一种照明装置
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106376146B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201611093239.3

    申请日:2016-12-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种照明装置。该装置包括:LED灯具、灯具驱动、触摸控制器和非触摸控制器,触摸控制器与所述灯具驱动无线连接,非触摸控制器与灯具无线连接,灯具驱动用于驱动LED灯具,触摸控制器用于通过触摸的方式控制LED灯具的工作,非触摸控制器用于通过非触摸的方式控制LED灯具的工作。本发明非触摸控制器的设置使得操作人员能够通过手势动作实现LED灯具亮度、颜色的选择,无需与照明装置进行接触,避免了细菌的感染,此外,灯具驱动、触摸控制器和非触摸控制器之间均可通过无线的方式进行信息的传输与功能的控制,无需布线,而且,照明部分可以与其他部分分离,实现自由移动,减小了照明部分的体积。

    一种办公室照明调节方法及系统

    公开(公告)号:CN106535439A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611093232.1

    申请日:2016-12-02

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 林怡 郝洛西

    CPC classification number: Y02B20/42 H05B37/0281 H05B37/0227

    Abstract: 本发明公开一种办公室照明调节方法及系统。方法包括:获取预设的检测时间段;在检测时间段内实时获取每张办公桌旁是否有办公人员;当办公桌旁有办公人员时,开启对应有办公人员的办公桌的个体照明光源;将个体照明光源的模式调节到高亮状态;根据高亮状态调节个体照明光源的照明状态;维持照明状态30分钟;结束检测并关闭个体照明光源。本申请的方法及系统,通过对办公室内照明进行调整,保证办公室工作人员日间在恰当的时间段内接受足够的照明刺激,进而对褪黑激素的分泌产生影响,从而明显提高办公人员的工作效率,并在一定程度上调节办公人员的睡眠质量。

    一种照明装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106376146A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201611093239.3

    申请日:2016-12-02

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: H05B33/0842

    Abstract: 本发明公开了一种照明装置。该装置包括:LED灯具、灯具驱动、触摸控制器和非触摸控制器,触摸控制器与所述灯具驱动无线连接,非触摸控制器与灯具无线连接,灯具驱动用于驱动LED灯具,触摸控制器用于通过触摸的方式控制LED灯具的工作,非触摸控制器用于通过非触摸的方式控制LED灯具的工作。本发明非触摸控制器的设置使得操作人员能够通过手势动作实现LED灯具亮度、颜色的选择,无需与照明装置进行接触,避免了细菌的感染,此外,灯具驱动、触摸控制器和非触摸控制器之间均可通过无线的方式进行信息的传输与功能的控制,无需布线,而且,照明部分可以与其他部分分离,实现自由移动,减小了照明部分的体积。

    基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法

    公开(公告)号:CN102147249A

    公开(公告)日:2011-08-10

    申请号:CN201010107270.4

    申请日:2010-02-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于直线特征的星载光学线阵影像精确纠正处理方法,不使用控制点,直接利用遥感影像与地面的直线特征,对星载光学线阵影像进行精确纠正,具体步骤如下:1)建立模型;2)计算模型初始参数;3)计算模型精确参数;4)纠正星载光学遥感影像。与现有技术相比,本发明具有不用选取控制点实现星载遥感影像的精确几何纠正等优点。

    一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法

    公开(公告)号:CN101923165A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN200910053178.1

    申请日:2009-06-16

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法,包括以下步骤:A.基于最大后验概率准则进行SAR图像分割;B.根据机场像素强度和面积提取兴趣目标;C.提取兴趣目标的尺度和旋转不变参数;D.根据目标的尺度和旋转不变参数,训练支持向量机分类器,并对兴趣目标进行分类,得到初步检测结果;E.对初步检测结果进行平行跑道检测,保留具有平行跑道的目标作为最终检测结果。与现有技术相比,本发明识别速度快、识别质量好以及识别正确率高。

    遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法

    公开(公告)号:CN101561929A

    公开(公告)日:2009-10-21

    申请号:CN200910050236.5

    申请日:2009-04-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于遥感技术领域,具体涉及一种遥感影像的主分量和模糊聚类村镇专题信息提取方法。本发明通过主分量和模糊聚类来进行遥感图像村镇专题信息提取,包括四个步骤:向量编码:遥感数据按不同特征属性将其按位置编码成向量,主分量变换:向量采用主分量前向变换到主分量维,通过粗糙集的β值保留主分量维中的前几维占大部分信息,特别情况若三波段图像就直接用三维;模糊聚类:对约简维的(若三波段图像就是三维)特征集进行类别的划分;人机交互:聚类结果通过人机交互选定图块就能得到提取的专题信息;基于形态学的专题提取信息后处理:对得到的专题信息图象数据,进行滤波,跟踪生成满足通用GIS软件要求的专题信息矢量数据。本发明受噪声和误差影响较少,鲁棒性强,能处理的数据广泛,耗时少。

    一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法

    公开(公告)号:CN117746240A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311758354.8

    申请日:2023-12-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法,包括:S1、通过Landsat数据集获取遥感原始影像;S2、对获取的遥感影像进行预处理,进一步计算影像的像元纯度指数,并提取端元信息,构建训练样本;S3、通过混合核函数和支持向量数据描述理论SVDD对经典模糊C均值解混模型进行改进,得到模糊C均值解混模型AD‑HKFCM;S4、通过模糊C均值解混模型AD‑HKFCM进行遥感影像数据集的解混,从而得到区域区域对应端元的丰度图即解混结果。根据本发明,节省成本且实现了区域影像地物情况快速、大范围的实时监测,提高了解混结果的精度和鲁棒性,获得较好的解混结果。

    基于RGB‑D相机数据的物体及室内小场景恢复与建模方法

    公开(公告)号:CN107240129A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710324369.1

    申请日:2017-05-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于RGB‑D相机数据的物体及室内小场景恢复与建模方法,概括为:该方法在进行RGB‑D深度数据(点云)配准建模中,将点到面和点到投影的约束条件综合起来应用于RGB‑D相机所获得的序列深度数据(点云)的精确配准,最后得到物体或者小场景的点云模型(.ply格式),该模型可用于物体的量测及进一步CAD建模。本发明中的配准方法既考虑了点到投影算法的速度优势,也综合了点到切平面算法的精度优势,克服了传统点云配准方法速度慢、场景精度低的问题,可以快速、准确的找到源点云上某点在目标点云上的对应点,实现多视点云拼接。

    一种医用光照调节方法及系统

    公开(公告)号:CN106559936A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201611093243.X

    申请日:2016-12-02

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 郝洛西 崔哲 林怡

    CPC classification number: H05B33/0845

    Abstract: 本发明公开一种医用光照调节方法及系统。方法包括:获取当前的时间;采集当前时间太阳的色温;根据当前的时间和太阳的色温确定照明模式;每个照明模式对应特定的光照度参数范围和色温参数范围;根据照明模式控制LED的光照度和色温。该方法及系统使照明和色温跟随当前的时间和太阳光色温变化,从而使室内照明保持与室外一致,有效调节室内人员的作息规律。

    基于遥感影像的蓝藻生物量时空变化监测与可视化方法

    公开(公告)号:CN103063202A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201210588045.6

    申请日:2012-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的蓝藻生物量时空变化监测与可视化方法,该方法包括以下步骤:1)对研究区的遥感影像进行预处理,并构建归一化蓝藻指数;2)采用基于VPRS_GID的特征优化模型对遥感影像的特征进行优化,获得优化后的多特征空间;3)根据多特征空间建立基于小波核的双重加权SVM分类模型,对蓝藻水华空间分布信息进行提取识别和变化检测,结合实地观测数据进行综合验证和精度分析;4)将处理后的遥感影像、GIS矢量数据与实地观测数据进行叠加显示,从而实现蓝藻水华爆发时空变化过程和规律的仿真模拟。与现有技术相比,本发明具有蓝藻识别精度和可靠性高等优点,有利于对蓝藻水华的成因和分布变化做出分析和判断。

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