具有远距离控制功能的控制系统

    公开(公告)号:CN103149892A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310034006.6

    申请日:2013-01-29

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 具有远距离控制功能的控制系统,涉及控制领域。本发明解决了在试验过程中操作人员无法远距离对系统进行操作的问题。本发明第一双向传输收发器的信号输出端与译码器的信号输入端相连,译码器的信号输出端与驱动器的驱动信号输入端相连,驱动器的驱动信号输出端与指示器的驱动信号输入端相连,第一开关的控制信号输出端与第一双向传输收发器的第一控制信号输入端相连,第二开关的控制信号输出端与第一双向传输收发器的第二控制信号输入端相连,第二双向传输收发器的信号输出输入端与主控器的控制信号输出输入端相连,主控器的数据存储和读取端与参数存储器的数据写入和读取端相连。本发明适用于电气系统的远距离的控制。

    多模块实时监测系统及采用该系统实现数据同步存储方法

    公开(公告)号:CN103148887A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310036003.6

    申请日:2013-01-30

    Abstract: 多模块实时监测系统及采用该系统实现数据同步存储方法,属于数据监测技术领域。它为了解决现有的飞行器的测试系统无法满足对数据进行实时监测,以及对数据的分析问题。主控模块的时钟信号输出端同时与1553B数据监测模块的时钟信号输入端、慢变量数据采集模块的时钟信号输入端和快变量数据采集模块的时钟信号输入端相连;主控模块、1553B数据监测模块、慢变量数据采集模块和快变量数据采集模块均通过数据总线进行数据交换。它可用于飞行器的测试系统中。

    分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法

    公开(公告)号:CN103929186B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201410155538.X

    申请日:2014-04-17

    Abstract: 一种分布式压缩感知中充分稀疏源信号的交替迭代估计方法,具体涉及由混合信号的压缩观测值,重构源信号的方法,解决现有技术中,由于没有考虑混合信号压缩观测值的特点,采用先恢复混合信号再分离源信号的算法重构源信号而导致源信号精度低的问题。本发明所述的方法:在分布式压缩感知框架下,利用充分稀疏源信号的特点,采用交替估计的方法,从混合信号的观测值中估计源信号,每次迭代过程中,在不对混合信号进行重构的前提下,直接恢复得到源信号的估计值。本发明方法在信号压缩域从混合信号的观测值中分离源信号,降低了分离过程的复杂度。

    分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法

    公开(公告)号:CN103532567B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310533701.7

    申请日:2013-11-01

    Abstract: 分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法,涉及多通道压缩感知技术领域,是为了解决现有的信号重构方法的重构速度慢的问题。本发明在多通道信号经过压缩观测后,用正交匹配追踪算法进行信号的重构,利用联合观测矩阵内在的稀疏性,实现正交匹配追踪算法中内积的快速计算,进而实现信号重构。本发明适用于分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构。

    一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法

    公开(公告)号:CN104036509A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410276372.7

    申请日:2014-06-19

    Abstract: 一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法,涉及压缩感知领域与高光谱遥感领域。解决了现有采用传统的奈奎斯特采样定理对高光谱图像数据采集时,混合像元分解速度慢的问题。该方法首先输入观测矩阵Φ和压缩观测矩阵Y,利用压缩感知理论建立光谱混合模型Y=ΦXT=Φ(AS)T,其次对端元丰度矩阵S的估计值和端元光谱矩阵A的估计值进行迭代处理,如果相邻两次获得的端元光谱矩阵A的估计值中对应的每个元素的绝对值之差小于0.1时,则停止迭代,输出端元丰度矩阵完成对高光谱混合像元的分解,否则继续进行迭代处理。主要用于对高光谱混合像元分解。

    一种含三维网络石墨烯的镁合金增材制造丝材的制备方法和应用

    公开(公告)号:CN111349809B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010229848.7

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 一种含三维网络石墨烯的镁合金增材制造丝材的制备方法和应用,它涉及镁合金增材制造丝材的制备方法和应用。本发明为了解决镁及镁合金在增材制造过程由于镁合金黏度过低,造成熔池不稳定,从而影响成型能力的问题,首先将镁合金在坩埚中加热,利用原位制备工艺,或搅拌铸造方法在镁合金熔体中产生一定含量的石墨烯,当石墨烯体积分数足够高时,石墨烯在材料内部形成相互交联的三维网络结构。然后对复合材料铸锭进行挤压或拉拔成所需直径的增材制造丝材。本发明的方法是一种工艺简单、成本低廉,可应用于大规模工业化制造的新型镁合金的增材制造丝材。本发明应用于有色金属材料制造领域。

    一种含三维网络石墨烯的镁合金增材制造丝材的制备方法和应用

    公开(公告)号:CN111349809A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010229848.7

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 一种含三维网络石墨烯的镁合金增材制造丝材的制备方法和应用,它涉及镁合金增材制造丝材的制备方法和应用。本发明为了解决镁及镁合金在增材制造过程由于镁合金黏度过低,造成熔池不稳定,从而影响成型能力的问题,首先将镁合金在坩埚中加热,利用原位制备工艺,或搅拌铸造方法在镁合金熔体中产生一定含量的石墨烯,当石墨烯体积分数足够高时,石墨烯在材料内部形成相互交联的三维网络结构。然后对复合材料铸锭进行挤压或拉拔成所需直径的增材制造丝材。本发明的方法是一种工艺简单、成本低廉,可应用于大规模工业化制造的新型镁合金的增材制造丝材。本发明应用于有色金属材料制造领域。

    一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法

    公开(公告)号:CN104036509B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410276372.7

    申请日:2014-06-19

    Abstract: 一种基于压缩感知的高光谱混合像元分解的方法,涉及压缩感知领域与高光谱遥感领域。解决了现有采用传统的奈奎斯特采样定理对高光谱图像数据采集时,混合像元分解速度慢的问题。该方法首先输入观测矩阵Φ和压缩观测矩阵Y,利用压缩感知理论建立光谱混合模型Y=ΦXT=Φ(AS)T,其次对端元丰度矩阵S的估计值 和端元光谱矩阵A的估计值 进行迭代处理,如果相邻两次获得的端元光谱矩阵A的估计值 中对应的每个元素的绝对值之差小于0.1时,则停止迭代,输出端元丰度矩阵 ,完成对高光谱混合像元的分解,否则继续进行迭代处理。主要用于对高光谱混合像元分解。

    一种数据采集系统中1553B数据与ADC数据的时间对齐方法

    公开(公告)号:CN103973386A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410221919.3

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 一种数据采集系统中1553B数据与ADC数据的时间对齐方法,属于数据时间对齐方法领域。为了解决现有因1553B和ADC数据时间上无法对齐,导致的在所需要的时间段内的1553B和ADC数据提取速度慢和提取数据准确度低的问题。首先各板卡同时上电,且保证所有数采卡上电后的5秒内不进行数据采集工作;待各板卡上电5秒后,1553B监听卡给出用于时间对齐的同步时钟信号CLK,与此同时,各个板卡的计数器开始记录时间信息;每次多个数采卡每存入一帧数据时,都同时记录此时该帧的帧头信息和此时的时间信息,或者是1553B监听卡监听到一条消息时,同时记录此时该条消息的内容及此时的时间信息。具体应用在数据采集领域。

    一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法

    公开(公告)号:CN103219998A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310101905.3

    申请日:2013-03-27

    Abstract: 一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法,涉及多通道压缩感知技术领域,解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号,源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi,取非线性函数g(·),所述函数g(·)的输入为yWl,输出为Y,计算Y的熵,计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1,使得熵H(Y)逐渐增大,所述更新反混合矩阵W的公式为:将迭代次数l的值加1,l=l+1,判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t,据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt,计算混合矩阵A的估计值本发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。

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