一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法

    公开(公告)号:CN117746240A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311758354.8

    申请日:2023-12-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合核空间紧密度距离的模糊C均值解混方法,包括:S1、通过Landsat数据集获取遥感原始影像;S2、对获取的遥感影像进行预处理,进一步计算影像的像元纯度指数,并提取端元信息,构建训练样本;S3、通过混合核函数和支持向量数据描述理论SVDD对经典模糊C均值解混模型进行改进,得到模糊C均值解混模型AD‑HKFCM;S4、通过模糊C均值解混模型AD‑HKFCM进行遥感影像数据集的解混,从而得到区域区域对应端元的丰度图即解混结果。根据本发明,节省成本且实现了区域影像地物情况快速、大范围的实时监测,提高了解混结果的精度和鲁棒性,获得较好的解混结果。

    基于多源卫星数据的湖泊水量时空变化分析方法及装置

    公开(公告)号:CN112200050A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011061648.1

    申请日:2020-09-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源卫星数据的湖泊水量时空变化分析方法及装置,该方法具体为:S1:通过卫星获取湖泊的研究区域影像,对研究区域影像进行预处理,获得影像分类图,通过卫星获取湖泊水位;S2:根据湖泊的影像分类图和湖泊水位获得湖泊水量的时间序列数据;小型湖泊的研究区域影像输入KELM模型,获得影像分类图,大型湖泊的研究区域影像输入训练好的SVM模型,获得影像分类图;训练过程为:采集实验区图像,将实验区图像上的像素点分为水体和非水体,构成训练样本,利用训练样本训练KELM模型和SVM模型,其中,采用PSO算法对KELM模型进行参数寻优。与现有技术相比,本发明具有稳定性好、鲁棒性好和效率高等优点。

    一种基于InVEST模型的水质净化能力评估方法

    公开(公告)号:CN117893900A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311758357.1

    申请日:2023-12-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于InVEST模型的水质净化能力评估方法,包括:S1、获取研究区域遥感影像,对影像预处理后进行土地利用解混分类;S2、获取区域内DEM数据、降雨数据及其他参数,处理得到各类栅格数据集;S3、将数据集向InVEST模型的“营养物输送率模块”输入数据,分别计算得到各土地利用类型对应的氮磷输出量和保留量;S4、基于计算得到的区域氮磷保留量和输出量,设计水质净化能力指数;S5、基于水质净化能力指数分析,得到区域水质净化能力的时空变化特征。根据本发明,能够快速、准确、高效的水质净化能力定量评估框架,实现了区域水质净化能力的估算及时空变化规律的探究,对区域水资源管理和社会经济可持续发展等方面具有重要的意义。

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