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公开(公告)号：CN117150216A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
Abstract: 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
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公开(公告)号：CN116843083A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310899850.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 王莉 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 朱玲玲 , 王瑜 , 魏晓莹 , 王曦 , 谢枫 , 钟侃 , 介志毅 , 巩冬梅 , 焦蕊 , 胡文博 , 余梦 , 桂俊平
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的碳排放预测系统及方法，包括数据预处理模块、数据集分割模块、底层模型构造模块、顶层模型构造模块、模型融合模块，首先将多种不同的神经网络单独训练；再将单独模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明采用基于多模型融合神经网络的碳排放预测方法，精度优于单个模型，具有模型预测精度高、数据感知能力强的优点；此外本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，方便工程实施，从而有效利用基于混合神经网络模型的碳排放预测系统对碳排放进行预测，具有良好的实用价值。
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公开(公告)号：CN119362465A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411385213.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 三峡大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 一种应对台风天气的安全约束机组组合复合决策优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于状态抽样法构建台风天气场景不确定集合，台风天气场景不确定集合包括风机出力以及线路故障状态；步骤2：采用由步骤1获得的风天气场景不确定集合建立SCUC复合决策动态博弈鲁棒优化模型；步骤3：基于迭代算法求解由步骤2获得的SCUC复合决策动态博弈鲁棒优化模型得到最优复合决策。本方法通过统筹考虑不同阶段和不同策略之间的动态交互关系，弥补了现有多阶段SCUC模型无法同时兼顾决策经济性和安全性的问题，不仅能以最低的成本最大限度地减少极端天气过程中的整体负荷损失，而且提高了系统性能的恢复速度，从而有效提升电力系统在面对极端灾害事件时的韧性水平，本发明所提出的方法更为科学。
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公开(公告)号：CN115936184B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN112232564B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011100993.1
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签处理装置及方法，其中该装置包括：数据处理模块，用于获取多源数据，对所述多源数据进行质量评估，获得有效业务数据；标签优化模块，用于对客户服务中心的工单文本标签进行优化，得到优化后的标签；第一关联分析模块，用于对优化后的标签与业务和/或工单子类之间进行关联，确定关联关系；展示模块，用于对所述关联关系进行展示。本发明可以通过集成工单、标签和各项业务并开展业务精益化辅助分析应用，可以快速便捷的对工单进行深入分析，呈现直观易用的分析结果，提高工作效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117350420A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311105088.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 王少林 , 曹正 , 陈菲 , 汪鸿 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 范秀云 , 何佳美 , 张颖 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 侯欣怡 , 李威仪 , 秦家乐 , 刘敦楠
Abstract: 本发明涉及一种基于温度修正系数的用电量预测修正方法，包括以下步骤：S101：获取度数据；S102：分析用户若干历史日的实际气温与用电数据的相关性；S103：建立用电预测模型；S104：对用户若干历史日的用电量预测结果与实际用电量进行预测误差计算；S105：计算气温修正系数；S106、对预测用电数据进行修正；S107、对修正后的电量预测结果与实际值进行预测误差计算；S108、检验温度修正系数的有效性；S109：对后续用电量预测并进行修正。本发明能够提高传统方法用电预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115936184A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN115660208A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN118485290A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410462242.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈菲 , 何佳美 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 张麟 , 刘妺 , 钱效伟 , 田欣骅 , 范秀云 , 杨彩月 , 刘子仪 , 王茜 , 牛诚东 , 薛涛 , 王少林 , 曹正 , 张颖 , 胡淏 , 何翠超
IPC: G06Q10/0633 , H04M3/527 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本申请公开了一种基于智能语音外呼模式的催费方法、系统及介质，主要涉及智能语音催费技术领域，用以解决现有的催费模式主要依赖人工，催费效率不高的问题。包括：生成第一定时任务，以定时获取原始用户缴费信息、未配置催费策略的供电单位县级编号，将未配置催费策略的供电单位县级编号对应信息从原始用户缴费信息中去除，进而基于供电单位县级编码，将原始用户缴费信息划分为若干批次信息数据；获取各个供电单位县级编码对应的应收台账信息，进而获得用户欠费表；在获得用户欠费表后，生成第二定时任务，以向用户欠费表中的用户手机号推送智能催费语音；获取当天用户缴费信息，以将当天完成缴费的用户信息从用户欠费表中删除。
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公开(公告)号：CN112488399B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011400686.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及装置，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：获取目标负荷数据；根据目标负荷数据计算贝叶斯神经网络的目标参数；根据贝叶斯神经网络和目标参数生成电力负荷预测结果。本发明使用贝叶斯神经网络生成电力负荷预测结果，可以缓解在数据量较少的情况下存在的过拟合现象，提升电力负荷的预测精度。
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