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公开(公告)号：CN115936184B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN115936184A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN115660208A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN115660208B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN119623908A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411483802.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多目标随机规划的虚拟电厂参与需求响应方法、装置、设备及介质，属于电力市场技术领域，所述方法步骤如下：为VPP内部各资源进行建模，构建各资源的量化表达式；确定VPP运行的各主体，构建多目标优化函数；将多目标优化函数归一化得到多目标规划函数；获取VPP内部不确定变量的分布特征参数及其权重，将确定性多目标规划函数转换含不确定变量的多目标规划函数，得到多目标随机规划模型；使用商用求解器对多目标随机规划模型进行求解，得到VPP内部各资源参与需求响应的调度参数。本发明通过多目标规划整合VPP各主体诉求，归一化简化为单目标，迭代求解调度平均值，平衡利益，降低求解难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709996B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311637731.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供一种基于可调鲁棒优化的聚合负荷参与日前信息处理方法及系统，属于电力负荷计算技术领域，获取基于参与市场调节过程而造成的所属用户损失，单位调节负荷对所属用户的补偿，以及本地的报价系数，电力系统运营商终端获取报价信息，以最小化系统调节成本为目标，生成出清价格和负荷调节量；负荷聚合商终端获取到出清价格和负荷调节量信息后，计算当前收益水平；执行循环迭代，直到某次收益水平满足负荷聚合商终端预设的参数大于等于，迭代完成，输出当前的报价系数、出清价格和负荷调节量的值。本发明既保证了满足未来可能发生最坏情况下的结果可行性，也可以根据既有信息即时调整策略，从而兼顾灵活性达到收益的最优化。
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公开(公告)号：CN118916763A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411055811.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘桁宇 , 胡大伟 , 潘泳超 , 王浩淼 , 朱义东 , 孙家正 , 张智 , 周俊 , 张旭 , 王白根 , 陆春光 , 宋磊 , 张博智 , 潘明明 , 徐子尚 , 王龙宇 , 袁金斗 , 周丽霞
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电气检测技术领域，尤其涉及一种分布式电源类型校核方法、装置及存储介质。本发明包括：采集分布式电源的发用电数据和标签数据；根据采集的数据，进行发用电数据缺失值处理；将处理后的数据进行类归一化处理，并构建数据增强矩阵；将类归一化处理后的数据输入卷积神经网络模型中进行校核，直至得到正确率升高的校核结果。本发明基于卷积神经网络，使用大数据作为模型的输入，避免个别自备电源用户数据污染的影响，并使用卷积神经网络的深度学习算法处理数据，提升校核效率的同时，也提升校核的准确性。使得本发明分布式电源类型校核结果的正确率得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN119171433A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411374513.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力预测领域。该方法包括：获取历史负荷数据并进行预处理，获得目标历史负荷数据；将其输入至预先构建的LTSF‑Linear模型进行预测，获得预测结果；使用多模型融合Stacking集成学习将LTSF‑Linear模型输出的预测结果基于线性回归模型计算得到目标预测结果。在预测模型构建方面，使用LTSF‑Linear模型中的各子模型作为负荷预测的基模型对历史负荷数据分别进行预测，使用基于上述基模型的线性回归模型作为元模型，并通过多模型融合Stacking集成学习的方法训练得到最终预测结果，提高了负荷预测结果的精准度。
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公开(公告)号：CN112070091B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010847477.9
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 巨汉基 , 韩迪 , 刘科学 , 易忠林 , 丁恒春 , 祝恩国 , 崔文武 , 姜振宇 , 郭皎 , 庞富宽 , 汪洋 , 张继民 , 彭鑫霞 , 赵思翔 , 王亚超 , 王晨 , 李文文 , 王龙宇
IPC: G06V30/148 , G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种用于设备检测流水线的图像识别系统，包括：挡停单元，用于阻挡并固定从上料口传送过来的放置被测设备的托盘；相机单元，用于对被测设备的铭牌进行拍摄，将获得的铭牌信息发送至图像识别单元；在被测设备上电且显示屏幕亮后，对显示屏幕进行拍摄，将拍摄获得的显示屏幕信息发送至图像识别单元；图像识别单元，用于根据铭牌信息，识别出被测设备类别并将被测设备类别发送至总控装置；根据显示屏幕信息，获得被测设备检测结果并发送至总控装置；纵向移动单元，用于移动加电控制单元的通电端子与被测设备接触；加电控制单元，用于在通电端子与被测设备接触后，对被测设备上电。本发明可以对被测设备信息进行自动识别和自动录入。
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公开(公告)号：CN118889365A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755838.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。
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