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公开(公告)号：CN106230441A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610555062.8
申请日：2016-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 一种基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法，本发明涉及基于m序列的可变维度的压缩感知观测矩阵构造方法。本发明的目的是为了解决现有压缩感知观测矩阵硬件存储空间大、应用范围受限、其信号重构性能和重构概率低以及硬件复杂度高的缺点。具体过程为：根据待采样信号长度N选择子矩阵维数；得到m序列优选对；分别产生第一组m序列和第二组m序列；得到A和B；合并为Φ1；选取Φ1中前N列构成Φ2；根据实际所需要的观测量，随机生成S个子集Γi；计算互相关；得到最优子集；根据最优子集中元素，选取Φ2对应的行序号，构成本发明的观测矩阵。本发明用于信号处理和通信技术领域。
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公开(公告)号：CN105610560A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201511007943.8
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L5/00 , H04L5/14 , H04B7/155 , H04B1/7103 , H04B1/7107
CPC classification number: H04L5/001 , H04B1/7103 , H04B1/7107 , H04B7/15557 , H04L5/14
Abstract: 本发明是一种基于稀疏码多址接入的全双工中继系统的构建方法，属于通信领域。本发明为了解决传统的OFDMA系统难以满足5G中对频谱效率和传输速率的要求的问题，进而提出了一种基于稀疏码多址的干扰消除全双工中继系统的构建方法。本发明基于稀疏码多址接入的全双工中继系统的构建方法按照以下步骤实现：步骤一、采用稀疏码多址接入的方式，用户AJ将信息进行编码后发送到中继站；步骤二、中继站采用全双工方式收发信息，并对自反馈干扰进行干扰消除，再将信息转发给用户BJ；步骤三、用户BJ接收到中继站转发的信号后进行相应的解码，得到用户AJ发送的信息。本发明适用于通信领域。
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公开(公告)号：CN103873170B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410116718.7
申请日：2014-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/30
Abstract: 一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法，本发明涉及一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法。本发明是要解决在稀疏度未知的条件下的频谱检测问题，而提出的一种在盲稀疏条件下压缩感知的频谱检测方法；该方法是通过步骤一、建立的数学模型进行最优化迭代求解；步骤二、经过简化，得到重构信号的凸优化问题；步骤三、得到的相关性最大的一个元素，并与上次迭代的支撑集进行合并，得到新的支撑集；步骤四、求取残差；步骤五、求取贡献值，输出频谱检测结果等步骤实现的。本发明应用于压缩感知的频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN103929256B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410169462.6
申请日：2014-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/15
Abstract: 一种多帧压缩感知信号频谱检测方法，本发明涉及频谱检测方法。是要解决单帧频谱检测算法的鲁棒性差、检测算法收敛速度慢，算法复杂度大而提出的多帧压缩感知信号频谱检测方法，该方法是通过1、建立的数学模型进行求解；2、数学模型简化成凸优化问题；3、得到新的支撑集Tl；4、Tl中的元素个数大于K，频谱检测结果Ri＝Tl，Tl中的元素个数小于等于K，求取残差，然后转到步骤三执行；5、置信概率向量初始化；6、更新置信概率向量P；7、第i帧信号帧数加一，i＝M，更新后的P转到步骤八进行；i≠M，更新后的P转到步骤六进行更新；8、更新后的置信概率向量P从大到小排序；9、求取多帧频谱检测最终的结果等步骤实现的。本发明应用于频谱检测方法。
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公开(公告)号：CN101630983B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN200910072616.9
申请日：2009-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知无线电中利用循环谱统计量的空闲频谱检测方法。本发明涉及一种利用循环谱统计量进行空闲频谱检测的方法。它解决了现有认知无线电中，由于阴影和深度衰落等因素影响，感知用户检测授权主用户信号微弱而导致的误判问题。步骤一：首先把感知用户接收到信号的循环谱的实部在高斯白噪声信道下建模成服从均值和方差的随机变量：步骤二：通过H0假设条件下的概率分布，求得给定虚警概率指标下的信号判决门限。步骤三、当C≥0且接收信号循环谱实部Z小于判决门限T时；或者当C＜0且接收信号循环谱实部Z大于判决门限T时，允许使用该空闲频谱，否则不允许使用该非空闲频谱。本发明使感知用户能在更低的信噪比条件下，检测到授权主用户信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102572850A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210084493.2
申请日：2012-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 认知无线电中基于授权用户工作状态切换的频谱分配方法，涉及通信系统中认知无线电技术中的频谱分配技术。为了解决传统的频谱分配方法没有考虑下一频谱分配周期前授权用户工作状态切换问题，导致分配结果的系统总效用和公平性差的问题。该方法的具体过程为：建立Na个连通子图；判断是否有子图没有进行频谱分配，如果是则进行步骤3，如果否则频谱分配完成；选择一个子图i，判断是否是孤立节点，如果是按可用频谱列表进行频谱分配，如果否计算和Bn；子图i的所有认知节点间进行信息交互；判断子图i是否有可用信道，如果是选择一个授权信道m进行频谱分配，分配完成后继续判断子图i是否有可用信道，如果否子图i的频谱分配完成，返回步骤2。用于通信领域。
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公开(公告)号：CN102324986A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110136685.9
申请日：2011-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 测试ISM频段无线通信产品灵敏度的系统及测试方法，涉及测试无线通信产品灵敏度的系统及测试方法。它解决了现有方法由于无法模拟实际情况导致灵敏度测试准确度低的问题。系统一：发射机发射的信号经可调衰减器、固定衰减器输入至接收机。方法一：调整可调衰减器至接收机的误码率是否达到预设的误差范围之内时，计算接收机的灵敏度。系统二：发射机发射的信号经一号可调衰减器、功率分配器、合路器、N个二号可调衰减器和输入至接收机。方法二：分别调节可调衰减器的基准衰减值，通过调节传输线的长度，使接收机处于临界状态，采用功率计测试接收机的接收信号功率，计算接收机的灵敏度。本发明适用于ISM频段无线通信产品灵敏度的测试。
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公开(公告)号：CN102164371A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110075704.1
申请日：2011-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种低复杂度的基于子载波分配的混合功率分配方法，涉及无线通信领域。它解决了现有OFDMA系统在大规模应用时，功率分配复杂度高导致系统的性能较低的问题。其方法：将小区用户根据地理位置分为小区中心用户和小区边缘用户；基站对每个边缘区域超过子载波增益门限的用户进行排队；超过门限的小区边缘用户按照超过门限数目由小到大的顺序子载波进行选择，实现子载波的分配，然后进行功率分配。本发明适用于子载波功率分配。
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公开(公告)号：CN102158242A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110136682.5
申请日：2011-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 测试ISM频段无线通信产品抗干扰能力的系统及测试方法，涉及测试无线通信产品抗干扰能力的系统及测试方法。它解决了ISM频段通信产品的抗干扰能力无法测试的问题。其系统：发射机发射的信号经一号可调衰减器、合路器后输入至接收机，信号源发射的信号通过二号可调衰减器、合路器后输入至接收机。其方法：通过信号源模拟通信产品工作频带内及附近的常见无线电通信系统的信号，采用接收机误码特性测试设备观测待测接收机的误码情况，获得各系统的有用信号的功率和干扰信号功率，进而实现定量分析ISM频段无线通信产品的抗干扰能力。本发明适用于ISM频段无线通信产品抗干扰能力的测试。
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公开(公告)号：CN101267423B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200810064467.7
申请日：2008-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 在超宽带系统中利用分数傅立叶域估计时钟频偏的方法，它涉及一种分数域辅助的估计超宽带系统时钟频偏的方法，以解决网络层中频偏估计所带来的网络开销大、算法结构复杂的问题。超宽带脉冲波形通过编码后，对超宽带脉冲信息c(t)进行调制，切普信号相对于超宽带信号s1(t)的每一帧的帧头延时T1得到延时后的切普信号s2(t)；将s1(t)与s2(t)相加得到发射信号s(t)；接收到的信号r(t)得到p阶分数傅立叶变换信号fp(u)；输出分数域冲击函数的峰值位置U1；得到对应的时域切普信号中心位置t0，去除t0的量纲归一化得到真实的切普信号时域中心位置t0′，获得时域超宽带脉冲信号r`(t)，确定r`(t)的帧头所在位置To；判定切普信号的时域中心位置t0′与帧头所在位置To的时间间隔T2；根据帧头延时T1得到收发端的时钟相对频偏的估计。
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