能标注模型，可以智能地标注出变电红外图像中，各个变电设备的掩码、位置边框以及类别；解决了因变电红外图像分辨率低、对比度差、噪声大以及信息量少等问题，导致的人工标注质量低、误差大、一致性低、泛化性能和鲁棒性低等缺点，提高了变电红外图像标注的质量。