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公开(公告)号:CN106411795A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610933561.6
申请日:2016-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202 , H04L25/0242
Abstract: 一种非重构框架下的信号估计方法,属于认知无线电参数识别和估计领域。为了解决现有采用重构算法恢复信号时,存在重构速度慢,准确性差的问题。估计方法包括:建立采样信号循环谱向量 和采样信号循环自相关向量rx的联系;建立采样信号压缩测量值自相关向量rz和采样信号循环自相关向量rx的联系;建立采样信号压缩测量值自相关向量rz和采样信号循环谱向量 的关系;删除采样信号循环谱向量 中的冗余元素,获得简化后的采样信号循环谱向量利用采样信号压缩测量值自相关向量rz和基于块稀疏的正交匹配追踪算法,对简化后的采样信号循环谱向量 进行重构,获得原始信号循环谱;根据原始信号循环谱提取原始信号的参数信息。主要用于提取信号参数信息。
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公开(公告)号:CN104022839A
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201410283562.1
申请日:2014-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种应用于合作频谱感知的信息融合判决方法,涉及认知无线电合作频谱感知技术,属于无线电频谱感知技术领域。本发明为解决现有的or准则方法虚警概率较高,经常当主用户不使用频段时,判定为主用户在使用频段,从而一定程度上的降低了频谱利用率的问题。提出了一种应用于合作频谱感知的信息融合判决方法,该方法包括认知用户频谱感知阶段;检测结果报告阶段;融合中心采取dor准则判决;以及合作频谱感知的信息融合判决方法的评价方法。本发明适用于无线电频谱的感知。
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公开(公告)号:CN103986539A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410255554.6
申请日:2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法,本发明涉及一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。本发明是要解决频谱资源的平均利用率非常低不平衡,检测概率受制于信噪比的限制,当信噪比低时,检测概率会随之下降,影响频谱判决的结果的问题,而提出的一种基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知方法。该方法是通过步骤一、得到稀疏分解后的稀疏表示θ;步骤二、从稀疏表示θ中取出绝对值由大到小的顺序取前K个值,得到去除噪声的变换域向量系数θ';步骤三、利用正交变换矩阵Ψ和变换域向量θ'得到去除噪声的时域信号x';步骤四、若检验统计量Z>判决门限λ,则判断频段被主用户占用等步骤实现的。本发明应用于基于稀疏去噪的认知无线电频谱感知领域。
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公开(公告)号:CN103781147A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410064235.7
申请日:2014-02-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议的通信方法,本发明涉及一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议算法,具体涉及一种汇聚点在中心位置的无线传感器网络中各节点能量均衡的相关原理和方法。本发明是要解决近汇聚点传感器节点负担过重,由能量有限的电池供电且部署后不易再次充电,导致网络的生命周期短的问题,而提供了一种基于扇形分簇的无线传感器网络路由协议的通信方法。一、监控区域分簇区;二、网络建立阶段中继点选择;三、网络建立阶段簇首选择;四、时隙分配;五、网络稳定阶段中继点卸任与继任;六、簇首卸任与继任;七、数据的采集和融合;八、数据传输。本发明应用于通信领域。
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公开(公告)号:CN102170550B
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201110052397.5
申请日:2011-03-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 宽视场背景下的图像拼接成像方法及装置,属于图像处理领域,本发明为解决现有采用多个图像采集终端和监视设备去观察大视场中的相关目标,这样造成了成本过高、资源浪费以及系统工作的不稳定的问题。本发明方法包括步骤一、根据图像采集终端的观察范围,图像采集终端采集目的物的n幅PAL格式图像;步骤二、将步骤一采集到的PAL格式图像转换成CIF格式图像,获取n幅CIF格式图像;步骤三、将所述n幅CIF格式图像数据存入写FIFO,步骤四、对存入写FIFO中的n幅CIF格式图像数据采用地址交织规则存储在SDRAM中,进行图像拼接处理;步骤五、读取存储在SDRAM中的图像数据,并显示出拼接后的图像。
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公开(公告)号:CN102663720A
公开(公告)日:2012-09-12
申请号:CN201210092941.3
申请日:2012-03-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 一种基于最小均方误差准则的图像拼接方法,它涉及一种高精度图像拼接方法,属于图像处理技术领域。本发明的目的是应用最小均方误差准则实现高精度配准最佳重合区域。具体过程:粗配准;滑动配准区域;计算εL×D,在粗配准拼接范围附近滑动图像拼接区域,并逐次计算重合区域的均方误差值εL×D;εmin更新,以小值均方误差更新大值,并记录对应的重合区域;在滑动范围内重复此操作,当L≠m或D≠n时,有εL×D>εopt;当考察重合区域的均方误差出现明显的谷值时,表示到达最小像素差异的区域,最终以最小值均方误差εmin=εopt对应的重合区域为配准的最佳重合区域XM-m:M-1,N-n:n-1和Y0:m-1,0:n-1;面积比高斯过渡。本发明适于二维平面图且像素疏密程度相同的图片间拼接,应用于对同一图像采集设备连续拍摄图像的完成拼接。
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公开(公告)号:CN101252566B
公开(公告)日:2012-04-25
申请号:CN200810064286.4
申请日:2008-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 频域直扩-分数域跳频混合信号的产生和接收方法及装置,它解决了现有频域直接序列扩频与分数域跳频这两种方式存在的缺点。本发明的信号产生方法为:由信息源获得两路二进制数字信号;对第一路发送信号进行直接序列扩频获得直扩信号;对第二路发送信号进行跳频获得分数域跳频信号;将上述两路信号相加获得混和扩频发送信号。本发明的信号接收方法为:将接收信号进行解跳获得解跳信号;将接收信号先后进行p阶傅立叶变换、去峰值、离散2-2p阶分数傅立叶变换、去峰值、离散p-2阶分数傅立叶变换、解扩、解调获得到解扩信号;将上述解扩信号和解跳信号通过并/串转换获得到原始发送的用户信号。本发明将现有两种扩频技术结合到一起,增强了系统隐蔽性。
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公开(公告)号:CN101252568B
公开(公告)日:2010-11-17
申请号:CN200810064312.3
申请日:2008-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 频域直接序列扩频与分数傅立叶域切普信号扩频传输方法,它涉及无线通信中的混合扩展频谱技术,解决了接收机中干扰信号对单一扩频系统的影响及单频正弦干扰在传统傅立叶变换后产生的最佳能量聚集对直接序列扩频系统有较大干扰的问题。发射过程二进制信息码源通过串并转换器分为两路并分别进行调制相加后得到发送信号s(t)。接收过程将接收的信号依次通过射频滤波器、采样器和p阶分数傅立叶变换器后得到分数域信号rp(u)。一路解调过程rp(u)通过多阶分数傅立叶域滤波器和变换器、直接扩频序列发生器、载波信号生成器和滤波器,得到用户解调信息r1(t);另一路解调过程rp(u)通过峰值位置判决器,得到用户解调信息r2(t),r1(t)和r2(t)通过串并转换器得到解调信息r(t)。
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公开(公告)号:CN101789919A
公开(公告)日:2010-07-28
申请号:CN201010132111.X
申请日:2010-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于经典分数傅立叶变换的信道参数估计方法,涉及无线通信领域中的信道参数估计方法。它解决现有的信道估计不能很好地满足快速变化的无线信道环境的估计要求的问题。本发明使用中心频率相同、调频率互为相反数的两段切普信号相加作为探测信号,接收端得到的是来自不同传输路径的探测信号的组合,对接收信号进行一次分数傅立叶变换,检测分数域幅度谱上的峰值位置及峰值处的幅度值和相位值估计各路径的幅度、相位、时延和多普勒频移。本发明适用于信道的参数估计。
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公开(公告)号:CN101741414A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200910217436.5
申请日:2009-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Chirp信号的超宽带保密通信的信号发射和接收方法,涉及一种超宽带保密通信的信号发射和接收方法。它解决了现有的通信方法在通信时无法确保通信的安全性问题。发射过程:将信息源输出的数字信息进行映射,获得二进制调制信息,调制Chirp信号产生器根据设定的参数发出当前时刻的脉冲信号后发射;接收过程:在系统设定时间内,接收端对第i个调制信号进行采样、分数阶傅立叶变换、参数调整后相加合成,获得合成后的信号并解调后输出。本发明适用于超宽带保密通信的过程中。
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