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公开(公告)号：CN114464274A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210043307.4
申请日：2022-01-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于机器学习和改进遗传算法特征筛选的高熵合金硬度预测方法，涉及材料性能预测技术领域，本发明为了高效预测HEA的硬度、降低预测误差而提出的。技术要点：收集多个HEA的成分与硬度信息，并由高熵合金所包含的元素成分和元素本身固有性质计算得出物理特征用作原始数据集；采用带有径向基核函数的支持向量回归作为预测高熵合金硬度的ML模型；对遗传算法进行改进；将ML模型代入到改进遗传算法的适应度值计算中来计算每一个个体的适应度值，通过特征重要性来提升初始种群的质量、加强迭代过程中的搜索能力，以选择出预测效果优异的特征组合。将新开发的改进遗传算法与传统遗传算法及其它具有代表性的特征选择方法进行比较。结果表明本方法有效地降低了预测误差。
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公开(公告)号：CN110961987B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201911317097.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q17/20
Abstract: 本发明公开了一种加工表面形貌分布特性的表征与解算方法，是针对现有方法无法完整反映工件已加工表面形貌结构所提出，其通过立铣刀铣削加工表面形貌实验及控制变量提取方法、已加工表面形貌变化特性检测与表征方法、铣削振动影响下铣刀及其刀齿切削行为表征方法、刀齿铣削微元与已加工表面形貌单元解算方法、对已加工表面形貌分布特性解算方法的验证，从而确定解算方法正确。本发明通过立铣刀铣削加工表面形貌实验和仿真，对已加工表面全区域进行网格划分，识别并提取已加工表面网格单元的已加工表面形貌单元轮廓特征点，利用高次多项式构建已加工表面形貌单元轮廓曲面，采用改进灰色关联分析算法，验证已加工表面形貌单元解算方法的正确性。
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公开(公告)号：CN112216356A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011140018.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法，属于金属材料硬度预测技术领域，用以解决传统方法预测搜索性能优异的高熵合金耗时耗力且不准确的问题。该方法包括，获取用来预测高熵合金硬度的特征数据训练集；对特征数据进行筛选，获取最优特征组合；通过十重交叉验证方法选择机器学习模型；采用选择的机器学习模型并输入最优特征组合进行模型训练；根据训练好的模型对未知的高熵合金硬度进行预测，挑选出预测硬度高且预测可信性好的高熵合金。本发明中的特征筛选方法与现有的穷举法需要排列所有特征的组合去寻找最优特征相比，在基于机器学习算法进行高熵合金硬度预测时，不仅对高熵合金性能预测较为准确，而且更为节省计算资源与时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116434880B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310204380.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种基于模糊自洽式聚类集成的高熵合金硬度预测方法，属于合金硬度预测技术领域。为解决现有方法无法有效避免类簇标签值的大小对对象间关系的影响，共识结果很难准确地映射出基聚类结果间的实际差异，且处理不确定性关系的能力较弱的问题。本发明方法将基聚类结果作为样本点特征，将基聚类结果采用缩放的哑变量的形式表示；采用模糊算子构建所有样本点的关系矩阵；基于关系矩阵计算各样本点的局部密度和相对距离，以识别聚类中心和分配非中心点，并构建再分配策略对共识聚类结果中的不确定性样本点进行修正。本发明消除了基聚类结果间划分差异的影响，从模糊算子的角度审视对象间的模糊关系，有效地提升对模糊关系的处理能力。
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公开(公告)号：CN114613456B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210221449.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种基于改进密度峰值聚类算法的高熵合金硬度预测方法，属于合金硬度预测领域。为了解决高熵合金数据集数据结构差异较大，采用传统的回归模型直接对整个高熵合金数据集的硬度进行预测，不能较好的学习到高熵合金数据集的内部结构特征，导致预测能力较差的问题。本发明包括以下步骤：1、针对原始的密度峰值聚类算法进行改进得到改进密度峰值聚类算法，称为SKTDPC算法；步骤1‑1、基于K‑d树加速局部密度的计算；步骤1‑2、通过稀疏搜索策略加速相对距离的计算；步骤1‑3、聚类中心的自适应确定；步骤2、依据改进密度峰值聚类算法对高熵合金硬度进行预测；本发明改进密度峰值聚类算法进行了双重加速，降低了算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN110328558A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910619658.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23Q15/14
Abstract: 铣削钛合金表面形貌特征一致性分布工艺控制方法，属于钛合金铣削加工技术领域，本发明为了解决铣削钛合金时，受表面形貌特征参数频繁变动影响，加工表面质量分布的一致性较难控制的问题。步骤a，表面形貌特征参数的提取；步骤b，铣削钛合金表面形貌特征参数预测模型构建；步骤c，对铣削钛合金加工质量分布一致性评判；步骤d，对铣削钛合金加工质量一致性分布工艺控制。本发明的铣削钛合金表面形貌特征一致性分布工艺控制方法能够较为完整的描述长铣削行程条件下，加工表面的形貌特征变化特性及分布规律，可以定量评判铣削钛合金中加工质量分布的一致性程度，使得通过工艺控制方法的设计目标更加实际。
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公开(公告)号：CN210112978U
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201920986818.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B23B15/00
Abstract: 本实用新型公开了一种自动上下料的CNC车床，包括底座，导轨，工控机，加工座，上料机构，下料机构，供料机构，夹头，电控柜和气控柜，通过设置上料机构和下料机构，通过机械方式进行自动的上料和下料作业，节省大量劳动力和时间，且提高加工效率；通过设置夹料机构，在工控机上设置相应的程序，控制夹料机构进行上料，避免人工进行上料时产品的放置出现偏差，保证产品加工质量的稳定性；通过设置供料机构和下料机构，车床运行过程中定期更换集料箱和供料箱，一个人可以同时照看多台机床，降低机床的人工成本；通过设置限位板，限位板起到限制工件左右移动的目的，防止工件在供料槽的上侧出现位移的现象，保证夹料气缸夹在工件的同一部位。
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公开(公告)号：CN202693428U
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201220197503.9
申请日：2012-05-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01N3/14
Abstract: 切屑断裂应变测量装置。世界断屑研究权威学者曾研制过切屑断裂应变测量装置，并对低速下获得的不同材质切屑进行了测量和分析，但均为手工操作。本产品组成包括：小型工具显微镜（1），定位元件A（3）固定在所述的小型工具显微镜工作台上，定位元件B（2）与垂直的贝斯弦（4）连接固定在轴（5）上，所述的轴与滑轮（8）连接，所述的滑轮的下方连接角度传感器,缠绕在所述的滑轮上的线，经过旁边的滑轮后，与测力传感器连接，所述的线连接砝码。本产品用于切屑纯弯曲试验的切屑断裂应变测量。
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