基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法

    公开(公告)号:CN116088420A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211575175.6

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的数控机床代码类型识别与异常检测方法,所述方法如下:S1:根据数控机床的编程手册制定指令关键字功能表;S2:对NC代码的语法规则进行统计,形成语法规则库;S3:根据NC代码的语法规则库和指令关键字功能表内容对NC代码进行特征提取;S4:将关键字特征和语法特征构造成特征值矩阵,训练随机森林分类器;S5:将未知类型NC代码进行预处理与词法语法检查;S6:将未知类型NC代码进行特征处理,建立特征值矩阵,输入S4训练好的随机森林分类器中,对NC代码进行识别。本发明能够对NC代码所属的类型进行识别与检测,不仅能提升企业对数控程序的管理效率,还能降低NC代码引用错误发生的概率。

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