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公开(公告)号：CN101600247B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910072485.4
申请日：2009-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种快速优化正交频分复用系统的比特功率分配方法，它涉及无线通信领域。它解决了解决现有的正交频分复用系统中的比特功率分配方法的计算复杂度高而导致的系统优化时间长的问题。它的实现方法为：初始化正交频分复用系统中的N个子载波的比特和功率；计算N个子载波中每个子载波增加1比特信息所需要的功率增量；找到个功率增量较小的子载波并对其中每个子载波分配2比特；更新待分配比特数RT，并继续进行分配直到比特分配完成后进行功率分配。本发明适用于正交频分复用系统的比特分配和发送功率优化过程。
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公开(公告)号：CN108512585B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810301802.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于功率域非正交多址接入技术的动态协作中继传输方法，本发明涉及动态协作中继传输方法。本发明的目的是为了解决现有基于功率域非正交多址接入技术的协作传输方案存在基站时隙资源浪费及基于功率域非正交多址接入技术的直接和中继协同传输方案的边缘用户可靠性低的问题。过程为：在直接传输阶段，基站S广播中心用户U1所需信息x1和边缘用户U2所需信息x2的叠加编码信号xs，执行：U1、U3及中继R分别对自身接收信号采用最小均方误差算法解码x2，然后U1采用串行干扰消除算法解码x1；在协作传输阶段，S广播U3所需信息x3，R广播x2，U1按照动态协议广播x2，分别执行：U3对接收信号采用MMSE解码x3；U2对接收信号采用最大比合并及MMSE解码x2；本发明用于无线协作中继传输领域。
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公开(公告)号：CN109451428A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811600755.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W4/02 , G06K9/6223 , G06N3/088 , H04W4/33 , H04W64/00
Abstract: 一种基于WiFi聚类的室内高度定位方法，本发明涉及室内高度定位方法。本发明的目的是为了解决现有GPS高度定位误差大，以及WLAN室内定位无法进行高度定位的问题。过程为：一、根据终端上报的经纬度信息及楼宇图层将终端测量到的WiFi与楼宇匹配；二、以楼宇ID为索引，筛选出一栋楼宇内的WiFi记录建立能量表；能量表更新后重新计算相关矩阵；三、采用聚类算法对WiFi分簇；四、建立WiFi三维指纹库；五、在WiFi三维指纹库中找到主WiFi所在簇的高度标签，结合楼宇高度和WiFi分簇数计算用户高度。本发明用于室内高度定位领域。
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公开(公告)号：CN114882236B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110542902.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01S13/88
Abstract: 本发明提供一种基于SinGAN算法的探地雷达地下空洞目标自动识别方法。步骤1：利用SinGAN算法对已获取的地下空洞目标的探地雷达回波图像进行图像增广处理，得到处理后的具有相似分布的探地雷达回波图像；步骤2：对步骤1生成的探地雷达回波图像进行标注明确相关目标像素位置；步骤3：将步骤2中已标注的数据随机分配至训练集和验证集；步骤4：利用步骤3的训练集和验证集对深度学习目标识别算法进行训练，得到权重模型；步骤5：将步骤4获得的权重模型输入已有深度学习算法模型，对地下空洞目标探地雷达回波图像进行目标识别检测。本发明解决现有方法难以检测识别地下空洞目标的问题。
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公开(公告)号：CN103236993A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310133625.0
申请日：2013-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于多径延时分布的信道估计方法，涉及一种信道估计方法。它是为了解决现有方法获得的信道估计值精确度低导致接收机在解调后的信号误码率高的问题。它的方法是：首先利用训练符号的频域相关性和导频序列的时域相关性得到初步MMSE估计值，然后根据多径信道延时分布情况对信道冲击响应做最小平方估计，有效地清楚信道冲击响应估计值中的残留噪声，最终得到OFDM信号各子载波信道增益的精确估计值。本发明适用于无线通信的过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102355441A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110182058.9
申请日：2011-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/148
Abstract: 基于物理层网络编码的双向中继2FSK通信系统中继节点解调映射方法，涉及无线中继通信技术领域。它提高了中继节点恢复出叠加信息的速度和准确性。在中继节点对接收信号分两路进行带通滤波，中心频率分别为2FSK调制频率f1和f2；然后分别乘以正弦载波2cos2πf1t和2cos2πf2t以得到二倍频和直流信号；之后分别进行低通滤波以得到直流信号；对两路直流信号差值进行抽样判决得到判决结果为-2、0或2；对判决结果重映射后得到二进制比特1或0；然后传送给调制器进行调制发送。本方案适用于采用物理层网络编码的双向中继2FSK通信系统中继节点的信息处理过程。
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公开(公告)号：CN101600247A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910072485.4
申请日：2009-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种快速优化正交频分复用系统的比特功率分配方法，它涉及无线通信领域。它解决了现有的比特功率分配方法因分配复杂度高导致系统优化时间长的问题。它的实现方法为：初始化正交频分复用系统中的N个子载波的比特和功率；计算N个子载波中每个子载波增加1比特信息所需要的功率增量；找到RT/6」个功率增量较小的子载波并对其中每个子载波分配2比特；更新待分配比特数RT，并继续进行分配直到比特分配完成后进行功率分配。本发明适用于正交频分复用系统的比特分配和发送功率优化过程。
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公开(公告)号：CN117278154A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311379839.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 基于注意力机制的频谱预测方法，解决了如何更准确预测未来尽可能多时刻的频谱占用状态的问题，属于频谱预测领域。本发明包括：在基于注意力机制的Transformer模型的每一个子模块中嵌入门控递归单元得到频谱预测网络，门控递归单元对频谱占用信息进行局部相关性提取，并输出自带位置编码的信息预提取结果；训练集的输入数据包括输入序列和输出序列，输入序列为历史频谱信息序列，输出序列为右移一位的未来频谱信息序列，输出数据为未来频谱信息；利用训练集对频谱预测网络进行训练后，将当前的频谱信息作为输入序列，输入序列中最后一个时刻的频谱信息作为解码子模块输出序列的首次输入，利用频谱预测网络以自回归的形式进行频谱预测。
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公开(公告)号：CN104703226B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201510125350.5
申请日：2015-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 基于纳什谈判解的不同谈判能力节点间协作通信方法，本发明涉及一种基于博弈论的协作通信方法。为了解决传统的通信方法中存在的本地节点能量的利用率低的问题，本发明节点均采用TDMA的方式分享信道；各个节点分享一部分TDMA时隙来中继一部分协作伙伴的信息；并根据效用函数的定义，得到节点1和节点2进行协作通信最终获得的效用表达式；将无线协作通信系统规划为一个二人谈判的博弈问题，根据二人谈判问题的纳什谈判解，得到唯一的TDMA时隙分享比例(m,n)的值；求解得到(m,n)值，使节点1和节点2对应的二人谈判问题其效用最大化，从而使节点1和节点2分享TDMA时隙来进行协作通信。本发明适用不同谈判能力节点间协作通信。
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公开(公告)号：CN108230280A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810322284.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 基于张量模型与压缩感知理论的图像斑点噪声去除方法，本发明涉及图像斑点噪声去除方法。本发明为了解决现有斑点噪声去除算法去噪效果不明显以及噪声残留度高的问题。本发明包括：步骤一：根据超声探头中超声换能器阵元输出的信号呈乘性噪声的特性，建立斑点噪声模型；步骤二：针对步骤一建立的斑点噪声模型，引入压缩感知理论，分别建立单帧图像去噪模型与多帧图像张量去噪模型；步骤三：对步骤二的建立的单帧图像去噪模型依次进行稀疏编码、字典更新和图像重构，得到去噪后的单帧图像；步骤四：对步骤二的建立的多帧图像张量去噪模型依次进行稀疏编码、字典更新和图像重构，得到去噪后的多帧图像。本发明用于图像处理领域。
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