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公开(公告)号：CN108769182A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510271.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: H04L67/16 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L67/32
Abstract: 本发明涉及一种预测执行任务执行时间的组合优化调度方法，包括步骤：1、基于CREST组合优化预测执行任务调度模型；2、采集节点间带宽和节点处理能力能细粒度资源信息；3、根据节点间带宽和节点处理能力能细粒度资源信息获取重调度任务的预计完成时间；4、设计重执行慢任务组合方案，获取慢任务组合重执行预计完成时间；5、设计慢任务最优组合重执行方案，根据重调度任务的预计完成时间及慢任务组合重执行预计完成时间，获取组合重执行优化的目标方程；6、设置权重，利用组合重执行优化的目标方程获取有效缩短的预测执行任务运行时间。与现有技术相比，本发明具有有效缩短预测执行任务运行时间、提升性能效益、满足数据本地性需求等优点。
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公开(公告)号：CN108763434A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510248.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配用电多源异构信息模型数据系统，该系统呈瓦片金字塔模型，包括从下到上依次排布的基础数据层、计算分析数据层、决策管理数据层和评估与规划数据层，上层数据层由下层或同层数据层计算分析后获得，每一层的每一块数据根据各个数据间的紧密程度继续归类。与现有技术相比，本发明具有保证信息模型对多源异构数据的全面性、完整性描述，同时增强了数据的关联关系，提高信息模型对数据复用和共享的效率等优点。
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公开(公告)号：CN107748940A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711136988.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种节电潜力量化预测方法，该方法包括以下步骤：提取行业用户用电数据，从用户用电数据中获取用电特性指标，通过聚类分析划分用电群体；建立节电潜力预测模型，对同一用电群体内进行标杆选取，将标杆用电量输入节电潜力预测模型获得未来节电潜力预测值。与现有技术相比，本发明具有节电潜力量化，更直观的指导用电行为并且预测准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN108763435A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510544.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种配用电大数据信息交互系统，该系统包括从下到上依次分布的：多源异构数据信息模型层，用于通过API接口实现与应用层的数据交互，多源异构数据信息模型层包括多个数据库；预处理层，用于对多源异构数据进行预处理；信息传输层，用于对预处理后的数据进行传输；信息组织层，用于为多源异构数据信息模型中数据库和应用层之间提供数据接口，并将多源异构数据信息模型中主数据库和各分数据库的数据进行同步更新；应用层，通过API应用程序接口与多源异构数据信息模型相连，用于实现数据的传输与应用。与现有技术相比，本发明具有保证数据安全可靠、提高数据质量、自愈恢复、良好的适应性和扩展性优点。
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公开(公告)号：CN107909208A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711137343.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种台区配网降损方法，该方法包括以下步骤：进行台区特征提取，并构建台区特征数据库；对台区特征数据库中的台区特征进行层次聚类，对不同类台区特征分别建立线损率预测模型，得到线损率预测值；对线损率异常台区进行线损率修正；依据得到的线损率，采用Apriori算法获取影响线损率等级的关联规则，根据关联规则实行配网降损。与现有技术相比，本发明具有依据线损率预测模型获得影响线损率等级的关联规则，从而可以根据管理规则指导进行配网降损，同时线损率计算涉及异常台区线损率修正，计算结果更准确等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118554417A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410455709.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电网安全控制技术领域，具体提供了一种基于配电网数字孪生模型的负荷转供方法及装置，包括：获取配电网区域中故障线路的邻近线路的拉手开关在预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型中的后继物理连接边的属性信息；基于后继物理连接边的属性信息在邻近线路中选择支撑线路，并利用支撑线路对故障线路进行转供支撑；其中，预先构建的配电网区域的负荷转供拓扑模型通过对预先构建的配电网区域的数字孪生模型进行等值处理获取，物理连接边的属性信息包括：物理连接边所连接开关之间包含的所有变压器的额定容量之和和已使用容量之和。本发明提供的技术方案具备较高的分析性能和实用性，能够为负荷转供分析提供有效的方案支撑。
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公开(公告)号：CN118468529A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521877.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域，具体提供了一种面向配电网业务应用的数字孪生模型动态重构方法及装置，基于配电网业务调用需求在多个数据存储区域中调配数据资源的分布，从而实现对数字孪生模型的动态重构，能够随着业务调用请求涉及数据资源分布的更新，各个数据资源分区中的数据资源随之更新，保证各分区中数据资源与业务调用请求的高匹配性。能够解决复合式数字孪生模型在配电网业务应用过程中存在的模型响应性能瓶颈问题，通过降低数据资源的无效查询概率，提高数字孪生模型的数据响应效率。
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公开(公告)号：CN117332561A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311135064.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请提供一种考虑台风灾害及其次生故障的配电网韧性评估方法，该方法包括：采用极端天气模型，对待处理线路进行荷载计算，得到待处理线路的线路荷载；对线路荷载和待处理线路的预设最大荷载能力值进行分析，得到待处理线路的线路故障率；采用故障概率韧性指标算法，得到线路故障韧性指标；采用预设PageRank算法，对待处理线路对应的各供电节点的预设重要程度值进行更新，得到供电节点的当前重要程度值，确定相应供电节点的负荷韧性指标；根据线路故障韧性指标和对应的负荷韧性指标，确定待处理线路的综合韧性指标。该方法能适应极端耦合性自然灾害的需求，从而更加准确地评估并提升配电网对极端灾害的抵御能力和恢复水平。
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公开(公告)号：CN117060416A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311013623.8
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向高比例新能源电网的智能运行决策系统，该系统基于强化学习框架，其中，电网静态特征抽取模块(1)和电网动态特征抽取模块(2)对电网各时刻潮流端面的特征进行抽取后分别输入关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)，关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)对特征信息处理并通过分层决策模式输出电网调度策略，电网调节效益评估模块(5)对输出的电网调度策略进行评估并反馈。与现有技术相比，本发明具有帮助强化学习框架的模型训练学习，实现了在非稳态电网环境中进行连续稳定调控；通过分层决策机制，约束模型单步的决策空间，提升了模型的探索效率，降低了运行控制成本等优点。
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公开(公告)号：CN115907473A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211528031.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂电力系统组成优化方法，方法包括以下步骤：S1、获取指标和与指标对应的风险评分数据，对评分数据进行SMOTE数据过采样；S2、将过采样后的风险评分数据输入多层次广义线性模型，所述多层次广义线性模型结合神经网络结构，多层次广义线性模型输出风险度量；S3、基于粒子群优化算法估计多层次广义线性模型的输出中的风险传递系数，基于估计后的风险传递系数优化虚拟电厂电力系统的组成。与现有技术相比，本发明结合神经网络结构，构建多层次广义线性模型，基于粒子群优化算法优化多层次广义线性模型，进而优化虚拟电厂电力系统的组成。
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