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公开(公告)号：CN119577629A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411459786.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N20/00 , G01R19/00 , G01R21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的窃电用户辨识系统及方法，涉及用户电力数据分析技术领域，其包括数据采集模块、数据处理模块、异常检测模块、智能识别模块以及报警模块；信息采集模块，用于实时采集用户用电信息且将用户用电信息发送给数据处理模块；所述信息采集模块包括电流传感器，电压传感器，功率传感器，其用于实时采集用户用电的各性能信息，使用智能识别模块综合分析这些数据，利用机器学习算法或统计模型对窃电行为进行确认，并向管理人员发送预警信息，以便管理人员进一步核实和处理，及时采取防止窃电措施，通过采集电力系统内的用电、供电、耗损和环境信息，利用人工智能模块进行预处理和分析，提高了筛查的精准度。
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公开(公告)号：CN119341130A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874776.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Inventor： 唐伟宁 , 鞠默欣 , 马弘光 , 刘泽骏 , 何博宇 , 刘志向 , 刘俐君 , 孔凡强 , 张悦 , 刘钊瑞 , 刘宝铭 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 王瀛莹 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
Abstract: 本发明公开一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置，该方法通过储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的灵活性供给指标；通过电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的灵活性供给指标；对分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估。本发明解决现有评估方法不适用分布式智能配电网和风光消纳不足的问题。
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公开(公告)号：CN118469091B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410911053.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置，属于微网综合能源系统优化领域，该方法通过构建含HCNG多微网IES模型，使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢；获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据；构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型，将含HCNG多微网IES模型的成本最小化；根据基于次梯度法的分布式求解策略，通过基于次梯度法的分布式优化模型，将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题；对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代，完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略，实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号：CN115173893A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210799459.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种HPLC宽带载波全载满负荷测试装置。本发明中，本发明主要针对用电信息采集终端集中器的HPLC宽带载波通信模块CCO，在多STA连接、高负载、数据高并发的情况下的工作能力测试。同时兼顾HPLC常规功能测试及深化应用相关测试本发明使用仿真电能表作为测试组件，可以控制最多300块电能表同时对集中器进行采集事件上报，测试集中器和CCO高并发处理能力。同时可以控制仿真电能表事件上报完成后立即修改设备逻辑地址再次进行用采事件上报，进一步增加HPLC宽带载波通信负荷强度，从而提高了该装置在进行检测时的检测效率和准确性，同时进一步提高了检测过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113408658A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110796688.9
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明属于窃电识别技术领域，尤其是一种基于数据挖掘技术的自动化窃电识别方法，针对现有技术中识别技术必须搭配定制化的硬件设备，成本较高，推广周期长，而且，无法突破专家算法的局限性，缺乏对原有电力数据的深度挖掘，智能化程度较低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：获取档案、用电量数据；S2：数据预处理：S3：确定对象，第一、截取已查处窃电用户用电量异常波动时段数据，第二、按照时间序列将数据反转，S4：构建窃电行为特征识别模型，S5：使用监督机器学习模型、训练模型。本发明对其用电量数据采用分段分割法构建特征工程，通过有监督的机器学习方法训练模型，提升识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119670924A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411036998.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了电能计量数据处理领域的一种分散式用户基线功率的预测方法，旨在解决行分散式用户基线功率预测存在准确率不高和难以获取数据的时间定位信息问题。其包括：利用Székely‑Rizzo距离相关系数筛选原始的分散式用户数据序列，从中剔除掉与分散式用户数据序列相关性不高的属性序列，从而利用筛选后的分散式用户数据序列预测未来的基线功率序列的准确性得到提升；预先利用提取出的时间信息对筛选后的分散式用户数据序列进行融合时间定位编码操作，克服了Transformer模型无法捕获基线功率序列蕴藏的数据时间信息的问题，使Transformer模型预测基线功率序列时具备时间相关性，实现更准确的预测。
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公开(公告)号：CN119341130B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411874776.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Inventor： 唐伟宁 , 鞠默欣 , 马弘光 , 刘泽骏 , 何博宇 , 刘志向 , 刘俐君 , 孔凡强 , 张悦 , 刘钊瑞 , 刘宝铭 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 王瀛莹 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
Abstract: 本发明公开一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置，该方法通过储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的灵活性供给指标；通过电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的灵活性供给指标；对分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估。本发明解决现有评估方法不适用分布式智能配电网和风光消纳不足的问题。
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公开(公告)号：CN114926964A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110795039.7
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电网安全领域，尤其是一种基于AMI数据下异常计量点远程研究方法，针对现有的不便于对AMI数据数据进行自动分类汇总问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、收集AMI数据，并对AMI数据进行分析判断；S2、对异常数据进行提取，并进行识别，将识别后的数据标记；S3、将标记后的异常数据传输至远程后台；S4、远程后台根据标记对接收的异常数据进行分类，存储；S5、定期对分类数据进行统计，并按照数据量大小进行排序；S6、排序完成后对数据进行移存，进行下一周期的数据统计；S7、对每个周期内出现异常数据量进行综合分析，本发明可以完成对异常数据的自动分类，可以对异常数据类型进行管控。
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公开(公告)号：CN113267692A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110534648.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。
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公开(公告)号：CN112685461A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011470042.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于预判模型的窃电用户判断方法，包括获取若干待判断用户用电数据；利用典型窃电用户的用电数据，采用相似性检索方法，从所有待判断用户中筛选出窃电嫌疑用户；根据窃电嫌疑用户的用电数据，判断窃电嫌疑用户的类型，并提取相应的用电特征；将窃电嫌疑用户的用电特征输入预先训练的XGBoost窃电预判模型，判断该用户是否为窃电用户；其中，XGBoost窃电预判模型与窃电嫌疑用户的类型匹配。本发明通过相似性检索方法，利用典型窃电用户，筛选出窃电嫌疑用户，通过与用户类型相应的XGBoost窃电预判模型，精准识别窃电用户，实现对窃电行为的精准打击。
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