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公开(公告)号：CN105912865A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610231141.3
申请日：2016-04-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 顺应性理论视角下研究生汉英语码混合使用问卷采集器。语言在生活当中无疑是非常重要的，在我们日常的语言交流中，语码混合又时常的出现。语码混合现象经常出现在人们的日常生活当中，可见两者是密不可分的，人们丰富多彩的社会生活对语言的发展和新词的产生起着催化剂的作用。本发明组成包括问卷采集器，所述的问卷采集器包括触屏输入模块、智能问卷数据库、微处理器、电池模块、问卷结果储存模块、信息统计比对模块，所述的微处理器分别与所述的触屏输入模块、所述的智能问卷数据库、所述的电池模块、所述的问卷结果储存模块、所述的信息统计比对模块连接。本发明应用于顺应性理论视角下研究生汉英语码混合使用问卷采集。
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公开(公告)号：CN109741831B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910018175.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程基于每个假想周期的方差计算来展开；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741830B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910018166.9
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明单双周期混合判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量成二倍的两个假想周期间进行，并在两个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741829B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910018165.4
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量相同的三个假想周期间进行，并在三个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN112304737A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011199778.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种用于非饱和土三轴实验双模法制样及脱模，解决了传统制样端部疏松和不均匀现象，脱模造成试件损坏和高度减小的问题。机器制样精准度低，手工制样劳动量大，该发明做到保质保量。本发明基本组成包括：上挡板 下挡板四根立柱 出样孔凸状三瓣内模 凸状垫块 推样顶盖 凹槽外膜。本发明考虑到试样制作压实端松散疏密、不均匀；脱模过程易损、计算密度偏差。双模制样应用于压样法，提高了试件的精准度。装置与传统三瓣模不同，外面凸状为了与双模外筒嵌合，更重要是方便滑动脱模。装置由双层模及垫块构成，内模和垫块既能嵌合又能滑动取出，脱模过程推力作用于凸状垫块推动三瓣内模，填补了传统制样不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110485403A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910830349.0
申请日：2019-09-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种对季冻土路堤监测的光纤光栅悬臂式探测杆。本发明旨在能够克服现有检测方法不能在粘土路基公路通车过程中检测的弊端，更加可以改变深度进行测量，其是利用光纤布拉格光栅传感技术对粘类土路堤在荷载、温度及水多场耦合作用下的强度和稳定性进行检测，并且该方法具有良好的适用性，可以对粘类土路堤的变形位移等参数进行动态检测。其最大优势是能够实现在土体与监测管的较好随动性的基础上，可以对荷载、温度及水等多场耦合作用下的土体位移、压力的检测，并且不受潮湿环境的限制。同时，光纤光栅对寒区粘类土路堤进行永久监测的方法终端非常简洁，功率低，可以实现实时、动态检测，并且该方法具有良好的适用性，不受低温、潮湿等不利条件的限制。
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公开(公告)号：CN109741831A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018175.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明基于方差计算的人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程基于每个假想周期的方差计算来展开；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741829A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018165.4
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明结合三周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量相同的三个假想周期间进行，并在三个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741828A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018164.X
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种放疗中人体胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程基于假想周期的数据和计算来展开，并在一个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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公开(公告)号：CN109741827A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910018163.5
申请日：2019-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明结合双周期判断的胸腹表面区域呼吸信号周期预测方法属于肿瘤医学、精密仪器、工程技术和数学等技术领域；该方法首先构建理想单周期呼吸信号，然后进行周期延拓，得到理想多周期呼吸信号，最后对理想多周期呼吸信号进行周期提取，整个提取过程在数据量相同的两个假想周期间进行，并在两个周期内即可完成周期提取；该方法方法能够准确提取理想多周期呼吸信号的周期，为准确预测呼吸运动奠定仿真实验基础。
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