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公开(公告)号:CN111950868A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010735071.1
申请日:2020-07-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法,包括以下步骤:S1:获取综合能源系统负荷数据,建立冷热电负荷样本数据集合;S2:构建生成对抗网络模型;S3:交替训练生成器网络和判别器网络D;S4:生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系,捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时,生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测,异常检测和运行调度提供决策支持,增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN111582909A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010274984.8
申请日:2020-04-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了电力需求响应模型的建立方法、求解方法和装置,其中电力需求响应模型的建立方法包括根据预设一天的划分时段和戴蒙德模型,建立需求响应的用户效用函数;以用户效用函数最大为目标,建立电力需求响应模型。本发明充分考虑到不同时段用电量的可调整性,每个用户的用电习惯可以根据不同的时段改变,因此建立的电力需求响应模型的普适性,该发明有效地将居民用户的意愿以一种经济的方式结合到需求响应模型中,并且可以优化居民用户的用电行为,降低居民用户的电费。
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公开(公告)号:CN116384796A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310047184.6
申请日:2023-01-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高次欧式距离的智能电网用户需求响应评价方法,其特征在于,所述方法包括:根据智能电网园区用户的目标负荷的特点,确认目标负荷曲线;在目标负荷曲线的基础上,确认需求响应期间各时间点的权重因子,以及放大指数,进而得到需求响应的评价计算公式;通过公式计算,得出智能电网园区用户的需求响应效果评价值。
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公开(公告)号:CN116045358A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211725881.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的暖气片控制器及其控制方法、装置,所述暖气片控制器包括暖气片控制系统,所述暖气片控制系统设置为闭环控制系统,所述暖气片控制系统包括测量变送模块、定值输入模块、控制器模块、执行模块和网络模块,所述测量变送模块包括暖气片控制器内的温度传感器和安装与暖气片水管内的热量计,所述定值输入模块用于基本参数设定的控制面板,设定基本参数,所述控制器模块将面板输入的信号、传感器测量信号,经控制器,按设定的程序给出控制量,传送至执行模块,所述执行模块包括带执行器的电动阀门,本发明通过调整阀门开度,改变采暖房间的环境温度,温度传感器采集环境温度反馈给控制器模块,进行动态调整,使环境温度与设定温度动态平衡。
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公开(公告)号:CN111967639B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010639859.2
申请日:2020-07-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种计及风光出力和价格需求响应的配电网优化方法,包括:采用混合定价法得到日电价曲线;对风、光出力进行分层采样和相关性控制得到风光出力情况;根据日电价曲线和风光出力情况建立用户需求响应模型;根据用户需求响应建立配电网优化模型;采用遗传算法对配电网优化模型求解,并最终通过该模型对配电网进行优化。
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公开(公告)号:CN114154753A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111553468.X
申请日:2021-12-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法,包括对获取的历史负荷数据和待预测负荷的时间数据进行预处理;构建并行长短期记忆负荷预测模型;通过预处理后的历史负荷数据对长短期记忆负荷预测模型进行优化训练;通过训练好的长短期记忆负荷预测模型对负荷进行预测,本发明在保证模型稳定性的条件下充分利用历史负荷序列中的隐含信息,提高预测准确性,并尽量提高模型训练速度。
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公开(公告)号:CN113792953A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110763812.1
申请日:2021-07-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂优化调度方法及系统,包括:根据虚拟电厂内部可再生分布式能源所在区域风速、温度、光照辐射强度历史信息,预测次日风力、光伏发电所发功率场景以及概率;统计虚拟电厂内部电动汽车数量、储能系统容量、热电联产机组数量以及参与激励型需求响应柔性负荷数量;将上述数据输入到预先构建的满足用户电负荷需求以及热负荷需求的,以最大化虚拟电厂收益为目标的优化调度模型;求解所述优化调度模型,得到虚拟电厂的优化调度方案。优点:通过将柔性负荷参与到虚拟电厂激励型需求响应中去,充分发挥虚拟电厂中分布式能源、储能系统、电动汽车和柔性负荷的削峰填谷作用,减少热电互联机组的污染物的排放量。
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公开(公告)号:CN110861508B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910980851.X
申请日:2019-10-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居民区直流充电机共享充电控制方法,包括建立电动私家车充电负荷模型;建立电动出租车充电负荷模型;根据电动私家车充电负荷模型和电动出租车充电负荷模型建立充电调度多目标双层优化模型;根据充电调度多目标双层优化模型计算居民区电动私家车和电动出租车的充电负荷曲线,并根据此曲线安排车辆充电使得居民区用电总负荷峰谷差最小和用户满意度最大,能够提高充电机的利用率,还能减小居民区配电网的负荷波动。
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公开(公告)号:CN112598232A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011463896.9
申请日:2020-12-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进量子粒子群的VPP中储能系统优化配置方法,通过考虑分时电价的前提下,分析虚拟电厂与电网之间进行电量交互、虚拟电厂内部控制策略、混合储能系统中各部分储能单元的控制策略;在允许弃光的前提下,首先对燃气轮机和光伏的单位发电成本进行计算并分析,综合考虑虚拟电厂中光伏出力、储能系统充放电,通过与电网进行电量交互过程中各部分的收益减去成本即可计算虚拟电厂的净收益,建立VPP净收益最大的目标函数,并制定虚拟电厂经济模型的约束条件,基于分析改进量子粒子群算法的基本原理,并对改进量子粒子群算法进行求解,最后通过量子粒子群与改进量子群算法对储能系统容量配置进行对比分析。
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公开(公告)号:CN110829446A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911079520.5
申请日:2019-11-06
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置,建立多目标优化模型;采用多目标粒子群优化算法对多目标优化模型求解得到最优解集;根据最优解集中的电动汽车的可调度资源和空调最大可削减量对负荷进行削峰填谷的调度。本发明提供的一种基于柔性负荷动态特性的台区弹性调度方法与装置,本发明具有以下优点:1)实现削峰填谷、2)提高用户用电满意度、3)充电资源利用率最大化。
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