一种宽基线稀疏相机阵列的新视图合成方法

    公开(公告)号:CN116630440A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310620550.2

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种宽基线稀疏相机阵列的新视图合成方法属计算机视觉和计算机图形学中的新视图合成技术领域,本发明的方法分为对目标稀疏采集、相机姿态标定和深度图重建、构建平面‑深度融合扫描体、使用卷积神经网络生成预测视图四个步骤。在对目标稀疏采集时使用了宽基线稀疏相机阵列,用采集的稀疏视图进行相机姿态的标定,并提出了一种相机姿态标准化方法,利用标准化后的相机姿态,设计了平面‑深度融合扫描体,最后利用两个卷积神经网络生成预测视图。实际效果表明,相较于现有的新视图合成方法,本发明提出的新视图合成方法具有输入视角大、生成图像质量高、生成视点位置自由的优点,视图合成效果优于传统的新视图合成方法。

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