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公开(公告)号：CN115561639B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211313334.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶模型的电池参数在线辨识与分数阶简化计算的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、分数阶模型传递函数和微分方程的建立；步骤二、分数阶微分项时域的计算与化简；步骤三、分数阶方程递推形式的化简；步骤四、分数阶窗口数据计算的简化。该方法基于包含Warburg元件的一阶分数阶模型，推导出用于参数在线辨识的递推形式，然后对分数阶窗口数据的计算进行简化，以减小分数阶模型的计算量。本发明的方法可使分数阶模型自适应不同的温度、工况等环境，可更准确的反应电池内部实际的动态反应特性；可为准确的状态估计、续驶里程预测等提供基础，发挥电池的最大性能并保障电动汽车的安全行驶。
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公开(公告)号：CN116610926A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310890788.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/20 , G06N20/00 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F30/27 , B60L58/16 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/388 , G01R19/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种电池老化特征的确定方法、装置、存储介质和车辆，本发明涉及电池领域。该方法包括：获取电池在不同循环周期下的充电电压曲线；基于充电电压曲线，确定电池的充电电压区间；按照充电电压区间和充电电压曲线的曲线形状，对充电电压曲线进行划分，得到多段充电电压曲线；基于多段充电电压曲线，确定电池老化特征，其中，电池老化特征用于表征电池的老化程度。本发明解决了难以获得符合电池的实际使用条件的老化特征的技术问题。
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公开(公告)号：CN114200327B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210055336.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 一种考虑多因素影响的电池包中单体电池SOC估计方法，涉及一种电池SOC估计方法。对电池包中同种类型的一个单体电池进行实验得到源域数据；利用迁移学习框架将源域数据与目标域数据进行迁移和变换，迁移学习框架包括：特征增强、特征压缩和MPD适配；使用数据驱动算法对变换后的源域数据进行建模，再对变换后的目标域数据进行SOC的预测，从而得到SOC估计值。基于数据驱动算法并采用迁移学习方法来解决温度和电池老化状态等多因素对SOC估计造成的不利影响，并针对现有迁移学习方法存在的问题提出一种同时适配MPD和CPD的迁移学习框架，方法简单并且需要的实验数据少。
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公开(公告)号：CN115561639A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211313334.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶模型的电池参数在线辨识与分数阶简化计算的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、分数阶模型传递函数和微分方程的建立；步骤二、分数阶微分项时域的计算与化简；步骤三、分数阶方程递推形式的化简；步骤四、分数阶窗口数据计算的简化。该方法基于包含Warburg元件的一阶分数阶模型，推导出用于参数在线辨识的递推形式，然后对分数阶窗口数据的计算进行简化，以减小分数阶模型的计算量。本发明的方法可使分数阶模型自适应不同的温度、工况等环境，可更准确的反应电池内部实际的动态反应特性；可为准确的状态估计、续驶里程预测等提供基础，发挥电池的最大性能并保障电动汽车的安全行驶。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114200327A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210055336.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 一种考虑多因素影响的电池包中单体电池SOC估计方法，涉及一种电池SOC估计方法。对电池包中同种类型的一个单体电池进行实验得到源域数据；利用迁移学习框架将源域数据与目标域数据进行迁移和变换，迁移学习框架包括：特征增强、特征压缩和MPD适配；使用数据驱动算法对变换后的源域数据进行建模，再对变换后的目标域数据进行SOC的预测，从而得到SOC估计值。基于数据驱动算法并采用迁移学习方法来解决温度和电池老化状态等多因素对SOC估计造成的不利影响，并针对现有迁移学习方法存在的问题提出一种同时适配MPD和CPD的迁移学习框架，方法简单并且需要的实验数据少。
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公开(公告)号：CN117783882A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311851803.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01K13/00 , G06F18/213
Abstract: 一种基于可测参数差异信息的电池包温度估计方法，涉及锂离子电池技术领域。选择基准电池计算与其余所有设置有温度传感器的单体电池之间端电压的欧式距离，确定目标电池；构造输入特征并集合；重复选择基准电池获取建模数据集；建立温度估计数据驱动模型；计算未设置温度传感器的单体电池与所有设置有温度传感器的单体电池之间端电压的欧式距离，获得索引值；基于索引值计算输入特征并集合；将集合输入到温度估计数据驱动模型，目标电池的测量温度作为估计温度。基于可测参数差异信息构造输入特征，基于距离指标获得目标电池索引的建模数据集，进而建立温度估计数据驱动模型，提高鲁棒性，通过目标电池索引值来快速预测温度估计结果。
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公开(公告)号：CN117517967A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311402545.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种电池的荷电状态的确定方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取电池的目标域数据；基于迁移学习变换机制学习模型，将目标域数据中初始特征空间转换为第一特征空间；基于荷电状态估计模型，对第一特征空间进行估计，得到电池的荷电状态的估计值。本发明解决了在确定电池的荷电状态的过程中出现的负迁移学习的技术问题。
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公开(公告)号：CN117214759A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311320937.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种多段恒流充电模式下的锂电池老化特征构造方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：基于IC曲线峰特征位置的代表性电压点确定和基于充电电压曲线斜率的电压区间确定；步骤二：多段恒流充电模式下IC曲线的构造方法；步骤三：基于未来充电预估辅助的IC曲线和老化特征构造策略。该方法通过解决多段恒流充电模式对充电电压曲线所造成的波动影响，并在考虑实际充电中的复杂使用条件下，能够提高现有老化特征构造方法的适用性并为SOH的有效估计提供基础，以弥补多段恒流充电模式下老化特征有效构造技术的缺陷。
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公开(公告)号：CN116595807A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310861920.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种电池模型的生成方法和装置，涉及车辆中电池等效模型领域。其中，该方法包括：获取车辆中电池内部的实际反应机理，其中，实际反应机理用于表示电池内部的电化学反应；基于实际反应机理建立动力学模型，其中，动力学模型是基于对应的表征元件进行表征的，表征元件用于触发对应的电化学反应；基于动力学模型以及对应的表征元件，生成电池的电池模型，其中，电池模型用于对电化学反应过程进行模拟。本发明解决了车辆中电池的电池模型的精确度低的技术问题。
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