公开(公告)号：CN116993770B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311031721.4

申请日：2023-08-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宽全 ,  刘一凡 ,  李向宇 ,  王玮 ,  骆功宁 ,  李钦策 ,  袁永峰

IPC: G06T7/194 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于残差扩散模型的图像分割方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有模糊图像分割算法的分割效果差的问题。本发明的主要方案为：步骤S1、对已知目标区域的三维图像进行预处理，将预处理后的图像作为训练数据；步骤S2、将步骤S1中预处理后图像的目标区域标签转换成体素级的独热编码分割标签向量y0；步骤S3、构建残差扩散模型，所述残差扩散模型包括扩散先验网络和噪声估计网络两个部分；利用训练数据和分割标签向量y0对扩散先验网络和噪声估计网络进行联合训练；步骤S4、对待分割图像进行预处理操作后，利用训练好的残差扩散模型的参数对预处理后的待分割图像进行分割。本发明方法可以应用于图像分割。

公开(公告)号：CN118015008A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410151130.9

申请日：2024-02-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宽全 ,  刘一凡 ,  李向宇 ,  马国林 ,  于洪伟 ,  徐漫兮 ,  吕宽 ,  骆功宁

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于异步增强先验的DCE‑MRI图像分割方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有方法对DCE‑MRI图像进行分割的效果差的问题。本发明方法采取的主要技术方案为：步骤S1、对目标区域已知的每张三维DCE‑MRI图像分别进行预处理，得到每张图像对应的期相序列P；将目标区域标签y和期相序列P作为训练数据；步骤S2、对每个期相序列P分别做差分计算，得到每个期相序列P对应的差分序列D；步骤S3、构建异步增强先验网络，利用训练数据和训练数据对应的差分序列D来训练异步增强先验网络；步骤S4、对待分割的DCE‑MRI图像进行处理后，将处理结果输入训练好的异步增强先验网络，得到对待分割DCE‑MRI图像的分割结果。本发明方法可以应用于DCE‑MRI图像分割。

公开(公告)号：CN219381689U

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202320620812.0

申请日：2023-03-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 檀财旺 ,  刘一凡 ,  吴来军 ,  蒋俊俊 ,  宋晓国 ,  冯吉才

IPC: B29C65/78 ,  B29C65/36

Abstract: 本实用新型涉及焊接领域，公开了一种金属/热塑性塑料小球感应焊接装置，所述装置包括支撑底板，所述支撑底板上设置支撑架，所述支撑架顶部设置支撑顶板，所述支撑架内部设置气缸，所述气缸的活塞杆与球托连接，所述球托上方设置隔热球层，所述隔热球层上方设置塑料半球，所述塑料半球上方设置金属半球，所述金属半球上方设置感应线圈。本实用新型解决了金属/热塑性塑料小球焊接精度差的问题。