-
公开(公告)号：CN108764570A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810522528.3
申请日：2018-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于蚁群算法与Lin‑Kernighan算法解决旅行商问题的杂交算法，将蚁群算法的优点和Lin‑kernighan算法的优点相结合并搜索到最优路径。蚁群算法和Lin‑kernighan算法的杂交过程如下：首先利用蚁群算法在每迭代一次蚁群算法之后，执行Lin‑kernighan算法得到最短路径，然后将蚁群算法得到的路径和Lin‑kernighan算法得到的路径用于更新信息素，然后重复执行此过程直到满足终止条件，输出最优路径。
-
公开(公告)号：CN111695299B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010498857.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种中尺度涡轨迹预测方法，包括下载并读取卫星测高数据，提取中尺度涡特征参数和位置信息，追踪中尺度涡，建立基于BP神经网络的中尺度涡轨迹预测模型，确定输入输出数据，训练BP神经网络，将中尺度涡初始位置输入训练好的预测模型进行预测。本发明利用BP神经网络作为预测模型，将追踪到的中尺度涡位置信息和初始地转流速异常作为模型输入，能够实现中尺度涡轨迹短期预测。同时在中尺度涡追踪过程中，将最小距离法与相似度法相结合，并加入对中尺度涡幅度的限制，降低错误追踪率，保证追踪的准确性，从而提高模型预测精度。
-
公开(公告)号：CN111695250B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010498950.7
申请日：2020-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种内潮波特征提取方法，具体包括对海洋再分析资料进行预处理，采用对比再分析资料和实测资料的方式验证在研究区域内再分析资料提取内潮波信息的可靠性，根据等温线随时间的变化情况对研究时间段进行划分，利用等温线波动幅度数据进行内潮波特征信息的提取。本发明采用的再分析资料具有地理覆盖范围广、空间和时间分辨率高等优点，通过与实测资料的对比验证，再分析资料能够较好地反映出研究区域的内潮波情况，并将研究时间段根据水下等温线的波动情况进行了较为细致的划分，对划分后的时间段内的内潮波现象进行特征信息的提取，更加准确地反映出了内潮波的时间变化特征。
-
公开(公告)号：CN108874932B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810552272.0
申请日：2018-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/904 , G06T15/04 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的光线投射算法的海洋水声场三维可视化方法，属于海洋环境要素可视化领域。首先对对三维抛物线方程模型求出的海洋水下声波声强传播损失数据进行预处理；然后针对图像平面像素，按既定方向发出的各条光线分别进行自适应间距采样，计算各条光线上所有重采样点的坐标，采用三线性插值算法对所有的重采样点进行插值。最后按照用户需求对插值后的重采样点数值设定不同的颜色值和不透明度，进行数据分类并合成，完成海洋水声场的三维可视化图像。本发明通过对水声场三维数据体素的划分，有效减少无效体素中重采样点的数量，进而提高三维可视化的效率，在保证图像质量的前提下，可视化速度更快。
-
公开(公告)号：CN111695299A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010498857.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种中尺度涡轨迹预测方法，包括下载并读取卫星测高数据，提取中尺度涡特征参数和位置信息，追踪中尺度涡，建立基于BP神经网络的中尺度涡轨迹预测模型，确定输入输出数据，训练BP神经网络，将中尺度涡初始位置输入训练好的预测模型进行预测。本发明利用BP神经网络作为预测模型，将追踪到的中尺度涡位置信息和初始地转流速异常作为模型输入，能够实现中尺度涡轨迹短期预测。同时在中尺度涡追踪过程中，将最小距离法与相似度法相结合，并加入对中尺度涡幅度的限制，降低错误追踪率，保证追踪的准确性，从而提高模型预测精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807134A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910958932.X
申请日：2019-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/904 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种海洋三维标量场可视化方法，包括步骤一：对海洋标量数据进行读取和均匀化处理；步骤二：设置颜色和不透明度传输函数；步骤三：遍历体素进行改进后的重采样；步骤四：进行图像合成，计算二维屏幕上的像素值。本发明设计了权重判定法和有效数据权重计算法对体素的一系列计算操作进行了改进，从减少采样点数量和计算时间方面对光线投射算法进行相应的优化。同时在图像合成这一步骤中根据测试得出的累计不透明度临界值来提前终止累计计算，加快了绘制速度。由此得到的海洋标量场可视化结果不仅提高了算法的绘制效率，还排除了体素内无效数据造成的误差影响，使图像更加精确质量更高。
-
公开(公告)号：CN109885572A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910126716.9
申请日：2019-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于海洋空间信息组织、空间数据管理、空间索引技术领域，具体涉及一种用于海量海洋环境数据管理的三维数据编码及存储方法。包括获取待处理的海洋环境数据的经度、纬度、深度范围；设定对待处理数据进行剖分所要求的分辨率；根据分辨率对环境要素数据进行剖分处理组成数据集合，每个数据集合包含最小单位的各种环境要素信息；使用编码方案对每个数据集合进行编码，作为空间索引号；将索引号和包含环境要素信息的数据集合对应存入数据库中。本发明统一了全球海洋环境数据的存储方式，可根据用户需求提供不同分辨率的数据集，减少了数据冗余，提高了数据的利用率，而且能精准定位到指定的空间范围，从而有利于对指定区域的数据高效提取。
-
公开(公告)号：CN108680168A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810522558.4
申请日：2018-05-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明提供一种基于透明度和跃层数据的水下潜器隐蔽路径规划方法，包括航行区域的确定和透明度、跃层数据的提取，基于透明度和跃层数据对航行区域进行评估，将离散透明度和跃层数据点处理成多边形区域，在航行区域中利用粒子群算法搜索最优路径等几个重点步骤。本发明根据海水透明度和跃层对水下潜器的影响将航行区域划分为禁航区、危险区、隐蔽区、暴露区，基于水下潜器安全性和隐蔽性设计路径评价函数，并利用粒子群算法对水下潜器航行路径进行规划，能够得到满足水下潜器安全、隐蔽航行的路径。
-
公开(公告)号：CN116795902A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310762907.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F30/20
Abstract: 本申请涉及海洋气象数据同化技术领域，尤其涉及一种基于线性分解的海洋气象数据同化方案用评价方法。包括：确定尺度分解评价模型；获取原始误差信号，针对原始误差信号进行线性分解，确定初始分解方案，通过尺度分解评价模型针进行评价；如果尺度项之和为正，分解有效，输出初始分解方案；如果尺度项之和为负，分解无效；确定为负的尺度项，基于为负的尺度项，重新确定误差信号尺度需求，进行重新分解，得到更新分解方案；重复上述步骤，针对更新分解方案进行评价，直至评价为有效。本申请通过显式的评价公式进行参数计算，不仅可以评价数据同化中尺度分解方案的有效性，还可以量化分解失效的原因，指导优化方案进一步挖掘空间的线性相关性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.01 seconds)
