公开(公告)号：CN111859054A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010717906.0

申请日：2020-07-23

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 单桂华 ,  程世宇

IPC: G06F16/904 ,  G06F16/909 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种气象卫星数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取地面气象站历史时间段内的第一气象卫星数据；利用第一气象卫星数据训练模型无关元学习MAML模型，得到预定回归模型的初始网络参数，其中，预定回归模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的；获取全球区域内的第二气象卫星数据；利用初始网络参数以及第二气象卫星数据通过预定回归模型，得到第二气象卫星数据分布的时间序列。本发明解决了相关技术中通过气象卫星通过搭载的探测器测量气象卫星数据的全球分布方式容易存在时间和空间稀疏性的缺陷，导致无法准确了解全球气象卫星数据分布的技术问题。

公开(公告)号：CN111859054B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202010717906.0

申请日：2020-07-23

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 单桂华 ,  程世宇

IPC: G06F16/904 ,  G06F16/909 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种气象卫星数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取地面气象站历史时间段内的第一气象卫星数据；利用第一气象卫星数据训练模型无关元学习MAML模型，得到预定回归模型的初始网络参数，其中，预定回归模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的；获取全球区域内的第二气象卫星数据；利用初始网络参数以及第二气象卫星数据通过预定回归模型，得到第二气象卫星数据分布的时间序列。本发明解决了相关技术中通过气象卫星通过搭载的探测器测量气象卫星数据的全球分布方式容易存在时间和空间稀疏性的缺陷，导致无法准确了解全球气象卫星数据分布的技术问题。