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公开(公告)号：CN110287388A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910487773.X
申请日：2019-06-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/904 , H03M7/30
Abstract: 本申请提供了一种数据可视化方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理的原始体数据，采用层次化压缩的方式压缩所述原始体数据，形成压缩数据，传输所述压缩数据至客户端设备，以使所述客户端设备可视化展示所述压缩数据。采用上述方案，解决了相关技术中远程可视化技术对不同场景适应性差的问题，将待处理的原始体数据进行层次化压缩，然后将其传输至客户端设备，大幅降低了可视化数据的数据量，不同层次的数据适应不同显示场景，保证了双方交互的实时性，提升了显示效果。
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公开(公告)号：CN106156471B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510182181.9
申请日：2015-04-16
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种多层次流场可视化的方法，提出了一种改进算法的种子点放置方法，即对流场进行网格划分，计算各个子区域的信息熵；根据信息熵的值选择子区域，检测所选子区域是否存在临界点；根据临界点的检测情况，在所选子区域放置种子点；基于种子点的选取绘制流场流线图。由此，更加准确和清晰地绘制出流场特征；既可从宏观上观察流场，也可进入局部，观察流场细节。
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公开(公告)号：CN118015433A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410113316.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06V10/86 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种科学模拟参数与可视化结果的预测方法及相关装置，涉及集合模拟技术领域，由全部模拟参数和可视化参数及其对应的可视化图像构成数据集；构建深度学习神经网络模型，利用所述训练集和测试集对深度学习神经网络模型进行训练和测试，得到训练完成的图像预测模型；将预设的模拟参数和可视化参数输入所述图像预测模型，由所述图像预测模型输出预测的可视化图像，并将所述预测的可视化图像变换为目标图像；将所述目标图像输入图像预测模型中，采用基于梯度的参数回推法计算得到所述目标图像对应的模拟参数和可视化参数，本发明用于解决现有技术中对新参数进行模拟和分析需要消耗巨大计算资源的技术问题。
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公开(公告)号：CN111859054B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010717906.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/904 , G06F16/909 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种气象卫星数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取地面气象站历史时间段内的第一气象卫星数据；利用第一气象卫星数据训练模型无关元学习MAML模型，得到预定回归模型的初始网络参数，其中，预定回归模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的；获取全球区域内的第二气象卫星数据；利用初始网络参数以及第二气象卫星数据通过预定回归模型，得到第二气象卫星数据分布的时间序列。本发明解决了相关技术中通过气象卫星通过搭载的探测器测量气象卫星数据的全球分布方式容易存在时间和空间稀疏性的缺陷，导致无法准确了解全球气象卫星数据分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN110647723B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910750036.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于原位可视化的粒子数据处理方法、装置和系统。该方法应用于计算终端，包括：获取待处理的原始粒子数据；基于概率密度函数对原始粒子数据进行处理，得到目标参数；将目标参数传输至可视化终端，其中，目标参数用于在可视化终端上通过概率密度函数还原为目标粒子数据，目标粒子数据与原始粒子数据之间的差值小于目标阈值，且用于在可视化终端上进行可视化处理。通过本发明，达到了有效地对粒子数据进行处理的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767679B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010676552.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种时变矢量场数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取矢量场数据的数据序列，其中，上述矢量场数据的述数据序列包括多个数据帧；基于上述数据序列中的关键帧，生成多个中间帧，其中，上述关键帧和上述中间帧均为低空间分辨率，上述多个中间帧构成低分辨率矢量场序列；基于上述低分辨率矢量场序列，预测高分辨率的矢量场数据。本发明解决了相关技术在物理模拟的矢量场可视化过程中，由于粗糙的网格分辨率和少量的时间步，导致存在可视化质量差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111797842B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010641901.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像分析方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：接收待处理的图像集，其中，图像集中包含多张待分析的生物图像；采用目标网络模型提取生物图像中的目标对称特征，其中，目标网络模型携带有预处理内核，预处理内核用于将原始生物图像的整体对称特征转换为目标生物图像的区域对称特征，以使目标网络模型提取目标对称特征；展示生物图像的目标对称特征。本发明解决了相关技术中难以识别生物图像的对称特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN115494945A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211185825.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供了一种基于速度场数据的海洋流场沉浸式可视化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及海洋可视化技术领域，包括获取目标海洋流场中至少一个采样点的速度场数据；将所述速度场数据中的水平方向分量和垂直方向分量的数据转化为时序坐标数据；通过多特征涡旋识别模型，基于所述时序坐标数据进行特征分析，获取所述时序坐标数据的分类标签；基于所述分类标签在虚拟现实环境中对所述时序坐标数据进行渲染，实现所述目标海洋流场的可视化。
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公开(公告)号：CN110275955B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910544442.5
申请日：2019-06-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种文本类型的识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取第一文本，其中，第一文本用于获取至少一个第一目标文本；确定获取到的至少一个第一目标文本在第一时间段内的累积被引次数，其中，第一时间段内的累积被引次数随着第一时间段内的时间的增加而增加；通过第一时间段内的累积被引次数识别第一文本的类型。通过本发明，达到了在对文本进行搜索时，对文本的类型进行识别的效果。
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公开(公告)号：CN115314684A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211231204.7
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 中铁上海工程局集团第七工程有限公司 , 中铁工程设计咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铁路桥梁的巡检方法、系统、设备及可读存储介质，涉及铁路桥梁智能化施工巡检领域，所述方法包括获取第一信息和第二信息，第一信息包括本地端采集的实时音视频数据，第二信息包括远程端采集的实时音视频数据；将第一信息和第二信息发送至后台服务器进行配对，得到配对信息；根据配对信息分别将配对后的第一信息发送至对应的远程端生成第一视角场景和配对后的第二信息发送至对应的本地端生成第二视角场景；根据第一视角场景和第二视角场景对本地端进行巡检，本发明可以实现远程端对现场工作人员的第二视角场景进行实时的语音指导，并结合眼动追踪技术，进一步获取现场作业人员的视角聚焦点，提高专家对现场的感知。
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