基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法

    公开(公告)号:CN108268762B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810043919.7

    申请日:2018-01-17

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王成 洛婧 杨波

    Abstract: 本发明研究基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法。从而对用户行为一致进行判定,以此来判定用户的合法性。基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法,得益于当前移动社交网络提供的丰富信息数据,我们获取到大量用户社交数据,包括位置、移动模式、社交关系、用户生成内容及购物记录等。以多元数据为研究对象,提取这些信息的特征。采用混合核密度估计、LDA文本建模等方法实现对用户行为在以下三个维度的建模:(1)地理位置(2)用户生成文本(3)社交关系,通过模拟用户身份盗用实验计算出检测的拦截率和打扰率以及查准率,由此评价系统性能,解决传统身份识别系统的弊病,为信息化时代安全问题的解决提供新思路和分析方法。

    基于线上用户合成行为的身份盗用检测方法

    公开(公告)号:CN108494741B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201810177924.7

    申请日:2018-03-05

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王成 杨波

    Abstract: 一种基于合成行为建模的线上用户身份盗用检测方法,其特征在于,首先基于线上用户的合成行为投影关联性填充不充分的行为数据;然后基于合成行为形成机制特征,同时考虑合成行为的投影空间关联,设计线上用户合成行为的生成模型并推导出其中的关键参数;最后根据所得模型快速、准确地判断新行为是否正常,实现实时地身份盗用检测。本发明设计的基于线上用户合成行为的身份盗用检测方法,解决传统身份识别系统的弊病,为信息化时代安全问题的解决提供了新的思路和分析方法。本发明克服了现有技术的不足,用于实时地检测线上用户合成行为的异常指数,有效地检测出可能发生的线上身份盗用行为。

    基于PD-Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN108647380B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201810280956.X

    申请日:2018-04-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于PD‑Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备,包括:使用PD‑Net构建并发系统的PD‑Net模型;分析PD‑Net模型,获取变迁关系信息,计算变迁关系信息得变迁可达信息和变迁冲突信息,排除变迁冲突信息得变迁并发信息;以预设判断条件筛选变迁并发信息定位错误概率不为零的可疑目标状态集;使用启发式方法生成可达图,使用预设路径选择方法从初始状态逼近目标状态,根据可达图中的目标逼近结果信息检测并发系统的数据不一致错误,本发明解决了现有技术中存在的缺少并发系统检错方法、数据流错误检测精度差、检测效率低、状态空间爆炸的技术问题。

    基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法

    公开(公告)号:CN108268762A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810043919.7

    申请日:2018-01-17

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王成 洛婧 杨波

    Abstract: 本发明研究基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法。从而对用户行为一致进行判定,以此来判定用户的合法性。基于行为建模的移动社交网络用户身份识伪方法,得益于当前移动社交网络提供的丰富信息数据,我们获取到大量用户社交数据,包括位置、移动模式、社交关系、用户生成内容及购物记录等。以多元数据为研究对象,提取这些信息的特征。采用混合核密度估计、LDA文本建模等方法实现对用户行为在以下三个维度的建模:(1)地理位置(2)用户生成文本(3)社交关系,通过模拟用户身份盗用实验计算出检测的拦截率和打扰率以及查准率,由此评价系统性能,解决传统身份识别系统的弊病,为信息化时代安全问题的解决提供新思路和分析方法。

    基于PD-Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN108647380A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810280956.X

    申请日:2018-04-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于PD-Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备,包括:使用PD-Net构建并发系统的PD-Net模型;分析PD-Net模型,获取变迁关系信息,计算变迁关系信息得变迁可达信息和变迁冲突信息,排除变迁冲突信息得变迁并发信息;以预设判断条件筛选变迁并发信息定位错误概率不为零的可疑目标状态集;使用启发式方法生成可达图,使用预设路径选择方法从初始状态逼近目标状态,根据可达图中的目标逼近结果信息检测并发系统的数据不一致错误,本发明解决了现有技术中存在的缺少并发系统检错方法、数据流错误检测精度差、检测效率低、状态空间爆炸的技术问题。

    一种模拟不同环境下透水路面材料浸出污染的测试方法

    公开(公告)号:CN118837168A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410881303.2

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及海绵城市透水路面浸出污染测试技术领域,提供了一种模拟不同环境下透水路面材料浸出污染的测试方法。本发明采用浸提剂对透水路面材料进行浸泡,采集浸出液;浸泡的方式包括单次静态浸泡、单次动态浸泡、短期浸泡和长期浸泡中的一种或多种,所述浸提剂为去离子水或酸性浸提剂;将所述浸出液进行水质检测和浸出污染评价。进一步的,本发明还提出了液固比以及浸提剂用量的计算方式、针对不同浸出行为的浸泡时间、浸出液采集时间间隔以及浸出污染风险评价的计算方法。本发明可以实现对透水路面材料在不同环境条件下的快速、短期、长期浸出行为的精准测试,测试结果可为行业相关人员判断材料的环境风险提供决策支持。

    基于线上用户合成行为的身份盗用检测方法

    公开(公告)号:CN108494741A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810177924.7

    申请日:2018-03-05

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 王成 杨波

    Abstract: 一种基于合成行为建模的线上用户身份盗用检测方法,其特征在于,首先基于线上用户的合成行为投影关联性填充不充分的行为数据;然后基于合成行为形成机制特征,同时考虑合成行为的投影空间关联,设计线上用户合成行为的生成模型并推导出其中的关键参数;最后根据所得模型快速、准确地判断新行为是否正常,实现实时地身份盗用检测。本发明设计的基于线上用户合成行为的身份盗用检测方法,解决传统身份识别系统的弊病,为信息化时代安全问题的解决提供了新的思路和分析方法。本发明克服了现有技术的不足,用于实时地检测线上用户合成行为的异常指数,有效地检测出可能发生的线上身份盗用行为。

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