公开(公告)号：CN110633366B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN201910697992.0

申请日：2019-07-31

申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 任博雅 ,  李扬曦 ,  刘权 ,  胡燕林 ,  佟玲玲 ,  赵媛 ,  徐雅静 ,  程明飞 ,  李静蕾 ,  李思

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。

公开(公告)号：CN110633366A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201910697992.0

申请日：2019-07-31

申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心

发明人： 任博雅 ,  李扬曦 ,  刘权 ,  胡燕林 ,  佟玲玲 ,  赵媛 ,  徐雅静 ,  程明飞 ,  李静蕾 ,  李思

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。