-
公开(公告)号：CN113554569B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110891768.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于双记忆字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有通用人脸图像复原方法对身份的细节特征复原能力差的问题。包括，采用通用字典生成模块获得不同尺度的通用特征字典；特定字典生成模块获得不同尺度的特定特征字典；人脸特征提取模块获得不同尺度的退化人脸各部位特征，以及退化人脸各部位特征的查询值；字典特征迁移模块获得遍历后字典特征；字典特征迁移模块中还设置置信度预测模块获得退化人脸各部位的自适应融合特征；退化图像复原模块获得重建结果特征；并将重建结果特征按照人脸关键点替换到待复原退化人脸图像中，获得复原后人脸图像。本发明用于退化人脸图像的高质量复原。
-
公开(公告)号：CN110513158B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201910833246.X
申请日：2019-09-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 汽轮机前馈的多级速率调节方法，属于电力系统自动控制技术领域，本发明为解决现有在大范围变负荷时汽轮机侧的自动增益控制调节性能无法满足需要的问题。本发明调节方法的具体过程为：获取AGC负荷指令和机组实际负荷，计算偏差值ΔN；获取加负荷段阈值L；判断偏差值ΔN的范围，如果‑L≤ΔN≤L，输出功率信号为机组实际负荷；否则实时计算速率限制参数M；判断偏差值ΔN的范围，如果‑M≤ΔN≤M，则将最大修正速率加负荷时的负荷输出值作为输出功率信号，否则将最小修正速率加负荷时的负荷输出值作为输出功率信号。本发明用于火电机组中。
-
公开(公告)号：CN107481295B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710691448.6
申请日：2017-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 基于动态字节长度分配的卷积神经网络的图像压缩系统，属于图像压缩技术领域。所述图像压缩系统：字节长度分配图网络将卷积码编码器的中间特征，即字节长度特征，作为其输入，建立基于待压缩图像内容的字节长度分配图，并根据该字节长度分配图建立字节长度分配图模板。二值器将卷积码编码器输出的初步编码特征图转换为编码二值特征图，即离散编码。在进入卷积熵编码器之前，所述离散编码先与字节长度分配图模板进行点乘裁剪。因此，对于本发明所述的图像压缩系统，其待熵编码的离散编码随待压缩图像的局部信息内容的变化而变化，与待压缩图像的配合度更高，具有更好的压缩效果。本发明所述的图像压缩系统适用于对图像进行压缩和解压。
-
公开(公告)号：CN109978276A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910273108.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 哈尔滨沃华智能发电设备有限公司 , 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 东北电力大学
Abstract: 火电厂机群多台供热机组热电负荷分配的在线优化方法，它属于供热机组热电负荷分配技术领域。本发明解决了现阶段多台供热机组热电负荷分配中没有对不同能量品质的蒸汽的分配进行针对性优化，且没有考虑蒸汽分配之后的热电负荷变化对经济性的影响的问题。本发明在热电负荷分配在线优化过程中，综合考虑不同抽汽机组类型特点以及不同参数对于热耗的影响，实现了对机组边界条件的准确定义以及热耗值的准确计算；优化过程中对边界条件进行更加多层次的定义，提高速度避免陷入局部最优；在机群多台抽汽供热机组且每台存在多个抽汽点情况下，实现了不同能量品质蒸汽以及电功率的合理分配，并减少总能耗。本发明可以应用于供热机组热电负荷分配技术领域。
-
公开(公告)号：CN108964813A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810726716.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04W36/30 , H04W40/12 , H04W40/34 , H04B15/00
CPC classification number: H04B17/382 , H04B15/00 , H04W36/30 , H04W40/12 , H04W40/34
Abstract: 本发明公开了一种基于802.11ac舱内抗干扰无线通信系统，所述舱内抗干扰无线通信系统包括数据采集模块、无线mesh网络节点、频谱分析与决策模块和监测中心。本发明的无线mesh网络节点使用高通AR9331搭建OpenWrt固件组建无线mesh网络，能接收采集卡的数据和信道决策信息，最终传输至监测中心，完成数据传输和无线通信信道自动切换的功能。本发明的频谱分析与决策模块根据Gnuradio平台，使用USRP E312平台对通信频段进行频谱串行扫描，通过信道决策算法得出最优信道，并将信道决策信息广播给无线数传模块。该系统具备抗电磁干扰、自适应路由路径、微型化等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108537754A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810329602.X
申请日：2018-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于形变引导图的人脸图像复原系统，属于图像复原领域，解决了现有基于卷积神经网络的人脸图像复原系统无法对低质量人脸图像进行有效增强的问题。人脸图像复原系统：引导图变形网络和人脸图像重建网络均基于卷积神经网络实现。引导图变形网络将待复原人脸图和引导图作为输入，将得到的光流向量作为使引导图变形的绝对坐标，并通过双线性插值的方式使引导图变形，得到形变引导图。引导图和待复原人脸图为同一人的人脸图，引导图为高清正脸图。形变引导图中的人脸与待复原人脸图中的人脸的姿态和表情相同。人脸图像重建网络将待复原人脸图和形变引导图作为其输入，并输出复原人脸图。本发明所述的人脸图像复原系统适用于对低质量人脸图像进行增强。
-
公开(公告)号：CN101710985B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910073397.6
申请日：2009-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于图像编码的图像亮度补偿方法，属于图像处理领域，本发明为解决目前对多视点视频编码的图像进行亮度补偿的算法过于复杂，速度慢，压缩效率低的问题。本发明通过比较当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差异来确定当前块P0与参考块PS之间的亮度差异，从而实现对当前块的亮度补偿，利用求出一系列候选权值矩阵Bα，根据公式求出最优的Bj并赋值给参考块PS的权值矩阵B，这样就可以通过B(X0T-XST)E求出当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差值，并作为当前块P0和参考块PS之间的亮度差值，用于亮度补偿。
-
公开(公告)号：CN101710985A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910073397.6
申请日：2009-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于图像编码的图像亮度补偿方法，属于图像处理领域，本发明为解决目前对多视点视频编码的图像进行亮度补偿的算法过于复杂，速度慢，压缩效率低的问题。本发明通过比较当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差异来确定当前块P0与参考块PS之间的亮度差异，从而实现对当前块的亮度补偿，利用求出一系列候选权值矩阵Bα，根据公式求出最优的Bj并赋值给参考块PS的权值矩阵B，这样就可以通过B(X0T-XST)E求出当前块模板X0与参考块模板XS之间的亮度差值，并作为当前块P0和参考块PS之间的亮度差值，用于亮度补偿。
-
公开(公告)号：CN114170108B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111525479.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 一种基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统，属于图像复原技术领域。本发明针对低质量的自然场景图像由于无法模拟其真实退化过程而无法获得满意的复原结果的问题。包括：采用退化表示学习网络由真实低质量人脸图像样本和对应的复原后高质量人脸图像样本模拟图像真实退化过程，获得图像退化表示特征；采用退化图像生成网络通过退化表示特征控制退化过程获得新生成退化人脸图像；再由高质量自然图像通过退化表示特征控制自然图像退化过程，获得退化后低质量自然图像；再由采集的高质量自然图像与退化后目标场景低质量自然图像形成的数据对，对通用场景复原网络进行训练，获得目标场景复原网络。本发明用于真实场景下低质量自然图像的复原。
-
公开(公告)号：CN115970520A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211609351.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B01D71/38 , B01D71/06 , B01D71/02 , B01D69/02 , B01D67/00 , B01J31/38 , B01J35/06 , B01J35/10 , C02F1/30 , C02F1/44 , C02F101/30
Abstract: 一种蛾眼结构仿生光催化自清洁油水分离膜的制备方法，它涉及一种超润湿性以及高效油水分离膜的制备方法。本发明要解决现有大部分油水分离材料污垢的积累难以清除、油水分离效率低以及适用环境范围窄的问题。方法：一、凝胶液制备；二、蛾眼仿生结构制备；三、针状阵列模具进行压印；制备蛾眼结构仿生光催化自清洁油水分离膜光吸收率为95.2％以上，具有超亲水性及水下超疏油性，当污染失效后，在太阳光下照射0.5h～1.0h，超亲水性和水下超疏油性能即可恢复。本发明用于蛾眼结构仿生光催化自清洁油水分离膜的制备。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.027 seconds)
