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公开(公告)号：CN119066959A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411078030.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/27 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , H01M8/04992 , H01M8/04298 , G06F18/22 , G06F18/2131 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种基于迁移学习的燃料电池剩余寿命预测方法，使用数据平滑方法将收集的多组PEMFC退化数据中尖锐点去除，使用模态分解方法将原始数据分解为多个模态，基于增强后的退化数据，采用滤波法搭配时序神经网络进行剩余寿命建模，通过DTW对数据规整后进行相似性度量确定与目标PEMFC退化数据最为相似的源域退化数据，然后通过源域数据为目标域提供解决方案，本申请使用了DTW技术对候选电池进行相似性度量，据此选出数据量较大且与目标电池相似性较高的源电池进行预训练后，对预训练模型进行fine‑turning的方法，并且使用了时间点切割等数据增强方式使训练数据尽量有效。
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公开(公告)号：CN118858435A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411340559.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于定向剪切波的超声波无损检测方法及无损检测器，属于材料无损检测领域，包括以下步骤：S1、确定被测材料；S2、基于被测材料激发定向剪切波：S21、在半空间向被测材料施加多个纵向激励；S22、固定多个纵向激励之间的间距，优化纵向激励的相位；S23、以步骤S22得到的相位优化结果为固定值，优化多个纵向激励之间的间距；S24、将步骤S23获得的优化结果作为激励结果，此时剪切波能量占比不低于90%；S3、基于步骤S2所得的相位和间距，确定超表面的参数。本发明采用上述基于定向剪切波的超声波无损检测方法及无损检测器，具有传播距离远、抗干扰能力强、无需耦合剂、设备轻便等优势。
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公开(公告)号：CN116643192B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310645685.4
申请日：2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种SOFC电池/电堆使用寿命的预测方法，包括：获取SOFC电池/电堆样品在不同加速应力水平条件下加速应力试验后得到的的寿命数据，获取所述SOFC电池/电堆样品的物理信息，进行加速应力试验的SOFC电池/电堆样品的微结构和几何尺寸一致；通过所述SOFC电池/电堆样品的应力试验数据和物理信息对初始人工神经网络模型进行训练得到SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型；获取待测SOFC电池/电堆常规使用应力水平和初始物理信息，将所述待测样品的常规使用应力水平和初始物理信息输入至所述SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型中得到所述待测SOFC电池/电堆的预期使用寿命。本发明提高SOFC电池/电堆寿命的预测精度，还可以使用于其它SOFC电池/电堆产品的寿命快速预测。
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公开(公告)号：CN118423889B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410886374.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: F25B23/00
Abstract: 本发明提供了一种基于形状记忆材料弹卡效应的连续扭卡制冷机，包括安装架、旋转动力源、缺口齿轮、小齿轮和换热系统。固态制冷剂为绞线结构，采用扭转加载，所需的驱动力较小，抗疲劳性能好，换热面积大。采用缺口齿轮对小齿轮进行驱动，在两个齿轮咬合时进行加载放热，当小齿轮处于缺口齿轮的缺口处自动卸载吸热。通过缺口齿轮加载可使得驱动力较小，固态制冷剂能自动卸载无需额外做功，旋转电机同向连续旋转，无需停顿或反转来进行卸载，达到了省功和提高能量效率的目的。通过调整大小齿轮的配合传动、整齿数及缺口间距，可放置多个制冷单元，这种排布使得弹卡制冷机的体积可小型化，同时方便制冷单元间串联以实现最大温跨或并联实现最大功率。
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公开(公告)号：CN118532844A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410971626.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于形状记忆合金螺旋弹簧拉压加载的弹卡制冷机，包括基座、直线驱动机构、轴支撑板以及换热模块，换热模块均包括换热管、活塞轴以及两个采用形状记忆合金制作的螺旋弹簧组。本发明采用直线驱动机构来加载或卸载螺旋弹簧结构的制冷剂，利用了螺旋弹簧截面上产生的切应力使材料发生相变，相对于管状材料的拉伸和压缩加载，所需驱动力较小。部分螺旋弹簧在卸载时对系统的推力，可转化为另一部分螺旋弹簧在加载阶段变形所需的驱动力，实现了能量回收，节省能源。通过向机器中增减换热模块的数量，可以自由调整机器的布局，适应性强，通过将多个换热模块进行串联或并联连接，可以调整制冷模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026429B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411495339.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度拓扑优化的点阵结构刚度增强方法，属于结构设计技术领域。首先，建立点阵结构的宏观模型，建立点阵结构的单胞模型，将单胞整体划分为优化区域与非优化区域；其次，建立宏观模型与单胞模型之间的位移耦合关系，完成点阵结构的多尺度模型的建立；最后，采用优化求解器对点阵结构的多尺度模型进行优化，并对优化结果进行重构，得到全尺寸的点阵结构模型。本发明通过建立的点阵结构的多尺度模型，可以实现点阵结构的快速优化，有效提高点阵结构的优化效率；通过将单胞整体划分为优化区域与非优化区域，可以对任意点阵结构进行刚度增强设计，无需建立点阵结构的理论模型，便于实施。
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公开(公告)号：CN119361722A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411490893.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池的阳极支撑体制备方法，该制备方法基于冷冻流延工艺，设计并制备出适用的单向冷冻流延模具，并结合该模具搭建了简便的冷冻流延装置。同时，本发明还提供了完备的具有明显孔向的NiO‑3YSZ阳极支撑体的制备工艺，包括浆料的配制、球磨、脱泡、冷冻流延、干燥烧结等具体制备过程。通过本发明的冷冻流延装置和制备工艺，可制备出具有明显孔向的阳极支撑体，该阳极支撑体有利于气体的传输，可提高固体氧化物燃料电池的阳极支撑体的气体运输能力，提高SOFC产品的性能。
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公开(公告)号：CN117842353A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410140733.9
申请日：2024-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于可调机身的扑翼飞行器，包括机身骨架、前翅翼传动模块、后翅翼传动模块、电池模块、飞控模块、前翅翼、后翅翼和转向模块。转向模块包括旋转电机，旋转电机固定在机身骨架上，旋转电机的转轴与前翅翼传动模块固定连接。本发明的扑翼飞行器，可通过旋转电机将前翅翼整体结构进行小角度旋转，改变前翅翼与整体扑翼飞行器的角度，形成一定的夹角，达到控制扑翼飞行器前进方向的目的。该结构仅使用一个额外的旋转电机，即实现了控制扑翼飞行器转向的功能，避免了复杂的齿轮机构或者采用舵机‑尾翼的形式。
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公开(公告)号：CN116861559A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310836555.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/15 , G06F119/14 , G06F113/28
Abstract: 一种基于材料场级数展开的双尺度可连接拓扑优化方法，属于航空航天结构双尺度设计领域。在双尺度结构表征方面，引入两个材料场函数来分别表征微结构在宏观上的分布和不同微结构的拓扑构型，通过调节不同材料场的相关长度可以得到结构不一的双尺度拓扑构型，其微结构可以在优化过程中不断演化，相较于传统的预定义微结构布局形式的双尺度优化方法，优化结果不依赖于初始猜测，并且可以得到具有连接性的双尺度拓扑优化设计。本发明对目标函数和约束函数不存在任何限制，可以处理复杂的双尺度结构设计问题，并且由于材料场级数展开的设计变量降维，优化效率得到显著提高。本发明有望成为航空航天领域中创新性和适用性较强的双尺度结构设计方法，并可以推广应用到屈曲、吸能等复杂问题。
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公开(公告)号：CN116643192A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310645685.4
申请日：2023-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种SOFC电池/电堆使用寿命的预测方法，包括：获取SOFC电池/电堆样品在不同加速应力水平条件下加速应力试验后得到的的寿命数据，获取所述SOFC电池/电堆样品的物理信息，进行加速应力试验的SOFC电池/电堆样品的微结构和几何尺寸一致；通过所述SOFC电池/电堆样品的应力试验数据和物理信息对初始人工神经网络模型进行训练得到SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型；获取待测SOFC电池/电堆常规使用应力水平和初始物理信息，将所述待测样品的常规使用应力水平和初始物理信息输入至所述SOFC电池/电堆寿命预测人工神经网络模型中得到所述待测SOFC电池/电堆的预期使用寿命。本发明提高SOFC电池/电堆寿命的预测精度，还可以使用于其它SOFC电池/电堆产品的寿命快速预测。
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