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公开(公告)号：CN106201441A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610539099.1
申请日：2016-07-08
Applicant: 汉柏科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F9/30 , G06F9/5027 , G06F9/5044 , G06F9/505
Abstract: 本发明实施例公开一种网络设备中CPU利用率的获取方法及装置。所述方法包括：获取在预设时间段内CPU执行完整的工作循环的循环次数，以及在所述循环次数内、在报文处理流程中未接收到报文的空转次数；获取所述非报文处理流程对应的第一权重值和所述报文处理流程对应的第二权重值；根据所述循环次数、所述空转次数、所述第一权重值和所述第二权重值，获取CPU利用率。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例提供的方法，可准确地获取到网络设备中的CPU利用率。
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公开(公告)号：CN105160250A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510390774.4
申请日：2015-07-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种APK应用软件通信行为的动态分析方法及装置，其中，该方法包括：接收用户上传的APK文件和APK文件对应的注册信息；根据注册信息在沙盒中采用虚拟化技术运行APK文件，以获取APK文件运行时的软件通信行为，并进行记录；根据记录的所有软件通信行为，分析APK文件运行中存在的问题，以动态的分析APK文件。通过运用本发明，解决了现有技术中的APK应用软件监控方法都是采取运行监控，无法在使用软件时就清楚的了解该软件存在的问题，监控力度较弱，用户体验较低的问题。
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公开(公告)号：CN115495573A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210935919.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种特定业务类型App的高效准确分类方法，首先构建App社交功能属性体系表，针对不同的功能属性构建关键词过滤规则，通过静态反编译的方式获取功能按钮进行规则匹配，进行细粒度核验，考虑到细粒度核验的速度慢准确率高的特点，将部分细粒度核验的结果人工校验后作为训练数据，以App简介作为输入数据进行深度学习模型训练，实现粗粒度核验，达到快速大批量核验。对核验结果进行人工校对，不断优化整个核验流程。本方法用于App类别判定工作，能够快速、准确地从海量App中筛选出特定业务类型对象。
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公开(公告)号：CN112181613A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010943286.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种异构资源分布式计算平台批量任务调度方法及存储介质，本发明在由几个计算中心组成的异构资源分布式计算集群中，将每个计算中心中的异构资源进行整合与分组，针对分布式计算平台中常见任务的需求，将这些资源合理地分配到预设的具有相应资源偏好的任务队列中。当有一批新任务提交时，根据用户提交的每个任务的相应特征以及各个中心的任务队列当前状态，分析全局最优解，为每个任务选择合适的队列。从而高效利用跨中心多集群中的异构资源，合理进行批量任务调度，解决现有技术中任务调度性能低、任务等待时间长的问题。
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公开(公告)号：CN110879861A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910834941.8
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于表示学习的相似移动应用计算方法，所述方法包括：读取移动应用相关的文档、网页以及图数据库中的三元组，获取与文档、网页以及图数据库中与所述移动应用相关的实体，构建表示学习算法-网络嵌入模型LINE网络；基于LINE负采样技术优化Skip-gram模型，通过所述Skip-gram模型训练所述LINE网络，得到每个实体以及移动应用自身的向量表示；根据每个实体以及移动应用自身的向量表示，对移动应用进行相似度计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110688316A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910921222.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36 , G06F16/2455 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于规则引擎的移动应用风险等级推理评估方法及装置，所述方法包括：获取预先存储的预定义风险等级推理规则，并从移动应用的图数据库中读取各个移动应用的三元组实例；通过预定算法根据所述预定义风险等级推理规则和所述三元组实例，对各个移动应用进行推理，得到各个移动应用的风险等级。
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公开(公告)号：CN106095928B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201610409465.1
申请日：2016-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤：对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型，提取文本的特征，将文本表示为特征向量；对于训练集进行事件类型聚类，训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型；对于测试样本同样进行分析、提取词性处理，并利用已经训练好的词向量模型，得到特征表示；利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案，能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。
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公开(公告)号：CN107340954A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710532768.7
申请日：2017-07-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F3/0484 , G06K9/20
CPC classification number: G06F3/0484 , G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置，该方法包括：按照预定遍历算法获取预定应用软件APP自动运行过程中所有界面的屏幕快照，并按照预设命名规则为得到的每个屏幕快照确定名称；对获取到的所有屏幕快照进行文字识别，以得到每个屏幕快照对应的文字内容；按照每个屏幕快照的名称将各个屏幕快照对应的文字内容进行拼接，并将拼接后的文档进行保存，以还原预定APP的完整文字内容。本发明的信息提取方法自动获得准确的文字内容，并且适用于多种操作系统的多种APP，解决了现有技术的如下问题：现有信息提取方法无法实现针对多种不同操作系统、不同应用程序的信息提取，而且提取的信息在可读性方面也具有较大的不确定性。
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公开(公告)号：CN105975526A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610280958.X
申请日：2016-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9566
Abstract: 本发明公开了一种URL链接有效性的验证方法。该方法包括：向待验证的URL链接发送网络请求，根据网络请求状态返回码判定网络请求是否访问成功；当访问失败时，直接判定URL链接失效；当访问成功时，调用浏览器，模拟用户访问过程，并根据浏览器的渲染结果判定URL链接是否有效。本发明将待验证的URL链接通过网络请求返回状态码对URL进行粗过滤，然后在根据浏览器的渲染结果对URL链接进行更为准确的判断。通过将两者相结合的方式，可提升整个验证过程的验证效率、减小系统开销，同时保证了验证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105069169A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510547203.7
申请日：2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种网站镜像的检测方法及装置。所述检测方法包括：计算待检测网站的标题信息与原始网站的标题信息的相似度，若所述相似度超过设定阈值，则所述待检测网站为疑似网站；比对所述疑似网站的网页结构中的可视化元素和所述原始网站的网页结构中的可视化元素，若满足预设条件，则判定所述疑似网站为镜像网站，在保证检测准确性的同时，提高网站镜像检测的效率。
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