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公开(公告)号：CN107612970B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710703133.9
申请日：2017-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电网拓扑分析的大图缓存方法、显示方法及系统，所述大图缓存方法计算各节点的缓存权重，对缓存权重大于设定阈值的节点进行缓存；所述缓存权重的计算具体为：综合考虑节点的影响力、脆弱性和拓扑结构特性，叠加形成最终的缓存权重，其中，所述影响力通过节点的紧密中心度或介数中心度衡量，所述脆弱性通过元件在线率衡量，所述拓扑结构特性根据节点在拓扑结构中所处的位置对节点的缓存权重进行修正。与现有技术相比，本发明将用户偏好更好的节点按照优先级缓存起来，从而提高下次前端加载效率。
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公开(公告)号：CN107612970A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710703133.9
申请日：2017-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于电网拓扑分析的大图缓存方法、显示方法及系统，所述大图缓存方法计算各节点的缓存权重，对缓存权重大于设定阈值的节点进行缓存；所述缓存权重的计算具体为：综合考虑节点的影响力、脆弱性和拓扑结构特性，叠加形成最终的缓存权重，其中，所述影响力通过节点的紧密中心度或介数中心度衡量，所述脆弱性通过元件在线率衡量，所述拓扑结构特性根据节点在拓扑结构中所处的位置对节点的缓存权重进行修正。与现有技术相比，本发明将用户偏好更好的节点按照优先级缓存起来，从而提高下次前端加载效率。
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公开(公告)号：CN109493249B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811308693.5
申请日：2018-11-05
摘要： 本申请公开了一种用电数据在多时间尺度上的分析方法，包括：将用户的用电数据以周为单位构成向量，通过构建RBM模型，输出隐层特征向量；对隐层特征向量进行聚类，得到不同的周用电模式簇；计算不同周用电模式簇间的相似度；根据同一用户所有周用电模式聚类结果，构建用户的全年用电数据向量；根据不同周用电模式簇间的相似度和所有用户的全年用电数据向量，生成用户相似度矩阵；根据所述用户相似度矩阵，将所有用户的全年用电数据向量进行聚类，得到不同的用户年用电模式簇。应用本申请，能够方便地从多时间尺度上进行用电数据的分析。
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公开(公告)号：CN109508350B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811307544.7
申请日：2018-11-05
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本申请公开了一种对数据进行采样的方法，包括：对所有用户的初始数据进行抽样处理，其中，每个用户对应一个数据向量；对于各个抽样用户及其对应的数据向量，计算每个抽样用户与其他所有抽样用户的向量间的相似性，得到每个抽样用户对应的距离矩阵；根据所有抽样用户对应的距离矩阵，对抽样用户对应的数据向量进行数据聚类；根据聚类结果，选择最重要的一个或多个特征；将所有用户的初始数据按照选择出的所有特征分成k类，并在每一类中进行抽样处理，并保证不同类中的抽样数差值最小。应用本申请，能够实现均匀采样，提高数据处理的准确性。
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公开(公告)号：CN109508350A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811307544.7
申请日：2018-11-05
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本申请公开了一种对数据进行采样的方法，包括：对所有用户的初始数据进行抽样处理，其中，每个用户对应一个数据向量；对于各个抽样用户及其对应的数据向量，计算每个抽样用户与其他所有抽样用户的向量间的相似性，得到每个抽样用户对应的距离矩阵；根据所有抽样用户对应的距离矩阵，对抽样用户对应的数据向量进行数据聚类；根据聚类结果，选择最重要的一个或多个特征；将所有用户的初始数据按照选择出的所有特征分成k类，并在每一类中进行抽样处理，并保证不同类中的抽样数差值最小。应用本申请，能够实现均匀采样，提高数据处理的准确性。
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公开(公告)号：CN109493249A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811308693.5
申请日：2018-11-05
摘要： 本申请公开了一种用电数据在多时间尺度上的分析方法，包括：将用户的用电数据以周为单位构成向量，通过构建RBM模型，输出隐层特征向量；对隐层特征向量进行聚类，得到不同的周用电模式簇；计算不同周用电模式簇间的相似度；根据同一用户所有周用电模式聚类结果，构建用户的全年用电数据向量；根据不同周用电模式簇间的相似度和所有用户的全年用电数据向量，生成用户相似度矩阵；根据所述用户相似度矩阵，将所有用户的全年用电数据向量进行聚类，得到不同的用户年用电模式簇。应用本申请，能够方便地从多时间尺度上进行用电数据的分析。
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公开(公告)号：CN116304289A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211453311.4
申请日：2022-11-21
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/215 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的供应链中的信息链推荐方法和装置，包括：获取所述供应链中的信息链数据；预处理所述信息链数据；构建基于图神经网络的所述信息链的推荐模型；预测用户在所述信息链上对物品的喜爱程度。实践表明，本发明引入注意力机制，结合用户建模和物品建模，通过搭建深度学习模型实现了更优的信息推荐效果。
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公开(公告)号：CN109600752B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201811433091.2
申请日：2018-11-28
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04W12/128 , H04M3/22 , G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种深度聚类的诈骗通话检测方法，包括：对所有话单数据进行深度聚类形成多个簇，将所述多个簇与诈骗簇的指标值进行比较，将与所述指标值匹配度最高的簇作为诈骗簇；获取所述诈骗簇中的主叫号码呼叫过的各被叫号码，根据话单数据确定呼叫过所述各被叫号码的所有主叫号码，利用所述各被叫号码和所述所有主叫号码进行复杂网络建模；在建模的复杂网络中，进行社区发现，并根据各社区包含所述诈骗簇中主叫号码的比例，确定诈骗高风险社区；对所述诈骗高风险社区中的各次通话进行语音识别，根据语音识别结果进行诈骗电话的判决和分类。应用本申请，能够在保证实时性的基础上能够更准确的发现诈骗通话。
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公开(公告)号：CN110381082B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910725314.0
申请日：2019-08-07
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于Mininet的电力通信网络的攻击检测方法和装置，该方法包括：获取各主机当前在预设时间内收发的数据包数量和数据量，针对每个主机，执行以下操作：判断该主机是否满足第一条件，第一条件为该主机的当前数据包数量超过第一预设值且该主机的当前数据量超过第二预设值，如果是，获取该主机的当前网络连接数目；判断该主机是否满足第二条件，第二条件为该主机的当前网络连接数目超过第三预设值，如果是，则该主机为受攻击主机。基于本发明的方法，可以快速、准确地确定受攻击主机，保障网络安全。
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公开(公告)号：CN111371776A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131121.5
申请日：2020-02-28
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例适用于网络安全技术领域，提供了一种HTTP请求数据的异常检测方法、装置、服务器及存储介质，其中，HTTP请求数据的异常检测包括：接收HTTP请求数据；确定所述HTTP请求数据对应的特征向量矩阵，所述特征向量矩阵基于所述HTTP请求数据的文本信息确定；将所述特征向量矩阵输入至少两个设定的异常检测模型，得到所述至少两个设定的异常检测模型中的每个异常检测模型对应的第一检测结果；根据所述至少两个设定的异常检测模型中所有异常检测模型对应的第一检测结果确定第二检测结果，所述第二检测结果表征所述HTTP请求数据是否异常。
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