基于无线数据业务仿真场景的用户体验质量测试方法

    公开(公告)号:CN103716826A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310653243.0

    申请日:2013-12-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于无线数据业务仿真场景的用户体验质量测试方法,包括以下步骤:1)获取用户使用数据流量业务的动作信息,并由此建立用户动作模型;2)获取真实通信场景下用户动作所触发的数据包,建立动作数据库;3)识别能够影响用户体验质量的数据包关键字段特征,并且按照不同的通信场景生成仿真场景;4)根据用户动作模型,在仿真场景内根据步骤2)中动作数据库内的真实数据编辑测试用例;5)通过回放系统回放测试用例,同时在通讯终端处抓取在回放测试用例过程中产生的所有数据包;6)根据步骤5)获取的数据包计算用户体验质量。与现有技术相比,本发明具有场景仿真度高、复用度高、数据库较小等优点。

    基于计算机视觉的客流量检测方法

    公开(公告)号:CN101321269B

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN200710041616.3

    申请日:2007-06-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的客流统计方法及其系统,视频图像采集设备可利用现有的闭路电视系统(CCTV),可置于机场、地铁、火车站、汽车站、展览会等通道的出入口顶端,实时采集客流出入的视频图像,处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,得到图像的特征点,通过对一段时间内连续图像序列的处理得到特征点轨迹。通过对特征轨迹进行时间—空间上的约束,得到平滑连续的轨迹,对得到的特征轨迹进行聚类,得到客流的人数,从而获得实时、准确的客流信息。本发明结合计算机视觉装置和算法,在客流密集的情况下对客流量进行准确计数,获得的客流信息可以作为安全监控、运行管理和线路规划设计的依据。

    基于激光传感器深度图像的人流检测方法

    公开(公告)号:CN101425128A

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200710047590.3

    申请日:2007-10-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明首先通过激光传感摄像机拍摄多帧在检测区域空置时的深度图像,得到检测区域地面的地形图,接着在实际人流检测环境下,得到检测区域各检测点的实际高度。将检测区域各点高度点阵图像分成多个图层,对每一个图层分别采用自迭代组织分析技术对点阵图像进行聚类,分割出每一个图层中的目标。从第一个图层开始,采用自上而下的方式对每一个图层中的目标进行累加或者合并,检测出每一帧深度图像中的行人目标。对多帧图像目标进行跟踪,最终达到对检测区域内行人流的密度、速度和流量等信息实时检测的目的。当外在检测环境发生改变时该方法依然能够对行人流进行有效检测,还具有计算简便、实时性好、同步实现人流的监控功能等优点。

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