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公开(公告)号：CN110377652A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910605591.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种信息的显示方法和装置。其中，该方法包括：接收查询请求，其中，查询请求包括如下至少之一：关键词、主题；基于查询请求确定多组推荐信息列表，并获取推荐信息列表之间的关联关系，其中，推荐信息列表至少包括机构列表和人员列表；按照预设规则显示推荐信息列表和关联关系。本发明解决了相关技术中的信息显示系统只能显示与查询词相关的对象，导致无法探究和对比各对象的所属者之间的竞争力情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN117807285A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311798857.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/904 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开一种插件式可扩展科学数据文件可视化预览方法及设备，该方法包括：从消费队列中获取待处理文件，该待处理文件通过对科学数据文件组装得到；在待处理文件对应的文件类型为该插件的目标类型的情况下，消费待处理文件消息，生成预览结果模型，以使前端基于预览结果模型进行预览结果文件的渲染展示。本发明能以扩展插件方式实现可扩展的多学科科学数据文件预览。
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公开(公告)号：CN108595713B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810456442.5
申请日：2018-05-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种确定对象集合的方法和装置。其中，该方法包括：确定待分析对象的对象信息，其中，对象信息至少包括：待分析对象的名称以及单位地址；根据待分析对象的对象信息确定初始对象集合；对初始对象集合进行聚类，确定与待分析对象具有预设关系的对象集合，其中，预设关系表征待分析对象与对象集合中的对象具有相同的特征。本发明解决了现有技术对文献中专家的团队分析不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN110275955A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910544442.5
申请日：2019-06-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种文本类型的识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取第一文本，其中，第一文本用于获取至少一个第一目标文本；确定获取到的至少一个第一目标文本在第一时间段内的累积被引次数，其中，第一时间段内的累积被引次数随着第一时间段内的时间的增加而增加；通过第一时间段内的累积被引次数识别第一文本的类型。通过本发明，达到了在对文本进行搜索时，对文本的类型进行识别的效果。
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公开(公告)号：CN103647676B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310744319.0
申请日：2013-12-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种域名系统数据处理方法。该方法包括：接收访问日志；将访问日志划分到文件中；将文件处理为处理文件；从处理文件中的访问日志中抽取和过滤得到有效数据；从有效数据中抽取分析目标；以第一数量个分析目标作为第一分析目标群，对第一分析目标群中的分析目标所对应的处理文件的访问量进行统计处理，将统计结果累加以生成可视化分析的第一参数；以第二数量个分析目标作为第二分析目标群，对第二分析目标群中的分析目标所对应的处理文件分别进行访问量统计处理，得到每一个处理文件的统计结果，统计结果生成第一序列，对第一序列分类抽取以生成可视化分析的第二参数。本发明处理数据速度快，高效，能同时表现多种信息，交互方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408147A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311340655.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种海洋涡旋预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及海洋环流模拟和观测领域，包括从海洋的流场数据中检测在预设时间序列内的涡旋区域和非涡旋区域；从海洋的流场数据中分别提取涡旋区域产生之前的第一流场时空特征，非涡旋区域产生之前的第二流场时空特征；以涡旋区域和第一流场时空特征作为正样本、非涡旋区域和第二流场时空特征作为负样本构建数据集；构建神经网络模型，根据流场的时空特征损失构建模型损失函数；利用数据集中的正样本和负样本对神经网络模型进行训练和测试，当模型损失函数收敛时得到训练完成的涡旋预测模型，本方法通过融合时空特征实现了对未来涡旋的准确预测，提高了海洋流场数据的存储效率。
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公开(公告)号：CN110377652B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910605591.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种信息的显示方法和装置。其中，该方法包括：接收查询请求，其中，查询请求包括如下至少之一：关键词、主题；基于查询请求确定多组推荐信息列表，并获取推荐信息列表之间的关联关系，其中，推荐信息列表至少包括机构列表和人员列表；按照预设规则显示推荐信息列表和关联关系。本发明解决了相关技术中的信息显示系统只能显示与查询词相关的对象，导致无法探究和对比各对象的所属者之间的竞争力情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN110377657A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910606446.1
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种信息的显示方法和装置。信息包括至少两个实体组和至少两个实体组的关联关系，其中，关联关系包括任意实体组中的实体与其他实体组中的实体的关联关系，每个实体组中的实体分布于实体组的当前展开区域和至少一个折叠区域，信息的显示方法包括：检测展开指令，其中，展开指令用于选中目标折叠区域；根据展开指令展开目标折叠区域的信息，并折叠当前展开区域的信息。本发明解决了相关技术通过移动滚动条显示超出当前显示区域的信息，导致显示的实体及实体间的关联关系可视化程度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117934265A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113317.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06T3/4007 , G06T7/73 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供了基于线性插值边界评估的脑区切片方法及其相关装置，涉及脑区定位技术领域，根据目标三维数组和初始三维数组确定缩放倍数；从所述初始三维数组中获取三维脑区的各区块对应的编号，根据各区块的编号构建每个区块的独立包围盒；将各区块的独立包围盒按照所述缩放倍数构建对应的插值包围盒及其包围盒检索字典；按照目标三维数组构建若干初始切片，提取每个初始切片所涉及的插值包围盒，得到插值包围盒所对应的切片片段；将所有涉及的切片片段置入初始切片的对应区域，根据预设条件判断出初始切片的边界，得到目标切片；本发明用于解决现有的数据插值方法在应用到脑区划分数据时会遇到边界判断的问题，无法实现多尺度的数据缩放。
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公开(公告)号：CN116797980A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310905465.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于关键帧的强化学习模型的诊断方法、装置及设备，涉及机器人强化学习技术领域，包括获取第一信息；获取第二信息；在所述第二信息中搜索各个所述步骤输出的Q值中的最小Q值；根据所述第二信息计算所有所述步骤的平均Q值；分别计算由所述最小Q值对应的所述步骤开始往前的各个所述步骤输出的Q值与所述平均Q值的差值，得到差值集合；在所述差值集合中搜索最小差值，所述最小差值对应步骤输出的Q值为最接近Q值，根据所述最接近Q值对应的时刻在所述第一信息中找到对应的关键帧，根据所述关键帧诊断所述机器人的故障原因。本发明消除了机器人在强化学习模型训练过程中的不确定性，提高了故障诊断效率。
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