公开(公告)号：CN111738298A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010461049.2

申请日：2020-05-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王婷婷 ,  何林 ,  李君宝 ,  刘劼 ,  苏华友 ,  赵菲

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深宽可变多核学习的数据分类方法。步骤1：数据集的准备；步骤2：数据集分类的算法结构；步骤3：将步骤2的DWS-MKL算法使用SVM作为分类器进行数据第一次分类；步骤4：将步骤3中将数据进行第一次分类后，进行核参数学习；步骤6：利用上述步骤进行数据训练；步骤7：使用步骤6训练获得的分类模型处理测试集数据并获得算法的分类准确率。本发明充分发挥核方法的非线性映射能力，根据数据灵活改变结构并使用leave-one-out误差界优化参数，提高了方法的分类准确率。

公开(公告)号：CN103645372B

公开(公告)日：2016-01-20

申请号：CN201310737382.1

申请日：2013-12-27

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 朱春波 ,  王天鸶 ,  裴磊 ,  逯仁贵 ,  魏国 ,  王婷婷

IPC: G01R19/00

Abstract: 一种二次电池开路电压快速估计方法，涉及电池管理技术领域，它是为了解决现有的电池开路电压的获取速度慢，通用性差，以及受工作温度范围限制的问题。本发明方法只需要通过获取电池在开路状态下的前几分钟内的时间与电压数据，并将其带入到本发明的模型中，即可实现对电池开路电压的估计。本发明能够在几分钟内估计得到电池最终的开路电压。本发明适用于二次电池开路电压的快速估计。