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公开(公告)号:CN107240033B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201710436047.6
申请日:2017-06-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本申请公开一种电力识别模型的构建方法及系统,该方法在基于电力历史业务数据确定出各个预定的电力客户类型(至少包括潜在投诉倾向客户类型)所对应的客户特征,以及确定出构建电力识别模型所需的各模型因子的基础上,通过分析各模型因子对客户类型识别结果的影响作用,并基于影响作用分析结果,获得各模型因子的综合权重,最终得到包括各模型因子及模型因子权重的电力识别模型,后续可利用该模型识别电力客户的类型,进而识别出电力行业中的潜在投诉倾向客户。可见应用本申请方案,可实现利用构建的电力识别模型来更为直观、准确、快速地识别电力行业中的潜在投诉倾向客户,从而可有效解决通过主观判断来认知客户的方式存在的各种问题。
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公开(公告)号:CN107423859A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710667282.4
申请日:2017-08-07
Applicant: 国家电网公司客户服务中心
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q10/067 , G06Q20/145 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种组合模型建模方法,包括采集原始数据,基于预设指标从原始数据中采集目标字段,基于目标字段生成组合模型。与现有技术相比,组合模型,使用了大数据技术与数据挖掘算法模型,透过海量数据,真实、及时的了解了客户缴费服务情况及各缴费渠道的户数分布情况,引导客户至更有效渠道,不仅减轻营业厅压力,还方便客户自身有助于提高客户对供电企业的满意度。
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