公开(公告)号：CN115761023B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202211542126.2

申请日：2022-12-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 张雷 ,  沈国琛 ,  成诚 ,  娄刃 ,  洪强 ,  周跃琪 ,  李兴华

IPC: G06T9/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于点云矩阵奇异值特征的三维点云压缩系统和方法，系统包括：三维点云自适应分割模块，三维点云特征编码模块；三维点云自适应分割模块：用于构建立方空间以及相应的点云矩阵并对所述立方空间进行分割；三维点云特征编码模块：用于基于所述点云矩阵提取子空间点云的特征向量，并对所述特征向量进行存储；本发明利用点云平面特征替代反应单一平面的大量点云，又结合了八叉树结构表达和存储点云特征集合，完成了两个层面的数据量压缩，点云压缩率得到显著提高。

公开(公告)号：CN115761023A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211542126.2

申请日：2022-12-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 张雷 ,  沈国琛 ,  成诚 ,  娄刃 ,  洪强 ,  周跃琪 ,  李兴华

IPC: G06T9/00 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于点云矩阵奇异值特征的三维点云压缩系统和方法，系统包括：三维点云自适应分割模块，三维点云特征编码模块；三维点云自适应分割模块：用于构建立方空间以及相应的点云矩阵并对所述立方空间进行分割；三维点云特征编码模块：用于基于所述点云矩阵提取子空间点云的特征向量，并对所述特征向量进行存储；本发明利用点云平面特征替代反应单一平面的大量点云，又结合了八叉树结构表达和存储点云特征集合，完成了两个层面的数据量压缩，点云压缩率得到显著提高。