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公开(公告)号：CN107491689B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710560788.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种密码破解方法和装置，方法包括：CPU按照预设分析规则将待破解密码拆分为由掩码和子字符串组成的形式，并为掩码和子字符串分别生成对应的密码口令空间，将子字符串的密码口令空间划分给一个或多个GPU；一个或多个GPU均根据被划分到的子字符串生成一个密码口令子空间，均根据各自生成的密码口令子空间与掩码进行排列组合，生成完整密码口令空间，并使用完整密码口令空间对待破解密码进行破解。本发明的密码破解方法可以明显减少待破解密码产生的排列组合的数量，并由CPU和GPU协同计算，对密码排列组合产生的空间进行划分，提高了密码破解的效率，解决了现有技术的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107545508A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201610474035.8
申请日：2016-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于社区结构的集体预测方法，所述方法包括：步骤1)遍历网络V中的每个节点，利用社区模块度指标生成若干个社区，每个节点归属于其中一个社区；步骤2)利用网络V中已知标签的节点自身的特征向量和社区结构向量训练预测模型；步骤3)计算所有未知标签节点的自身特征向量和社区结构向量，输入预测模型获取所有未知标签节点的标签和概率；反复进行该步骤，直至所有未知标签节点的标签不再发生改变，输出所有未知标签节点的最终标签和概率。本发明的方法能够提高社区结构中节点标签的预测的正确率。
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公开(公告)号：CN104881458A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510266108.X
申请日：2015-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/374 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种网页主题的标注方法和装置。所述方法包括：基于网页的标题和正文，获得所述网页的主题特征向量；利用预先训练获得的分类器，对所述主题特征向量进行分类处理；判断是否存在所述主题特征向量所属的类型；若是，则将所述网页标注为所述主题特征向量所属的类型；若否，则将所述网页标记为待标注网页；进一步地，对多个待标注网页进行聚类处理；分析出每个聚类集合的类型；将待标注网页标注为其所属的聚类集合的类型。本发明采用有监督的分类方法和无监督的聚类方法级联的方式，自动的从网页中获取主题并标注网页，有效提高了网页主题标注的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN104850647A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510284124.1
申请日：2015-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置，其中，该方法包括：根据微博用户的元信息及微博内容，构建相互独立的特征信息词典；从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词，并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量；采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典，从用户一定时间段内更新的信息中分词，来与特征信息词典中的词语进行比对，进而确定用户的兴趣特征向量，再通过无监督学习方式来确定用户团体信息，通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体，具有更准确的推广意义，传播力度大大提高，解决了现有问题。
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公开(公告)号：CN108399579A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810034859.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 国网天津市电力公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及监控数据信号的智能解析领域，具体涉及一种变电站设备监控数据信号的智能解析系统。旨在提供一种智能解析系统，以实现数据信息由传统的逐条告知模式转变为事件告知模式以及建立告知信息与被监控设备之间对应关系和内在联系。本发明提出的智能解析系统，通过贝叶斯神经网络的智能学习算法对监控系统采集的监控数据信号的学习和分析，实现辅助监控管理人员对监控信号的分析和管理，同时依据建立的智能监控信息处置策略库和网络拓扑结构库、结合具体的监控信号，实现告警信息发出时的自动感知、分析和决策，减轻工作人员的压力，减少其大量的重复繁琐的工作量，为监控管理提供了高效可靠的管理方式。
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公开(公告)号：CN108399579B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810034859.2
申请日：2018-01-15
Applicant: 国网天津市电力公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及监控数据信号的智能解析领域，具体涉及一种变电站设备监控数据信号的智能解析系统。旨在提供一种智能解析系统，以实现数据信息由传统的逐条告知模式转变为事件告知模式以及建立告知信息与被监控设备之间对应关系和内在联系。本发明提出的智能解析系统，通过贝叶斯神经网络的智能学习算法对监控系统采集的监控数据信号的学习和分析，实现辅助监控管理人员对监控信号的分析和管理，同时依据建立的智能监控信息处置策略库和网络拓扑结构库、结合具体的监控信号，实现告警信息发出时的自动感知、分析和决策，减轻工作人员的压力，减少其大量的重复繁琐的工作量，为监控管理提供了高效可靠的管理方式。
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