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公开(公告)号:CN112697798A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011438211.5
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种面向红外图像的变电设备电流致热型缺陷的诊断方法和装置,其核心是利用预设的网络模型识别红外图像中电力设备、部位区域、三相区域;计算识别到的归属于同一三相区域的电力设备和部位的最高温度以及相对温差;采用预设的缺陷诊断标准基于电力设备、部位区域的最高温及相对温差综合确定设备是否存在电流致热型缺陷,经试验发现,该方法对于电流较小的设备发生电流致热型缺陷时也具有较高的准确率,极大地提升了变电设备红外图像的故障检测效率。
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公开(公告)号:CN118990486A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411191495.0
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 北京海淀供电实业开发有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请提供一种机械臂的控制方法及相关设备。控制方法包括:获取机械臂的扰动观测值;根据扰动观测值与碰撞检测阈值的大小关系,确定机械臂是否发生物理碰撞;确定物理碰撞是否为与目标操作物的碰撞;响应于确定物理碰撞为与目标操作物的碰撞,获取机械臂的状态信息;状态信息包括机械臂末端执行器与接触面之间的位置信息、速度信息和力信息;根据机械臂的状态信息,确定机械臂的末端执行器的位置增量,并对机械臂进行位置控制;位置增量包括机械臂的末端执行器与接触面的力信息。能够进行恒力接触,自适应地学习和优化碰撞避免策略,能够应对更加复杂和动态的环境,在一定程度上解决传统的碰撞避免系统存在缺乏足够的智能性和灵活性等问题。
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公开(公告)号:CN113159001B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202110579035.5
申请日:2021-05-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中,方法包括:利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像,对于检测到发生变化的图像,提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流;对于未检测到发生变化的图像,提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流;将提取的视频流作为待检测视频流,将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型,得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测,大大减少了图像检测时的计算量,节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号:CN118245740A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410434698.1
申请日:2024-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N20/10 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的配电网电力设备识别方法,包括以下步骤:步骤1:文本数据特征提取,将文本数据转换为词嵌入的形式,使用正余弦位置编码作为嵌入,然后输入到Transformer模型中进行特征提取。步骤2:图像数据特征提取,对图像进行分块化等预处理,使用VIT模型进行特征提取。步骤3:多模态数据融合,使用相互注意力模块融合图像和文本数据,形成融合特征。步骤4:配电网电力设备识别,将融合特征输入最小二乘支持向量机分类器,实现配电网电力设备分类识别。提高了识别模型的表现,提升了识别准确性。
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公开(公告)号:CN113489654B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202110764128.5
申请日:2021-07-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L45/02 , H04L41/12 , H04L41/147 , H04L43/0852 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供了一种路由选择方法、装置、电子设备及存储介质,该方法中,在训练得到图神经网络模型的基础上,将所述目标网络拓扑结构、所述目标路由方案及所述目标网络流量输入到图神经网络模型,得到所述图神经网络模型输出的所述目标路由方案中每条链路中节点之间的网络延迟,保证能针对网络拓扑的改变和网络流量的波动进行网络延迟的准确预测,在此基础上,所述目标路由方案中每条链路中节点之间的网络延迟输入到深度强化学习网络模型,得到所述深度强化学习网络模型输出的每个所述节点作为每个下一跳节点的动作价值,实现实时根据网络延迟得到路由方案,提升路由性能的稳定(56)对比文件肖扬;吴家威;李鉴学;刘军.一种基于深度强化学习的动态路由算法.信息通信技术与政策.2020,(09),全文.
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公开(公告)号:CN117155943A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202210561363.7
申请日:2022-05-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor: 李温静 , 张楠 , 谢可 , 王思宁 , 胡州明 , 祝文军 , 王文升 , 郭文静 , 刘玉民 , 高丽媛 , 肖钧浩 , 梅昕苏 , 诸金洪 , 李炎 , 杨成 , 王佳楠 , 薛天天
IPC: H04L67/1023 , H04L67/10 , G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种计算资源分配方法、装置、设备和介质,方法包括:获取待处理的计算任务和计算节点集合中每个计算节点分别与主节点的信道信息,并将计算任务拆分为多个子任务;构建包含计算节点的速率和能耗成本的综合效能函数;根据多个子任务和计算节点集合中每个计算节点分别与主节点的信道信息,以综合效能函数的函数值最大为目标对综合效能函数进行优化,以在优化过程中得到计算节点集合中的目标计算节点和目标计算节点的速率;基于目标计算节点的速率,将多个子任务分别对应的任务数据分配给目标计算节点,以使目标计算节点对多个子任务分别对应的任务数据进行计算,并返回计算结果。本申请的计算资源分配更合理,计算效益更高。
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公开(公告)号:CN116827971B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311091824.X
申请日:2023-08-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L9/00 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本公开的实施例公开了基于区块链的碳排放数据存储与传输方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括:获取在预设时间段内碳排放节点对应的碳排放信息序列,其中,碳排放信息序列中的碳排放信息包括:碳源地点、碳排放时间与碳排放量;对碳排放信息序列进行碳计量处理,得到碳排放计量信息;生成对应碳排放计量信息的数字指纹,以及将碳排放计量信息、设定的存储时间与碳计量方式打包生成可信证明碳排放数据;将可信证明碳排放数据存储至设置的区块上,以及将区块上存储的可信证明碳排放数据传输至区块链的存储节点上。该实施方式降低了碳排放数据存储过程中被篡改的风险,以及降低了在传输过程中碳排放数据丢失、泄露的风险。
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公开(公告)号:CN113448791B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202110780469.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供了一种接口检测方法及装置,该方法包括:启动检测程序开启台区智能融合终端中的各个通信接口。生成第一检测数据和第二检测数据,基于第一检测数据和第二检测数据对台区智能融合终端中的各路RS485接口进行检测,输出对应的检测结果。通过载波通信接口的接口地址对载波通信接口进行检测,输出对应的检测结果。通过节点名称请求对远程通信接口进行检测,输出对应的检测结果。对蓝牙接口进行检测,输出对应的检测结果。切换线路后生成第三检测数据。基于第三检测数据对各路RS232接口进行检测,输出对应的检测结果,结束各个通信接口的检测过程。应用该方法,可以简化检测流程,缩短接口检测时间,同时提高终端的生产效率。
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公开(公告)号:CN115422808A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211154264.3
申请日:2022-09-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor: 胡博 , 杨超 , 李桐 , 王亮 , 雷振江 , 谢可 , 邱镇 , 刘劲松 , 范维 , 张亮 , 张彬 , 刘佳鑫 , 廖逍 , 王兴涛 , 宋纯贺 , 董雪情 , 段方维 , 崔世界
IPC: G06F30/23 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Krylov子空间的变压器温度场模型降阶方法,属于油浸式三相变压器温度场仿真技术领域。本发明包括:步骤1.根据变压器实际物理尺寸,构建油浸式三相变压器仿真模型,并对模型进行适当简化。步骤2.建立电磁场仿真模型,采用涡流求解器,仿真获得变压器损耗分布。步骤3.将获得的变压器损耗分布作为流体场的激励源,建立流体场仿真模型,实现电磁场与流体场耦合分析,并获得油浸式三相变压器的温度场分布特性。步骤4.基于Krylov子空间的方法对变压器温度场搭建降阶模型。本发明实现了物理场快速仿真计算,减少仿真耗时,进一步构建变压器数字孪生模型。
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公开(公告)号:CN114153619A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111533902.8
申请日:2021-12-15
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网的边缘计算缓存方法,通过模糊神经网络模型根据待添加数据的属性信息确定对应的缓存决策优先级,之后基于缓存决策优先级替换缓存中的数据。利用模糊计算可以更好地自适应地调整不同的内容属性及影响因素,可以根据选择好的因素选择更优先的内容进行缓存。神经网络具有较强的自学习能力和联想功能能力,人工干预少,精度较高。利用模糊神经网络模型实现动态自适应的边缘计算缓存决策,考虑了电力物联网中边缘计算缓存的影响特征,可以实现动态自适应的调整内容属性及影响因素,提高了边缘计算缓存算法的命中率,缓存命中率具有随时间的动态稳定性。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质,同样具有上述有益效果。
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