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公开(公告)号：CN116565979B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310835408.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法，包括以下步骤：步骤101，采集微电网的配电节点信息，基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图；步骤102，提取配电网知识图谱，生成全局局部图；步骤103，将子图和全局局部图输入调度神经网络，输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率；步骤104，基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制；本发明的有益效果在于：通过合理调度来调整微电网的无功出力，有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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公开(公告)号：CN116760024A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742634.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于双碳目标下的电网智能调度系统，包括：服务器用于接收和转发各个模块中的数据；能源信息获取模块，用于获取电网中的能源信息；能源数据计算模块，用于提取能源信息中的数据参数，根据提取的数据参数求取充分燃烧参考值；排碳获取模块，用于获取电网的废气信息，将获取的废气信息传输至能源数据计算模块，通过能源数据计算模块计算碳排放量参考值；能源数据计算模块还根据充分燃烧参考值与碳排放量参考值求取排量标准值；数据分析模块，用于获取充分燃烧参考值和碳排放量参考值进行分析，获取给定时间段内燃烧充分且碳排放量的数据参数的分析结果；服务器将分析结果输送至能源调度模块对电网进行调度。
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公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN108596195B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201810435125.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法。一种基于稀疏编码特征提取的场景识别方法，包括步骤：对预先采集的用于训练的样本图像集进行预处理操作；提取样本图像集的特征表达向量；将特征表达向量及其对应的类别标注加入线性分类器中，构建线性场景分类器；对待识别的样本图像集进行预处理操作；提取待识别的样本图像集的特征表达向量；将待识别的样本图像集的特征表达向量送入线性场景分类器中识别，获得样本图像集的所属场景类的类别标注。采用稀疏编码技术可以在降低图像维度的同时保留图像的主要信息，同时对噪声及遮挡具有强大的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111090675A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154529.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453
Abstract: 一种多入口数据缓存方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，拦截原缓存调用请求，根据该缓存调用请求生成密钥KEY，所述密钥KEY的生成规则为：入口平台代码+命名空间+类名+命名空间版本号+识别码；使用上述密钥在缓存服务器中进行数据调用，若获取的到数据，则将数据返回，若未命中数据，则直接使用原缓存调用请求获取数据库中数据，并将该数据及对应的密钥KEY存储在缓存服务器中。本发明通过对数据调用的请求进行拦截，然后在缓存服务器中创建识别KEY及对应数据的方式，使得多入口分次调用相同数据的请求不用再多次访问数据库，减少了数据库的代码侵入，并进一步地提高了入口数据调用的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657704A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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公开(公告)号：CN107590134A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201711012851.8
申请日：2017-10-26
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 一种文本情感分类方法、存储介质及计算机，其中方法包括如下步骤，对输入文本进行情感词典构建，所述情感词典构建步骤包括词性选择表达、底层特征向量提取；中层特征提取，结合所述情感词典，采集训练样本的词向量，对训练样本的词向量进行池化后得到中层特征向量；对所述底层特征向量、中层特征向量进行加权融合，得到融合特征向量，分别基于底层特征向量分类模型、中层特征向量分类模型、融合特征向量分类模型计算分类结果。解决现有技术情感分类不够高效、稳定的问题。
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公开(公告)号：CN119808763A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411868447.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种电力文本智能纠错方法，包括以下步骤：步骤1:收集与电力相关的文本数据，包括电力行业的报告、技术文档、操作手册、用户手册；步骤2:建立数据标签系统，根据来源、类型、主题等，为每条数据打上合适的标签，支持多维度数据检索，并使用自然语言处理工具对文本进行语言检测和分词处理；步骤3:对检测和分词处理后的文本数据进行错误检测，构建训练数据集；步骤4:基于序列到序列seq2seq模型构建电力文本智能纠错模型，用于生成纠正后的文本，训练数据通过加入错误/正确的文本对来增强；步骤5:根据训练后的电力文本智能纠错模型进行文本智能纠错。本发明能够有效地识别错误文本，并生成高质量的正确文本。
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公开(公告)号：CN118152572A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410377375.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了基于语言大模型的文档聚类排序方法、系统、设备及介质，其中方法包括：收集文档数据进行结构化处理与预处理；将文档内容输入语言大模型得到向量化表示；对向量化文档内容使用聚类算法得到文档簇及文档簇中的相似度矩阵，对各文档簇内文档按照相似度矩阵的加权和进行簇内排序，将排序前十的文档标题作为种子文档标题；统计文档簇中的各等级文档数量、文档总数与文档簇相关系数加权和，并计算所述三个指标的加权和，得到各文档簇最终得分，按照得分高低排序；将种子文档标题与设定prompt输入语言大模型生成短句，作为文档簇的类标签。本发明能够使得文档向量化更加准确，类排序依据更加科学，类标签的生成更加具体化、自动化。
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公开(公告)号：CN115759976A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211426145.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种操作票规范智能校核方法和系统，具体步骤包括：构建电力施工知识图谱；收集施工人员信息和相关施工背景信息；抽取操作步骤中的实体信息，再将实体信息与操作票的元数据进行整合形成整合数据并对所述整合数据进行重要操作校核，再对收集到的所有重要操作完成需要具备的人员资质进行分析，结合上述收集到的所有施工人员信息进行比对，完成施工人员资质审核，最后针对操作票的元数据进行时间内容的基础校验工作；通过上述整合数据结合电力施工知识图谱，完成操作票施工信息校核；最后通过现场复核，完成现场施工人员的真实性校验。
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