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公开(公告)号：CN119579263A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411579292.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种新能源分布式电力交易方法及系统包括：建立第一交易机制，第一交易机制为针对需求方、中间方以及供给方的交易机制；基于第一交易机制建立第一交易模型；预设第一评价算法，并基于第一交易模型进行分布式电力交易；预设第二评价算法，对分布式电力交易结果进行评价。该方法可以有效地促进新能源电力的合理分配和高效利用，提高整个电力市场的运行效率。考虑了综合信誉评价指标，规范了分布式电力交易市场，提升交易信誉，有效提升了系统的公正性和科学性，从而为交易的规范性和稳定性提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN105956139A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610312656.6
申请日：2016-05-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网新疆电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06F11/1448 , G06F16/2365 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种数据库双机同步的方法，包括以下步骤：提供应用线程进行数据库操作请求的对外接口；创建主、从数据库服务执行线程；创建数据库双机同步服务。本发明可自适应于不同的主流数据库，便捷执行数据库数据迁移等操作，通过同时向主从数据库服务执行线程分发SQL数据块和在数据库故障恢复时实现数据恢复，保证主从数据库数据的一致性和完整性。
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公开(公告)号：CN112417028B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011357189.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明一种风速时序特征挖掘方法及短期风电功率预测方法，风速时序特征挖掘方法包括：获取原始风速序列数据；对原始风速序列数据进行分解，得到多模态分量；计算分解得到的各模态分量的多尺度排列熵；对各模态分量的多尺度排列熵进行聚类，根据聚类结果将多模态分量进行重组得到新的模态分量；对原始风速序列数据和重组后的各模态分量分别进行时序特征提取，得到风速时序特征集合；基于所述风速时序特征集合进行特征选择，得到最优风速时序特征集合，即为原始风速序列数据的风速时序特征挖掘结果。利用本发明方法能够提取引起风电功率波动的主导因素，为风电功率预测提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN106331057A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610662495.3
申请日：2016-08-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 东南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据终端进行风电场文本交互的系统，包括设置在调度主站内的数据终端服务端、设置在风电场场站内的数据终端客户端，所述数据终端服务端分别与调度主站内的调度计划模块和主站功率预测模块相连，所述数据终端客户端分别与风电场场站内的场站功率预测模块和场站功率控制模块相连，数据终端服务端和数据终端客户端之间设置有数据交互的通道且基于TCP协议进行数据交互；本发明采用基于TCP通讯的内部文件传输协议进行数据交互，保证了系统运行的安全性，同时可以方便地查看文本交互状态，解决了风电场端无法确定文件上送状态的问题。
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公开(公告)号：CN103729685A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310636530.0
申请日：2013-12-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开一种基于改进RBF神经网络的光伏电站群区域功率预测方法，包括以下步骤：划分整个区域为若干子区域，进行数据质量控制，剔除明显不合实际的数据点；计算各子区域内光伏电站实测功率与子区域总实测功率间的相关性系数，为每一个子区域选择若干基准光伏电站；利用物理和统计相结合的方法实现基准光伏电站的短期功率预测；建立基于遗传操作算子的粒子群算法优化的RBF神经网络模型，预测各子区域的短期功率；将各子区域功率预测结果累加得到区域光伏电站群的预测总功率。本发明旨在为电力调度部门依据区域功率预测结果制定次日发电计划，优化实时调度调整，减少电力系统旋转备用容量，降低系统运行成本，进一步提高系统光伏接纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117974177A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311792619.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 赵福林 , 徐伟佳 , 张滔 , 王宝震 , 郭凯涵 , 徐正祥 , 廖辉 , 贾向博 , 蒋亦凡 , 余平 , 韦伟 , 郭彦飞 , 戴维 , 丁昕 , 林泽 , 刘俊 , 张智杰 , 简佳龙
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种适应电力市场的独立储能充放电决策方法及系统，包括：获取独立储能电站所属电力现货市场的短期运行数据，并对短期运行数据进行预处理；基于预处理结果结合独立储能电站的运行参数，制订日前短期充放电出力策略；根据日前短期充放电出力策略优化独立储能电站的运行参数，并通过电力现货市场电价数据实时修正日前短期充放电出力策略，用于独立储能电站的充放电决策。本发明通过制订合理、有效的储能日前计划，并结合电力市场日内超短期运行数据修正计划，提高了独立储能电站的设备利用效率和优化调度，提高了电力系统灵活性、经济性。
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公开(公告)号：CN111211578B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911313800.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种计算光伏电站提升电量的方法，包括：将整个光伏电站划分区域；对区域的逆变器选取样本组串；基于样本组串，计算样板逆变器的清洗提升率和提升电量，然后计算出区域的提升电量；累加所有区域的提升电量之和，得到整个光伏电站的提升电量；在计算提升电量时，选取样本组串比较少，工程实施比较容易，计算不受灰尘遮挡影响后光伏电站可以提升的发电量，从而为光伏电站何时开展光伏电池板的清洗提供有效数据支撑；计算区域的提升电量的方法包括：计算样板逆变器每小时的清洗提升率；计算样板逆变器每小时的提升电量；计算区域每小时的提升电量；将计算时间分辨率精确到小时，提高了提升电量的准确性。
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公开(公告)号：CN112417028A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011357189.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明一种风速时序特征挖掘方法及短期风电功率预测方法，风速时序特征挖掘方法包括：获取原始风速序列数据；对原始风速序列数据进行分解，得到多模态分量；计算分解得到的各模态分量的多尺度排列熵；对各模态分量的多尺度排列熵进行聚类，根据聚类结果将多模态分量进行重组得到新的模态分量；对原始风速序列数据和重组后的各模态分量分别进行时序特征提取，得到风速时序特征集合；基于所述风速时序特征集合进行特征选择，得到最优风速时序特征集合，即为原始风速序列数据的风速时序特征挖掘结果。利用本发明方法能够提取引起风电功率波动的主导因素，为风电功率预测提供可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN104268659B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410524926.0
申请日：2014-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站发电功率超短期预测方法，包括如下步骤：步骤1：获取光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据；步骤2：对所述光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据进行数据预处理；步骤3：根据预处理后的光伏电站的历史实测功率数据和短期预测功率数据，利用基于预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型得到不同的预测时间长度对应的光伏电站的超短期预测功率；步骤4：根据所获得的光伏电站的超短期预测功率确定光伏电站发电功率超短期预测模型的最佳预测时间长度；步骤5：采用基于最佳预测时间长度的光伏电站发电功率超短期预测模型进行光伏电站的超短期功率预测。提高光伏电站发电功率超短期预测精度。
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公开(公告)号：CN105939025A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610331440.4
申请日：2016-05-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 云南电网有限责任公司大理供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763 , Y02E40/72 , Y02E60/7869 , Y04S10/123 , Y04S40/128 , H02J3/386 , H02J13/00 , H02J2003/003 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种调度主站端风电功率预测系统，属于电力系统技术领域，所述系统由数值天气预报下载服务器、反向物理隔离装置、数据采集与处理服务器、预测系统数据库服务器和功率预测应用服务器构成，数值天气预报下载服务器与互联网连接，并经反向物理隔离装置和数据采集与处理服务器相连，数据采集与处理服务器和功率预测应用服务器分别与预测系统数据库服务器相连接并双向通讯。通过在调度主站端为风电场统一定制数值天气预报，结合风电场功率数据进行风电场调度主站端及电网全网的短期和超短期功率预测，电力调度部门依据功率预测结果可以进行科学决策与分析，同时对大规模并网风电场的运行数据和预测模型进行统一管理。
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