一种风电场发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN104239979A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410529674.0

    申请日:2014-10-09

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种风电场发电功率超短期预测方法,包括以下步骤:A)获取风电场的实测功率数据和短期预测功率数据;B)对获取的数据进行数据预处理;C)根据预处理后的风电场的实测功率数据和短期预测功率数据,利用基于预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型得到风电场的超短期预测功率;D)根据风电场的超短期预测功率,确定风电场发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度;E)基于最佳预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型进行风电场的超短期功率预测。本发明优化调整电网实时调度计划,统筹安排常规能源和风力发电的协调配合,减少电力系统旋转备用容量,降低运行成本,具有良好的应用前景。

    一种光伏短期预测曲线调整方法及系统

    公开(公告)号:CN116995655A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310791101.4

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种光伏短期预测曲线调整方法,包括获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据;对获取的数据进行预处理,剔除无效数据;根据光伏电站的特性和实际需求,计算调整系数;通过曲线调整算法确定最佳的调整系数,对短期预测功率进行调整。本发明能通过近期数据自适应的对预测模型进行调整,以适应天气和日照情况或地区考核方式的变化,对预测模型进行调整和修正,以提高功率预测的准确率,优化调整电网实时调度计划,为电力调度部门提供有效支撑;不需要大量历史数据进行训练,在数据量较为有限或不完整的情况下,仍能有效提升预测精度;算法实现相对简单,不需要复杂的模型结构或大量的计算资源,易于实施和应用。

    一种风电场发电功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN104239979B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201410529674.0

    申请日:2014-10-09

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开了一种风电场发电功率超短期预测方法,包括以下步骤:A)获取风电场的实测功率数据和短期预测功率数据;B)对获取的数据进行数据预处理;C)根据预处理后的风电场的实测功率数据和短期预测功率数据,利用基于预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型得到风电场的超短期预测功率;D)根据风电场的超短期预测功率,确定风电场发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度;E)基于最佳预测时间长度的风电场发电功率超短期预测模型进行风电场的超短期功率预测。本发明优化调整电网实时调度计划,统筹安排常规能源和风力发电的协调配合,减少电力系统旋转备用容量,降低运行成本,具有良好的应用前景。

    一种计算光伏电站提升电量的方法

    公开(公告)号:CN111211578A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911313800.8

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种计算光伏电站提升电量的方法,包括:将整个光伏电站划分区域;对区域的逆变器选取样本组串;基于样本组串,计算样板逆变器的清洗提升率和提升电量,然后计算出区域的提升电量;累加所有区域的提升电量之和,得到整个光伏电站的提升电量;在计算提升电量时,选取样本组串比较少,工程实施比较容易,计算不受灰尘遮挡影响后光伏电站可以提升的发电量,从而为光伏电站何时开展光伏电池板的清洗提供有效数据支撑;计算区域的提升电量的方法包括:计算样板逆变器每小时的清洗提升率;计算样板逆变器每小时的提升电量;计算区域每小时的提升电量;将计算时间分辨率精确到小时,提高了提升电量的准确性。

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