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公开(公告)号：CN107220548B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710306324.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于数据切片一致性的系统检测方法及系统，包括：获取用户交易行为踪迹，并根据用户交易行为踪迹构建用户控制流模型，并根据用户的交易数据信息，构造该用户的数据流模型；根据控制流模型和数据流模型综合得到该用户的行为模型；根据用户行为及数据特征分析行为模型及数据模型的切片，得到动态的行为切片及数据切片，分析包含用户行为及数据特征的用户交易系统的整体切片，获得数据依赖信息；根据数据依赖信息检测行为切片的数据的一致性，得一致性检测结果；根据一致性结果检测用户行为和数据异常，锁定引起数据异常的交易系统脆弱区域。
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公开(公告)号：CN107196871B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710247143.6
申请日：2017-04-14
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/741 , H04L29/06
Abstract: 一种基于别名规约树的流规则冲突检测方法及系统，包括：检查插入流表项，流表项对应数据包发送的数据流；构造别名规约树，根据别名规约树识别插入流表项引发的冲突；根据别名规约树，以预设逻辑匹配流表项中的数据流匹配信息；分析流表项的流规则，判断流规则是否适于组合；若是，则解析组合的冲突并完成流规则的组合；若否，则更新应用程序所读取的网络状态。
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公开(公告)号：CN109308615A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810867646.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于统计序列特征的实时欺诈交易检测方法、系统、存储介质及电子终端，检测方法包括：接收用户最新交易请求，并根据接收到的用户最新交易请求于用户历史交易记录库中查询用户交易记录列表；根据所述用户交易记录列表获取获得特征向量；将所述特征向量送入分类器得到交易检测结果。通过本发明的检测系统进行交易检测，获得的预测效果好，达到了97.2％的召回率和低于1％的打扰率，同时响应速度快，给出一个预测结果的平均时间仅需1.5毫秒。
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公开(公告)号：CN108647380A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810280956.X
申请日：2018-04-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于PD-Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备，包括：使用PD-Net构建并发系统的PD-Net模型；分析PD-Net模型，获取变迁关系信息，计算变迁关系信息得变迁可达信息和变迁冲突信息，排除变迁冲突信息得变迁并发信息；以预设判断条件筛选变迁并发信息定位错误概率不为零的可疑目标状态集；使用启发式方法生成可达图，使用预设路径选择方法从初始状态逼近目标状态，根据可达图中的目标逼近结果信息检测并发系统的数据不一致错误，本发明解决了现有技术中存在的缺少并发系统检错方法、数据流错误检测精度差、检测效率低、状态空间爆炸的技术问题。
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公开(公告)号：CN108122114A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711426270.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 一种针对异常重复交易欺诈检测方法、系统、介质及设备，包括：获取交易记录信息及交易身份信息；根据交易身份信息建立身份认证模型；根据交易记录信息提取实时交易身份信息、交易时间信息和交易金额信息；保存实时交易身份信息，并分析实时交易身份信息的IP信息；匹配身份认证模型与实时交易身份信息获取历史匹配信息；根据历史匹配信息分析历史匹配信息对应的交易行为对应的交易时间信息、交易金额信息的获取放行身份判定信息；根据放行身份判定信息更新身份信息模型，解决了现有技术存在的监测精度偏低，检测有效性低和响应时间长的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107071851A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710164667.9
申请日：2017-03-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种机会网络的服务组合方法及系统，包括：各节点之间两两交换信息，构成节点间关联架构；每一节点收集相邻节点的组合条件信息；机会网络中的源节点或前转发节点根据组合条件信息对相邻节点进行第一判断及第二判断，其中，第一判断包括：判断相邻节点是否为后转发节点；在第一判断结果为是时，将服务请求发送至后转发节点；对后转发节点进行第二判断，其中，第二判断包括：判断后转发节点是否为目标节点；在第二判断结果为是时，则判定完成服务组合；在第二判断结果为否时，则将该后转发节点类型置为前转发节点并对其重复执行第一判断及第二判断。
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公开(公告)号：CN104299008A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410489933.1
申请日：2014-09-23
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的车型分类方法。其步骤为：(1)对视频中的车辆进行检测并定位与分割；(2)对分割出的车辆图像进行形态学处理，并提取出车辆图像的三种特征进行有效融合；(3)利用支持向量机对融合特征进行训练形成车型分类器，对实时视频中的车辆进行有效分类。与现有技术相比，本发明可以降低所提取的特征的经验性成分，使得特征提取理论依据更加充足，从而可以提高车型分类的效果。
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公开(公告)号：CN103268706A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310134707.7
申请日：2013-04-18
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 一种基于局部方差的车队列长度检测方法。本发明方法应用于智能交通领域，具体涉及数字图像处理、计算机视觉技术。提出改进的局部方差法进行车辆检测；提出改进的局部方差和改进的LBP算法相结合去除车辆阴影；提出减少车排队长度计算误差的方法。本发明车队列长度检测方法计算量小，在多车道进行检测时解决了车道的车辆阴影对车辆检测造成误检测的问题。本发的应用实施，可以实现红绿灯的实时控制、测量交通流量控制指标等功能，对于维护交通安全和城市治安，提高道路利用率，减少交通拥堵，实现交通自动化管理及智慧城市等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103258440A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310156627.1
申请日：2013-05-02
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及行车轨迹还原算法，应用于交通监管领域。一种基于道路属性和实时路况的行车轨迹还原算法，先确定需要进行行车轨迹还原的起点和终点在路网中的位置，以及车辆位于起点以及终点的时间并计算出时间差，再计算出所有可能路径以及它们的用时，最后结合车辆实际用时，定量计算每条道路的评分，选取最优的评分为正确路径。在一个拓扑关系复杂的路网中，解决了很难确定和还原行车的实际轨迹的问题。
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公开(公告)号：CN103247181A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310132512.9
申请日：2013-04-17
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 基于视频车辆队长检测的红绿灯智能控制器及其控制方法。本发明提供一种成本较低的红绿灯控制装置及方法，它可以在各种类型路口中根据路面车辆排队等待状况自动调整红绿灯时间间隔。是利用现有路面摄像头采用视频分析技术进行路面等待车队长度检测并根据多个等待车道的检测结果动态调整交通信号灯时间间隔。在施工时只需在每个路口安装一个小型控制盒，极大的降低了安装成本、减小了施工规模。本发明具有较广的应用面。本发明能够实时地根据等待车道的车队长度自动控制信号灯时长，无需人工调整，能有效的提高道路通行效率，缓解十字路口拥堵状况，保证车辆和行人正常通行。
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