公开(公告)号：CN115761023A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211542126.2

申请日：2022-12-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 张雷 ,  沈国琛 ,  成诚 ,  娄刃 ,  洪强 ,  周跃琪 ,  李兴华

IPC: G06T9/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于点云矩阵奇异值特征的三维点云压缩系统和方法，系统包括：三维点云自适应分割模块，三维点云特征编码模块；三维点云自适应分割模块：用于构建立方空间以及相应的点云矩阵并对所述立方空间进行分割；三维点云特征编码模块：用于基于所述点云矩阵提取子空间点云的特征向量，并对所述特征向量进行存储；本发明利用点云平面特征替代反应单一平面的大量点云，又结合了八叉树结构表达和存储点云特征集合，完成了两个层面的数据量压缩，点云压缩率得到显著提高。

公开(公告)号：CN113962049A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111078170.8

申请日：2021-09-15

Applicant: 同济大学

Inventor： 成诚 ,  王天佐 ,  王洧 ,  李兴华

IPC: G06F30/18 ,  G06F16/29 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种综合客运枢纽内部客流疏散流线设计方法，该方法包括以下步骤：获取枢纽空间内客流分布情况及未来客流到达信息；获取枢纽空间内各类通道地理空间信息，建立枢纽内部交通分析网络；随机生成每条道通道的开放方式，即上行、下行、双向通行或关闭，形成枢纽内部初始流线方案，按照针对优化控制种群规模中的每一综合客运枢纽流线方案估算枢纽内部客流完全疏散所需时间；采用遗传算法更新流线方案，形成最优疏散流线。与现有技术相比，本方法能够根据枢纽实际客流疏散需求，生成最优疏散方案，最大程度降低疏散所需时间。

公开(公告)号：CN111915150A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010663544.1

申请日：2020-07-10

Applicant: 同济大学

Inventor： 李兴华 ,  王天佐 ,  成诚 ,  王洧

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/12 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种电动公交系统规划方法，包括以下步骤：获取公交线网信息和费用信息；利用公交线网信息和费用信息，建立以电动公交系统总成本最小为目标的电动公交线网运营调度及充电设施布设优化模型；利用连续变化交叉概率和连续变化变异概率的自适应遗传算法求解电动公交线网运营调度及充电设施布设优化模型，得到涉及电动公交线网运营调度和电动公交充电设施布设的电动公交系统。与现有技术相比，同时优化了电动公交运营调度计划与充电设施布设方案，可适用于分时电价，提高电动公交车辆的利用率，电动公交充电调度更为灵活，可实现错峰充电，减少用电费用，提高电动公交车辆和充电设施的利用率。

公开(公告)号：CN103793761B

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201410035508.5

申请日：2014-01-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 孙立军 ,  成诚 ,  杜豫川

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种枢纽异常客流量产生因素的识别方法，该方法包括以下步骤：1)采集历史数据，包括枢纽历史客流数据及相关影响因素信息；2)根据步骤1)采集的数据构建枢纽客流量估测模型；3)根据步骤2)的枢纽客流量估测模型提取异常客流量数据；4)对提取的异常客流量数据进行聚类分析；5)根据分析结果识别异常客流量产生因素。与现有技术相比，本发明提升客流数据收集的可靠性，加强客流数据分析的有效性，实现客流分析的量化，提升客流预测的准确性。

公开(公告)号：CN103793761A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410035508.5

申请日：2014-01-24

Applicant: 同济大学

Inventor： 孙立军 ,  成诚 ,  杜豫川

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种枢纽异常客流量产生因素的识别方法，该方法包括以下步骤：1)采集历史数据，包括枢纽历史客流数据及相关影响因素信息；2)根据步骤1)采集的数据构建枢纽客流量估测模型；3)根据步骤2)的枢纽客流量估测模型提取异常客流量数据；4)对提取的异常客流量数据进行聚类分析；5)根据分析结果识别异常客流量产生因素。与现有技术相比，本发明提升客流数据收集的可靠性，加强客流数据分析的有效性，实现客流分析的量化，提升客流预测的准确性。

公开(公告)号：CN112883238B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110095487.6

申请日：2021-01-25

Applicant: 同济大学

Inventor： 张雷 ,  沈国琛 ,  郝锦洋 ,  李兴华 ,  成诚 ,  杨超

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种面向交通信息应用的多叉树数据存储系统及方法，包括根数据帧节点模块和若干层数据帧节点模块；根数据帧节点模块用于存储智能交通系统的智能交通应用场景数据；数据帧节点模块用于根据智能交通应用场景数据的根数据节点，通过在根数据节点前添加特征数值，构建深度十叉树型有限子集模型，数据存储系统，通过深度十叉树型有限子集模型，对智能交通应用场景数据进行可读存储格式表达，用于描述智能交通应用场景数据的实体动态行为，本发明使得智能交通系统收集的数据得到了有效的归集，方便数据的溯源与管理，为智能交通系统的运行节省了存储空间。