一种内嵌超声波传感器的电极臂结构

    公开(公告)号:CN114689692B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202210340980.4

    申请日:2022-04-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种内嵌超声波传感器的电极臂结构属于智能电焊技术领域,目的在于解决抽检样品不仅效率低且存在严重的工件浪费的问题。本发明包括:电极臂外壳,所述电极臂外壳包括电极杆、和所述电极杆一端连接的电极帽、和所述电极杆另一端连接的电极大臂以及设置在所述电极杆侧壁的信号线导出及密封结构;设置在所述电极杆内部的超声波测量组件,所述超声波测量组件包括探头固定架以及超声波探头,所述超声波探头同轴固定在所述探头固定架上,所述探头固定架和所述电极杆的内环面配合,所述超声波探头的信号线穿过所述电极杆并通过信号线导出及密封结构实现导出和密封;以及设置在所述电极臂外壳内部的冷却水管道,对所述电极帽进行循环水冷却。

    用于材料性能试验机数字孪生的多源数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN119003663B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411496674.5

    申请日:2024-10-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于测试设备制造技术领域,具体的说是一种用于材料性能试验机数字孪生的多源数据采集系统及方法。采集系统包括测试仪器、数据采集边缘网关、暂存数据库、工控机、发布/订阅式数据中转服务器和数字孪生服务器;数字孪生服务器与发布/订阅式数据中转服务器连接;构建方法包括:S1、搭建发布/订阅式数据中转服务器;S2、将数据发布至发布/订阅式数据中转服务器;S3、通过暂存数据库将数据发布至发布/订阅式数据中转服务器;S4、通过工控机将数据发布至发布/订阅式数据中转服务器;S5、数字孪生服务器订阅发布/订阅式数据中转服务器的数据。本发明成功连接测试仪器在运行过程中的多种的数据来源,实现了多源数据的采集和汇总。

    一种装备状态监测平台的脑力负荷评价方法

    公开(公告)号:CN116682561A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310752540.4

    申请日:2023-06-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种装备状态监测平台脑力负荷评价方法,包括步骤:从装备状态监测平台获取作业中的要素点并进行校验处理;构建要素点之间的相关关系矩阵并计算操作要素复杂度;从装备监测任务中梳理任务内容并根据任务内容构建完成整个任务的任务信息链;根据任务信息链分别计算任务分析复杂度和任务执行复杂度;综合操作要素复杂度、任务分析复杂度和任务执行复杂度计算综合复杂度;根据综合复杂度和操作时间,计算得到时间压力下的脑力负荷。本发明针对装备监测的标准化任务进行脑力负荷评价,解决当前无法定量化评估可视化界面操作任务中脑力负荷的问题,为装备状态监测平台的设计提供了支持。

    一种基于数字孪生技术的job shop智能调度系统

    公开(公告)号:CN114912814A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210567884.3

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的job shop智能调度系统,包括jobshop数字孪生模型和与其交互的job shop车间,job shop数字孪生模型生成调度策略并将其下达至job shop车间;job shop车间实时接受调度策略并根据调度策略完成生产过程,且job shop数字孪生模型对job shop车间的生产过程进行实时监控,若在生产过程中监测到扰动因素,则基于离散事件仿真技术检验原调度策略是否满足生产调度标准,若不满足,则更新原调度策略。本发明利用数字孪生技术不仅实时复现车间生产过程,提升了对其生产过程的监控能力,而且提升了调度系统在运行过程中应对扰动的能力。

    基于数字孪生的航空涡轮叶片服役损伤监测方法

    公开(公告)号:CN119416395A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510014528.2

    申请日:2025-01-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及基于数字孪生的航空涡轮叶片服役损伤监测方法,属于航空发动机技术领域,解决了现有检测算法计算复杂度高、效率和精度较低的问题。确定待监测的涡轮叶片物理实体,采集涡轮叶片环境信息;以物理实体为基础构建数字孪生体,其中涡轮叶片三维模型构建模块根据物理实体构建涡轮叶片三维模型,涡轮叶片运行环境模拟模块依据涡轮叶片实时的载荷、旋转速度及所处环境温度数据对模型进行环境模拟,涡轮叶片缺陷演化预测模块利用智能缺陷检测算法识别模型每一时刻叶片表面缺陷,得到缺陷的类别和位置信息及尺寸信息,还进行演化模拟和危险系数分析。本发明实现了对航空涡轮叶片表面缺陷的实时在线、高精度、高效率检测,提高涡轮叶片使用寿命。

    一种断路器产品BOM生成方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116467429A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310395076.8

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种断路器产品BOM生成方法,包括步骤:定义及构建断路器产品库、断路器部件库和断路器器件库;关联关键词并构建文本数据;基于FastText算法分别构建断路器产品部件推荐模型和断路器产品器件推荐模型,训练后得到训练好的部件推荐模型和器件推荐模型;将所需部件、器件关键词输入模型后智能推荐多个相关的部件和器件,进而选取合适的部件和器件;更新文本数据;更新断路器产品库、部件库和器件库。本发明不仅充分利用已有型号断路器的BOM,快速、准确的构建新型断路器产品型号或具有复杂部件的BOM,还能持续扩展建立BOM所需的产品型号库、部件库和期间库,有效的降低人工创建BOM不精准或错误导致的生产成本。

    一种在考虑设备未来运行状态基础上的参数寻优方法

    公开(公告)号:CN115329281A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211004703.2

    申请日:2022-08-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种在考虑设备未来运行状态基础上的参数寻优方法,在收集历史状态下设备的运行参数输入值数据和运行状态目标值数据,形成数据集的基础之上,首先建立设备的运行参数输入值与运行状态目标值之间的线性回归模型,将数据集代入线性回归模型中提取关系参数,然后对未来一个时间点或者时间段设备的运行状态目标值进行预测,最后通过构建方程组,根据设备的运行状态目标值的预测值对下一个运行状态下设备的运行参数输入值进行预测。通过实施本发明,使设备能够根据预测的运行状态目标来高效运行,避免了设备运行过程中运行参数的调整对未来设备运行目标产生的不利影响,为设备的高效稳定运行以及控制提供技术基础。

    一种内嵌超声波传感器的电极臂结构

    公开(公告)号:CN114689692A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210340980.4

    申请日:2022-04-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种内嵌超声波传感器的电极臂结构属于智能电焊技术领域,目的在于解决抽检样品不仅效率低且存在严重的工件浪费的问题。本发明包括:电极臂外壳,所述电极臂外壳包括电极杆、和所述电极杆一端连接的电极帽、和所述电极杆另一端连接的电极大臂以及设置在所述电极杆侧壁的信号线导出及密封结构;设置在所述电极杆内部的超声波测量组件,所述超声波测量组件包括探头固定架以及超声波探头,所述超声波探头同轴固定在所述探头固定架上,所述探头固定架和所述电极杆的内环面配合,所述超声波探头的信号线穿过所述电极杆并通过信号线导出及密封结构实现导出和密封;以及设置在所述电极臂外壳内部的冷却水管道,对所述电极帽进行循环水冷却。

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