-
公开(公告)号：CN110061975A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910249260.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于离线流量包解析的仿冒网站识别方法，包括：根据已知网站信息库训练随机森林分类器，以构建对仿冒网站的判别模型；获取待检测网站的数据流并保存为离线流量包，通过该离线流量包得到该待检测网站的网站信息；根据该已知网站信息库对该网站信息进行规则匹配，对匹配为仿冒网站的待检测网站进行标识，将匹配失败的网站信息通过该判别模型进行判别，并对判别为仿冒网站的待检测网站进行标识。
-
公开(公告)号：CN105846982B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610285419.5
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种跨域传输的方法，该方法包括：在发送终端，按顺序对每个待发送信息进行编号，并对经过编号的每个待发送信息进行分解得到多个数据包，并按顺序为每个数据包编号；为任一待发送信息中的首个数据包添加包头信息，为所述任一待发送信息中的其他数据包添加编号信息；将经过编号的待发送信息中的数据包通过用户数据报协议UDP传输至接收终端。在接收终端，接收发送终端传输来的数据包，并按照所述数据包的包头信息或编号信息对所述数据包进行重组，形成接收信息。该方法能够减少数据反馈量、提高传输速率、增强可靠性。
-
公开(公告)号：CN106209833A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610538299.5
申请日：2016-07-08
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开一种防止网页劫持的方法及网关，涉及网络技术领域，所述方法包括：获取用户终端发送的超文本传输协议HTTP报文；判断所述HTTP报文是否为获取GET请求报文；若是，则对所述GET请求报文进行分段，得到至少两个分段报文；将各分段报文发送到运营商设备，以防止所述GET请求报文请求的网页在所述运营商设备被劫持。相比于现有技术，本发明提出的防止网页劫持的方法及网关，通过将用户终端发送的HTTP的GET请求报文进行分段，使劫持服务器无法识别GET请求报文，从而防止网页被劫持，提高了用户浏览网页的安全性。
-
公开(公告)号：CN106059807A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610368038.3
申请日：2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于用户感知的网络内容访问效果自动验证方法及系统。该方法包括以下步骤：通过行为层、应用层、和/或网络层对用户操作进行录制；将录制的用户操作进行回放，向服务器端发送服务器请求；接收所述服务器返回的请求内容，通过捕获与所述请求内容相关的数据包、通过图像识别、和/或通过通知栏识别对所述请求内容进行网络内容访问效果的验证。借助于本发明的技术方案，能够以用户感知的最终体验作为评价访问效果的唯一标准，访问效果验证的准确性得到极大提高。
-
公开(公告)号：CN117391072A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311173762.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质，能够通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，不需要人工标记的大量语料。本发明在不需要准备专门的平行语料的情况下完成中文文本纠错的任务，只需要提供大量中文语言的文本给语言模型自动进行训练即可，采用无监督学习大量语言文本的方式拓展了平行语料范围有限造成的局限性，不需要人工标记的大量语料。本发明采用遮挡语言模型的方式进行文本纠错，其过程中通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，应用于针对中文文本纠错的系统中，发现并纠错文本中在输入等过程中产生的错误。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241438B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201811128658.5
申请日：2018-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于要素的跨通道热点事件发现方法、装置及存储介质，本发明融合某一领域的新闻报道数据与微博数据，通过联合两个通道提取的要素与文本语义相似度分析，有利于发现该领域热点事件，并且更全面细致的了解热点事件。
-
公开(公告)号：CN110889115A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911081426.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种恶意推送行为检测方法及装置，所述方法包括：对应用程序进行过滤，筛选出带有系统通知栏推送的应用程序；对筛选出的应用程序分别进行动态分析和静态分析，获取动态分析结果和静态分析结果；对所述动态分析结果和所述静态分析结果进行研判，确定具有恶意推送行为的应用程序。
-
公开(公告)号：CN109471932A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811415780.0
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F17/27 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于学习模型的谣言检测方法、系统及存储介质，其中检测方法包括：构建新闻语料库；构建博文语料库；对新闻语料库中的数据进行模型训练，获得第一分类器模型；对博文语料库中的数据进行特征提取，获得训练特征，利用训练特征进行模型训练获得第二分类器模型；利用第一分类器模型和第二分类器模型对社交平台中的博文数据进行谣言检测。本发明通过对新闻数据中的谣言和非谣言数据进行采集构建新闻语料库，再进行模型训练获得第一训练模型；再对社交平台中的谣言和非谣言数据进行采集构建博文语料库，再进行模型训练获得第二训练模型，最后利用两个训练模型对社交平台中的数据进行谣言检测，使最终的检测结果更加准确可靠。
-
公开(公告)号：CN105846982A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610285419.5
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L5/0055 , G06F21/602 , H04L1/0061 , H04L1/1657 , H04L1/1806 , H04L63/0428 , H04L69/164
Abstract: 本发明提出了一种跨域传输的方法，该方法包括：在发送终端，按顺序对每个待发送信息进行编号，并对经过编号的每个待发送信息进行分解得到多个数据包，并按顺序为每个数据包编号；为任一待发送信息中的首个数据包添加包头信息，为所述任一待发送信息中的其他数据包添加编号信息；将经过编号的待发送信息中的数据包通过用户数据报协议UDP传输至接收终端。在接收终端，接收发送终端传输来的数据包，并按照所述数据包的包头信息或编号信息对所述数据包进行重组，形成接收信息。该方法能够减少数据反馈量、提高传输速率、增强可靠性。
-
公开(公告)号：CN117633092A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311358101.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/26 , G06F16/2455
Abstract: 一种改进apriori的频繁有序项集挖掘方法，包括：采取项为首、特征为尾拼接的方式生成新项集，以发现数据中频繁出现的连续有序项集，而不是无序的关联规则；在候选项筛选中，加入项预判断，减少对事务集的扫描次数；另外，还采用记录项事务集的方式避免了对全部数据集的频繁扫描，提高了算法的时间性能。该方法有效解决了Apriori算法无法用于发现频繁有序项集，以及候选集筛选过程中频繁扫描整个事务集带来的时间开销巨大的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.106 seconds)
