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公开(公告)号：CN114462889A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210290484.2
申请日：2022-03-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种氢‑电耦合多能源跨区域优化配置方法及系统，收集当前天气数据及区域的用能需求数据，仿真出区域的电需求和热需求数据；构建跨区氢‑电耦合多能源储能系统的数学模型；确定多能源跨区域优化配置的目标函数和系统平衡约束条件；根据得到的数据对跨区氢‑电耦合多能源储能系统进行优化计算，得到最优的储能配置，实现跨区域能源分配，能够跨区域满足用户的电、热需求，消纳可再生能源的稳定性，使可再生能源与负荷的时空更匹配，提高可再生能源的利用效率，本方法利用氢‑电耦合储能的互补，针对区域的热负荷、可再生能源出力及电负荷特性，给出最优的储能配置，更好的发挥储能的作用，解决高比例可再生能源区域的弃电高的问题。
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公开(公告)号：CN112866919A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110010087.0
申请日：2021-01-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于室内人员定位和行为感知的非入侵安防方法及系统，包括数据采集模块、身份识别与标定模块、人员定位与追踪模块、人员行为感知模块、危险预警与可视化展示模块以及人员身份、位置状态和行为状态数据库更新模块；能够实时对智能楼宇进行安防监控、处理、更新和反馈，实现对楼内人员的身份识别与标定、定位与追踪以及行为感知，在此基础上实现非入侵安防系统的预警功能，即对人员高密度聚集预警和危险动作预警，和可视化展示功能，即对智能楼宇内人员轨迹在可视化平台进行展示。
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公开(公告)号：CN112116490A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010760752.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池冷热电联产系统运行控制方法及装置，该系统由燃料电池热电联产单元、供氢系统、热水罐储热单元、吸收式制冷机、需求预测器、运行控制器、热能输配控制器以及能量计量装置组成。该系统运行控制的方法结合用能预测制定系统中各设备运行策略，在实际运行中对系统中各设备实际出力及状态进行实时监控，并及时调整运行策略，实现燃料电池冷热电联产系统的协同供电、热、冷。该装置由需求预测器、运行控制器、热能输配控制器组成，以实现上述方法。
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公开(公告)号：CN119853240A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510070055.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请公开了一种考虑多重冗余的数据中心供能系统及储能配置方法，属于数据中心供能领域，包括与每个机柜一一对应的供能模组；每个供能模组分别包含氢燃料电池和锂离子电池，还包括用以在氢燃料电池冷启动的过程中，控制氢燃料电池与锂离子电池为对应机柜协同供电的系统平衡组件。本申请无需依赖复杂的冗余备份系统，减少了单点故障的影响范围，还解决了传统集中式布局及配置备用电源的中央燃料电池系统对服务器供能时，由于占用体积太大，对数据中心的空间占用要求较高的问题；另外，本申请还考虑到了多种能源介质在复杂动态工况下多能协同的动态特性，设计了一种储能容量配置方法，为储能装置的合理规划与设计提供了精准的理论依据。
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公开(公告)号：CN119740747A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411810878.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑物理机制校正的光伏功率预测方法及系统，获取历史光伏电站数据和未来时刻的物理数据，然后选择与历史光伏功率相关性高的参数作为预测输入；这些输入参数和未来时刻的物理数据被输入到预先训练好的物理‑神经网络联合模型中，以得到最终的光伏功率预测。该联合模型的训练过程包括将预测输入参数输入神经网络模型得到神经网络预测值，同时基于物理数据得到物理预测值，并通过权重校正将两者结合得到最终预测值。最后，基于实际光伏功率和最终预测值确定联合损失函数，并采用GA遗传算法对权重和神经网络超参数进行优化，从而得到训练好的模型。该方法结合了物理机制和神经网络技术，提高了光伏功率预测的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897354B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210504167.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑运行可靠性的数据中心多能源系统的设计方法及装置，确定了具有期望可靠性水平的能源设施容量，开发了一种用于耦合正常运行和孤岛或设备故障运行的可靠性改进算法，实现了数据中心规划问题在经济性和高水平可靠性之间的权衡。本发明考虑了数据中心对运行可靠性的高水平要求，同时确定了该数据中心能源系统在正常情况、孤岛情况、设备故障情况下的运作方式，包括电需求、冷需求的满足方式及各水循环回路流通情况。
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公开(公告)号：CN118860607A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411015242.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据中心资源休眠及调度方法和系统，属于云计算系统数据中心节能优化技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、建立仿真模型，确定研究对象的智能体和环境；S2、基于仿真模型以及数据中心服务器信息建立MDP模型；S3、基于MDP模型，开发Deep MAHHQN算法，对智能体进行训练，更新策略网络和价值网络，建立形成初步的资源休眠调度策略；S4、将初步控制策略部署到实际数据中心，指导数据中心各服务器智能体对数据中心服务器开关机以及功率管理进行调度决策，并与实际环境进行交互，对调度策略进行持续更新优化，直到达到预期仿真结果。本发明能够满足够根据数据中心的实际情况动态调整资源的分配，最大程度地提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118428673A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410577086.8
申请日：2024-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种氢‑地热协同的多能源系统的长短期调度方法，包括光伏发电系统、电解槽、压缩机与储氢罐、燃料电池、余热回收装置、地源热泵、地热井、热水罐以及冷水罐。该方法实现了对土壤热动态、多能耦合动态特性的精确刻画，可以准确的描述系统各设备的运行特性；同时采用两阶段长短期调度方法，解决了储能初末状态平衡的硬约束带来的求解困难。本发明可以平衡可再生能源供应和用户需求在日内尺度和季节尺度的不匹配，并且在保证系统中地热能、季节储氢可持续性的同时，得到系统经济、低碳的日前调度策略。
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公开(公告)号：CN117889583A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075933.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种间膨式PVT辅助地源热泵系统及运行方法，该系统包括PVT热电联供模块，用于利用太阳能并输出电能和热能；地热能模块，用于其余模块与地热能的热量交互；热泵机组模块，用于利用地热能向用户供热与供冷模块提供热能或冷却能；辅助制热模块，用于利用余电向土壤灌热或向储热水箱储热；用户供热与供冷模块，用于向末端供热和供冷。本发明通过规划设计PVT阵列与热泵机组的间接连接，将PVT阵列输出的热能灌入土壤，降低太阳能间歇性对系统性能的影响；此外，精细化计量土壤热交换量对土壤温度的影响，并考虑地埋管阵列根据季节和负荷状况的分区运行，保持地热能的可持续性，从而保证PVT辅助地源热泵系统高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN115117405A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210845529.8
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/04007 , H01M8/04029
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池热电联产系统运行控制方法、设备及存储介质，能够控制燃料电池热电联产系统安全高效运行。所述方法包括：在燃料电池热电联产系统运行的每一周期中，执行下述步骤：通过仿真计算获取系统在当前周期的预测负荷，从当前周期的预测负荷中截取第一时间区间的目标预测负荷；若目标预测负荷满足第一预设条件，获取系统内设备在当前时刻的状态数据；将状态数据输入至预先构建的调度模型，得到系统在第二时间区间的控制参数，以使系统内设备根据所述控制参数运行；在第二时间区间中，判断每一时刻系统的运行参数是否符合第二预设条件；若是，进入下一周期并重复上述步骤；若否，则当到达第M时刻后进入下一周期并重复上述步骤。
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