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公开(公告)号：CN110674678A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910725061.7
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种视频中敏感标志的识别方法及装置，所述方法包括：获取待审核视频，通过机器预识别系统对所述待审核视频进行敏感标志识别，输出所述待审核视频含有敏感标志的得分；判断所述得分是有大于或等于预定输出阈值，如果判断为是，则将所述待审核视频发送到人工审核窗口以进行人工确认本发明能够进一步提高视频审核工作的审核效率，从而构建更安全的网络环境。
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公开(公告)号：CN118135446A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311376700.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明是一种基于数据增强的轻量化短视频场景分类方法，属于短视频分类技术。本发明包括：利用余弦相似度算法进行短视频关键帧抽取；进行图像预处理，在训练阶段进行数据增强以丰富样本数据；基于ResNet50模型设计轻量化的场景分类模型，对预处理后的图像进行场景分类；采用置信度阈值和平均机制进行帧间结果后处理，输出最终短视频场景分类结果。本发明的轻量化的场景分类模型降低了模型参数量，同时利用多感受野的特征融合，获取更全面的信息，改善模型对复杂场景的理解和分类能力，实现了视频场景分类准确度和推理速度的平衡，具有更高的泛化能力和鲁棒性，可以应用于短视频场景分类、实时视频处理等领域，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116112763A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211425782.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域，具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统，包括：S100,视频信息输入，将待处理视频导入系统中；S200数据预处理及关键帧提取，将视频信息进行切帧预处理，并对相邻的将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小，基于帧间差分的平均强度，每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化，提取作为关键帧；S300图像描述生成，关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签；S400描述统计等内容；本发明采用视频关键帧提取算法，相比全部帧比对的方法提高了处理速度，同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
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公开(公告)号：CN111143553B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911244895.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/047
Abstract: 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
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公开(公告)号：CN110633366B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910697992.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034286A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210435266.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应损失函数的异常用户识别方法和装置，其中，该方法包括：获取web系统的用户行为日志数据样本，并将用户行为日志数据样本向量化，得到无标签数据样本和有标签数据样本；进行数据预处理得到训练数据集；基于训练数据集的输入特征训练第一自编码器模型，并基于第一自编码器模型构造无标签数据样本损失函数和有标签数据样本损失函数；迭代优化第一自编码器模型并构造异常用户检测优化问题函数，得到第二自编码器模型；基于第二自编码器模型，对无标签数据样本进行异常点检测，以识别异常用户。本发明解决实际业务场景中，无标签数据中存在异常点，采用固定损失函数难以提高准确率，误报率高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112367262B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010844839.9
申请日：2020-08-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Inventor： 党向磊 , 张良 , 胡燕林 , 李佳 , 陈训逊 , 云晓春 , 黄亮 , 刘伟 , 郭三川 , 杨云龙 , 王鼎华 , 戴光耀 , 吴昊 , 李瑞轩 , 郑展伟 , 房超 , 冀晓凯
IPC: H04L45/7453
Abstract: 一种五元组规则匹配的方法，该五元组规则模板预先进行了分类，并为分类后的规则模板设置关联规则有效标志，该方法具体包括：接收数据报文并提取五元组信息；根据提取的五元组信息依次对分类后的规则模板类型进行判断，并进一步确定该五元组信息所匹配的规则模板，记录其命中的规则模板相对应的关联规则有效标志；根据所命中的关联规则有效标志，在所确定的规则模板类型对应的规则Hash表中顺次查找相匹配的规则表项，并输出匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法、装置及芯片，可以显著提升五元组规则查表效率，解决了规则表资源竞争的问题。
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公开(公告)号：CN112836493A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011404000.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/226 , G06F40/284 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种转写文本校对方法及存储介质，包括，基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对，获得对应的候选方案集；根据所述候选方案集确定校对方案，并通过所述校对方案确定校对结果。本发明方法基于预先构建的校对样本库对待校对文本按照不同文本粒度进行分析校对，获得对应的候选方案集；根据所述候选方案集确定校对方案，由此从不同的文本粒度出发确定校对方案，提高了转写文本的准确性和语义的合理性。
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公开(公告)号：CN110633366A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910697992.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。
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公开(公告)号：CN119991328A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510151780.8
申请日：2025-02-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00 , G06F18/20 , G06F18/22 , G06F18/2323 , G06F16/9535 , G06N5/025 , G06F123/02
Abstract: 本公开涉及复杂网络分析技术领域，具体涉及一种融合内容结构规则和时间规律的目标社区发现方法及装置，所述融合内容结构规则和时间规律的目标社区发现方法，包括：获取用户的发文信息以及发文次数；从所述发文信息中识别用户内容结构规则，并通过杰卡德相似系数计算用户间内容结构规则相似度；基于所述发文次数构建用户发文时间规律矩阵，并通过皮尔逊相关系数计算用户间时间规律相似度；建立基于用户间内容结构规则相似度以及用户间时间规律相似度的网络无向加权图；使用谱聚类方法对于网络无向加权图进行社区发现，得到社区划分结果。上述技术方案有助于发现社交平台中的隐藏社群和影响力网络，准确定位基于用户偏好的目标社区。
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