一种制备二氧化钛纳米粒子的方法

    公开(公告)号:CN103833074A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201410103661.7

    申请日:2014-03-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种制备二氧化钛纳米粒子的方法,属于无机材料制备工艺的技术领域。所提供的方法是将钛酸四丁酯、浓盐酸加入到环己烷和乙醇的混合溶剂中,在回流的条件下反应得到单分散的锐钛矿相二氧化钛纳米粒子。通过加大浓盐酸的用量,可以使产物由锐钛矿相逐渐向金红石相转变,并可最终获得纯相金红石相。本发明的方法简便易行,克服了现有技术需要添加表面活性剂、高温灼烧等繁冗步骤,且获得的锐钛矿相二氧化钛纳米粒子呈单分散,粒径小于5nm;获得的金红石相二氧化钛纳米粒子的粒径小于10nm,由于可在同一合成体系中通过改变反应物的用量来控制二氧化钛纳米粒子的物相,有利于工业化生产。

    一种新构型装载机油电液混合动力系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN113183736A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110651571.1

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开一种新构型装载机油电液混合动力系统及其控制方法,该系统设置两个行驶电机和一个工作电机,整车控制器同时控制三个电机。工作电机控制一液压系统,液压系统通过液压阀组驱动连接车辆工作系统和转向系统,并且也设置液压泵/马达与前桥行驶电机并联到一转矩耦合器,转矩耦合器驱动连接车轮减速器。通过该系统可以实现桥和后桥的分别驱动,以及由液压系统参与联合制动,并且能够提供能量回收。与现有技术相比,本发明的节能减排效果更加明显,能源利用率更高;实现了前后桥驱动转矩和转速的解耦;可以在前进阻力特别大的工况时利用液压系统的液压能提供辅助驱动力,从而解决电驱动装载机“堵转”情况的发生。

    一种制备二氧化钛微孔薄膜的方法

    公开(公告)号:CN104591271B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510067121.2

    申请日:2015-02-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种制备二氧化钛微孔薄膜的方法,属于无机材料制备工艺的技术领域。将锐钛矿相二氧化钛纳米粒子分散于分散溶剂中,得到浓度为1~100g/L的纳米二氧化钛分散液;将纳米二氧化钛分散液置于基片上制膜,干燥后升温烧结成膜,或将将纳米二氧化钛分散液置于基片上自然挥发成膜;分散溶剂可以是水、乙醇等。本发明方法简便易行,克服了现有技术需要添加模板剂、造孔剂等繁冗步骤,不使用模板剂、造孔剂等,降低了生产成本及后处理成本;所得二氧化钛微孔薄膜的厚度可控,能够根据需要进行调节;所得二氧化钛薄膜具有微孔结构,且薄膜透明、稳定、无裂痕,有利于在生产生活的广泛应用。

    一种制备二氧化钛纳米粒子的方法

    公开(公告)号:CN103833074B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201410103661.7

    申请日:2014-03-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种制备二氧化钛纳米粒子的方法,属于无机材料制备工艺的技术领域。所提供的方法是将钛酸四丁酯、浓盐酸加入到环己烷和乙醇的混合溶剂中,在回流的条件下反应得到单分散的锐钛矿相二氧化钛纳米粒子。通过加大浓盐酸的用量,可以使产物由锐钛矿相逐渐向金红石相转变,并可最终获得纯相金红石相。本发明的方法简便易行,克服了现有技术需要添加表面活性剂、高温灼烧等繁冗步骤,且获得的锐钛矿相二氧化钛纳米粒子呈单分散,粒径小于5nm;获得的金红石相二氧化钛纳米粒子的粒径小于10nm,由于可在同一合成体系中通过改变反应物的用量来控制二氧化钛纳米粒子的物相,有利于工业化生产。

    车辆寄生功的分类方法及非必要寄生功率的测量方法

    公开(公告)号:CN114112141B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202111403684.6

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明提供一种车辆寄生功的分类方法及非必要寄生功率的测量方法,从寄生功产生的原因入手,将寄生功分为必要寄生功和非必要寄生功。非必要寄生功产生于双桥以上驱动车辆,为消极功,通过全桥驱动发动机(电动机)的功率和单桥驱动时发动机(电动机)的功率,两者作差就获得非必要寄生功率。本发明首次提出寄生功的分类方法及测量方法,可以有效研究车辆的驱动效能和燃油效率。

    一种基于多领域融合特征和深度学习的脑病检测系统

    公开(公告)号:CN117398111A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311420933.1

    申请日:2023-10-30

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于脑电信号分析技术领域,具体涉及一种基于多领域融合特征和深度学习的脑病检测系统;首先将同步压缩小波变换和相干函数相结合,并在时间维度进行压缩得到时间平均同步压缩小波相干;然后将MSWC和小波交叉谱求出的锁相值结合,提出了一种新的标志物P‑MSWC,并使用该标志物构建大脑高维功能连接矩阵;该标志物可以从时域‑频域‑相位三个领域全面捕获原始EEG信号种的信息并对生理噪声有较强的抗干扰能力,优于传统的功能连接标记;最后,提出一种轻量级CNN模型,该模型有效地利用了大脑的高维连接矩阵,能够更准确、更有效地检测各种脑部相关疾病。

    基于多源传感器数据的潜水员运动状态识别方法和系统

    公开(公告)号:CN116561649A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310832974.5

    申请日:2023-07-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于多源传感器数据的潜水员运动状态识别方法和系统,解决了基于视觉方法在低光场景下的人体识别效果差的问题。涉及水下潜水员运动状态识别领域。方法包括:通过惯性传感器采集潜水员的水下活动的数据,并将数据存储在数据库中;对数据进行分割组成事件序列,并嵌入活动级上下文信息;建立词典,将事件序列中的每一个传感器事件转化为词索引,并建立嵌入矩阵;基于Transformer的GIF特征提取模块提取嵌入矩阵的特征,获得特征向量;利用一维平均池化层和带Softmax激活函数的全连接层对特征向量进行处理,获取识别模型,输出每个类别的预测概率,最终得到潜水员的姿态识别结果。本发明应用于水下目标识别领域。

    一种高强度、高稳定性Al-Mg-Si-Cu-Sc铝合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN115011846A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210688023.0

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种高强度、高稳定性Al‑Mg‑Si‑Cu‑Sc铝合金及其制备方法,所述铝合金按照质量百分比计,由如下成分组成:Mg:0.5‑0.8%;Si:0.5‑0.8%;Cu:0.1‑0.2%;Sc:0.1‑0.2%;不可避免的杂质总和≤0.15%;余量为Al;所述的制备方法包括熔融、铸造、均质化处理、加工成型、固溶处理、预应变处理以及时效处理。本发明获得的铝合金具有较高的力学性能且在长期热暴露环境下保持稳定,屈服强度≥320MPa以及延伸率≥10%;在150℃热暴露1000h后,仍能保持屈服强度≥305MPa以及延伸率≥10%,屈服强度衰减率<5%;本发明所提出的制备方法既适用于铸锭开坯又适用于铸轧开坯,总合金元素添加量≤2%且制备工艺简单,易于推广应用。

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