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公开(公告)号:CN107612970B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201710703133.9
申请日:2017-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电网拓扑分析的大图缓存方法、显示方法及系统,所述大图缓存方法计算各节点的缓存权重,对缓存权重大于设定阈值的节点进行缓存;所述缓存权重的计算具体为:综合考虑节点的影响力、脆弱性和拓扑结构特性,叠加形成最终的缓存权重,其中,所述影响力通过节点的紧密中心度或介数中心度衡量,所述脆弱性通过元件在线率衡量,所述拓扑结构特性根据节点在拓扑结构中所处的位置对节点的缓存权重进行修正。与现有技术相比,本发明将用户偏好更好的节点按照优先级缓存起来,从而提高下次前端加载效率。
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公开(公告)号:CN108763434A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810510248.0
申请日:2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配用电多源异构信息模型数据系统,该系统呈瓦片金字塔模型,包括从下到上依次排布的基础数据层、计算分析数据层、决策管理数据层和评估与规划数据层,上层数据层由下层或同层数据层计算分析后获得,每一层的每一块数据根据各个数据间的紧密程度继续归类。与现有技术相比,本发明具有保证信息模型对多源异构数据的全面性、完整性描述,同时增强了数据的关联关系,提高信息模型对数据复用和共享的效率等优点。
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公开(公告)号:CN107748940A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201711136988.4
申请日:2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种节电潜力量化预测方法,该方法包括以下步骤:提取行业用户用电数据,从用户用电数据中获取用电特性指标,通过聚类分析划分用电群体;建立节电潜力预测模型,对同一用电群体内进行标杆选取,将标杆用电量输入节电潜力预测模型获得未来节电潜力预测值。与现有技术相比,本发明具有节电潜力量化,更直观的指导用电行为并且预测准确度高等优点。
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公开(公告)号:CN107329993A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710423572.4
申请日:2017-06-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30946
Abstract: 本发明涉及一种基于Geoword的多元电力时序数据索引方法,包括以下步骤:1)获取原始多元电力时序数据,并对其进行降维;2)对降维后的多元电力时序数据进行Geoword编码,获得多元电力时序数据的MTSAX表达;3)根据MTSAX表达构建多元电力时序的MTSAX数据索引。与现有技术相比,本发明具有动态划分、精度可指定、节点不重叠等优点。
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公开(公告)号:CN107026453A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201710202911.6
申请日:2017-03-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网电压控制方法,用于1000kV特高压系统运行后对1000kV特高压系统中各变电站近区500kV母线的电压控制,包含以下步骤:在1000kV特高压系统正常运行方式及特高压元件检修方式下,对故障后1000/500kV的电压波动进行分析,获得故障前后各变电站近区500kV母线电压升幅值;根据故障前后各变电站近区500kV母线电压升幅值,并结合各变电站近区500kV母线电压预警上限值,获得1000kV特高压系统中各变电站近区500kV母线电压控制上限值,采用该电压控制上限值对对应的变电站近区500kV母线的电压进行控制。本发明还公开了一种电网电压控制系统。本发明能有效提高1000kV特高压系统的无功调节能力,将500kV电网电压有效控制在预警上限值以下。
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公开(公告)号:CN106992516A
公开(公告)日:2017-07-28
申请号:CN201710254360.8
申请日:2017-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于拟蒙特卡罗模拟和核密度估计获得概率静态电压稳定裕度的方法,根据电网数据进行预处理,得到输入随机变量矩阵;然后采用基于扩散核方程的核密度方法(Diffusion‑based Kernel Density Method,DKDM)获得电压稳定裕度的概率密度和累积概率分布。本发明通过引入拟蒙特卡罗模拟获得输入随机变量样本,以提高模拟法的计算效率,采用基于扩散方程的核密度方法以准确获得稳定裕度的概率分布函数,仅需要较少的采样规模即可获得较高的计算精度。
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公开(公告)号:CN105552892A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201511005653.X
申请日:2015-12-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开一种配电网重构方法,该方法包含:建立配电网负荷优化模型;基于遗传算法对配电网负荷优化模型进行优化,获得配电网重构方案。本发明基于遗传方法对配网进行重构,通过改变开关的状态进行负荷重构,降低配电网的线损,提升效益,提高供电可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN118171863A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410305634.1
申请日:2024-03-18
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑含大量温控负荷的城市社区能源互联网参与需求响应市场的调度方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:构建社区居民用户的柔性负荷模型及其聚合模型,其中,柔性负荷类型包括温控负荷、可转移负荷;构建用户意愿度模型;基于聚合模型和用户意愿度模型构建响应潜力模型;以响应潜力模型作为温控负荷参与响应的约束,构建城市社区参与需求响应的市场机制,建立以社区运营商为上层、负荷聚合商为下层的双层优化模型并进行求解,得到调度方案。与现有技术相比,本发明充分考虑温控负荷响应潜力,将温控负荷聚合模型和用户意愿度结合得到符合实际的响应潜力,并且在以上基础上建立一个完整的城市社区参与需求响应的市场机制,充分考虑社区运营商以及负荷聚合商的利益。
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公开(公告)号:CN117648447A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311641595.4
申请日:2023-12-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种电网调控预案知识图谱构建方法及系统,属于大数据分析技术领域。其中,该方法包括:获取电网调控预案原始文本集,使用隐马尔科夫链和二元统计模型中,得到分词结果。构建词‑文本序列集矩阵并进行奇异值分解得到奇异向量矩阵,利用奇异向量矩阵对分词结果进行同义词标记和去重。对去重分词结果进行分布式处理和权重计算得到文本向量,将文本向量输入BiLSTM模型,得到文本向量的权重矩阵,将权重矩阵与预设的分类标准进行比较,得到文本向量的分类结果。将分类结果和去重分词结果存储于Neo4j数据库中并图形化处理得到知识图谱。通过隐马尔科夫链对文本进行自动分词和标注,BiLSTM模型和TF‑IDF方法对文本进行自动分类,提高了文本抽取的效率。
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公开(公告)号:CN117439066A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311395078.3
申请日:2023-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质,系统中,混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间,仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据,数据存储模块存储采样数据,策略优化模块读取数据进行学习;之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比,本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略,避免了对领域知识的依赖;通过大量积累的统计信息进行决策,可以为高度随机性事件提供有效的解决方案;将混合的决策空间统一映射到离散决策空间,实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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