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公开(公告)号：CN109118441B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810785766.3
申请日：2018-07-17
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质，所述低照度图像增强方法中包括以下步骤：将图像进行反转并划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行；采用基数排序法估计图像的大气光值，获取前百分之0.1的高亮度像素值，作为大气光值的估计；根据前述透射率和大气光值，对图像进行图像增强处理。本发明通过结合多线程处理、透射率计算和基数排序等处理方案，有效地提高了低照度图像和视频的增强处理速度，满足了低照度增强处理的实时性需求。
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公开(公告)号：CN109118441A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810785766.3
申请日：2018-07-17
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种低照度图像及视频增强方法、计算机装置及存储介质，所述低照度图像增强方法中包括以下步骤：将图像进行反转并划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行；采用基数排序法估计图像的大气光值，获取前百分之0.1的高亮度像素值，作为大气光值的估计；根据前述透射率和大气光值，对图像进行图像增强处理。本发明通过结合多线程处理、透射率计算和基数排序等处理方案，有效地提高了低照度图像和视频的增强处理速度，满足了低照度增强处理的实时性需求。
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公开(公告)号：CN102184449A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110101427.7
申请日：2011-04-15
Applicant: 厦门理工学院
Inventor： 陈玉明
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群智能的决策系统约简方法。该方法包括：(1)求决策系统的属性核，初始化互信息及迭代次数；(2)产生k只蚂蚁，用属性核初始化k只蚂蚁，k只蚂蚁随机选择某个属性；(3)计算属性重要度与信息素构成的启发信息；(4)每只蚂蚁根据启发信息选择下一属性；(5)如果当前蚂蚁的互信息等于初始互信息，则令该蚂蚁结束，否则，转(3)；(6)获得局部解；(7)如果小于最大迭代次数或者进化趋势不明显，则获得全局解，输出最小约简，否则，更新信息素，转(2)。本发明技术方案能够快速有效地获取决策系统中属性的最小约简，有效地提高了信息的准确性。
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公开(公告)号：CN114866558A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210505777.8
申请日：2022-05-10
Applicant: 厦门理工学院 , 厦门国信信用大数据创新研究院
IPC: H04L67/104 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供基于数字服务技术的区块链认证平台与方法，所述认证平台包括特征获取模块、特征处理模块以及认证评估模块，所述特征获取模块用于获取区块链的特征，所述特征处理模块用于对获取到的区块链的特征进行处理；所述特征获取模块包括节点获取单元以及节点特征获取单元，所述节点获取单元用于对区块链内的节点进行获取，所述节点特征获取单元用于对获取到的每一个节点的特征进行获取；所述认证评估模块用于对处理后的特征信息进行认证评估，本发明通过对区块链内的特征获取后进行综合的处理，从而提高对区块链的功能性进行快速评估认证，以解决现有的区块链数字技术在选择应用过程中缺乏参考依据的问题。
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公开(公告)号：CN112084884A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010835065.3
申请日：2020-08-19
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取扫描电镜的孔隙图像，并将其转换为黑白图像；S2：对黑白图像进行高斯模糊化后再进行二次阈值滤波；S3：对二次阈值滤波后的图像进行边缘检测，得到孔隙轮廓图；S4：对孔隙轮廓图进行描色后，将其合并至原孔隙图像的灰度图像中；S5：计算所有孔隙的面积；S6：将所有孔隙分为大，中，小三种类型的孔隙；S7：针对大、中两种类型的孔隙描出孔隙的椭圆框，并得到椭圆框的长轴和短轴，计算出长短轴之比；S8：统计各种类型孔隙的个数，及占比情况；S9：统计各种类型孔隙的面积，计算各种类型孔隙的面孔率。本发明可以显著提升孔隙识别的速度、精确度和性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111079704A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911410739.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种基于量子计算的人脸识别方法及装置，其中，人脸识别方法包括以下步骤：提供人脸采集设备和量子计算云平台，其中，量子计算云平台包括三层软硬件架构，最底层为量子计算机，中间层为量子计算云操作系统，最上层为经典计算机；通过人脸采集设备采集多个人脸图像；将人脸图像在经典计算机上进行图像预处理后，发送到量子计算云操作系统；由量子计算云操作系统通过量子制备和量子测量与量子计算机交互通过深度学习网络对人脸图像进行并行特征提取，对应得到多个待分类的特征向量；将多个特征向量与类别向量进行相异性度量；根据相异性度量对多个待分类的特征向量进行识别，得到识别结果。采用本发明可增强对人脸识别的并行处理能力。
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公开(公告)号：CN107839947A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711223846.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于三维装箱定位的机器人装箱方法，包括以下步骤：S1，获取订单信息，所述订单信息包括待装盒的数量信息以及三维尺寸信息，然后根据所述待装盒的数量信息以及三维尺寸信息计算出所有待装盒的总体积，选择容积大于所述总体积的送货箱；S2，根据所述订单信息以及所选择的所述送货箱，采用最大适应度法进行三维装箱模拟，输出适应度值最大的路径图信息；S3，按照装箱序列以及放置方向信息将所述待装盒依次输送到传送带上；S4，根据各个所述待装盒在所述送货箱中的三维坐标信息，将传送带上的待装盒放置于所述送货箱的对应位置。本发明实现自动化装箱，提高生产效率，降低人工成本，实现待装盒的精准装箱。
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公开(公告)号：CN108921805B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810736227.0
申请日：2018-07-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像及视频去雾霾方法、计算机装置及存储介质，所述图像去雾霾方法中包括以下步骤：对有雾霾图像划分为若干大小相等的矩形子块，引入适应度因子和邻域暗通道池化操作，计算出透射率，各个子块透射率的计算采用多线程进行，从而提高算法的实时性；采用基数排序法估计有雾图像的大气光值，获取前百分之0.1的高亮度像素值，作为大气光值的估计；根据前述透射率和大气光值，对图像进行去雾霾处理。本发明通过结合多线程处理、局部透射率计算和基数排序等处理方案，有效地提高了图像和视频的去雾霾处理速度，满足了去雾霾处理的实时性需求。
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公开(公告)号：CN109978042A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910209441.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种融合特征学习的自适应快速K‑means聚类方法，首先对数据进行预处理，排除其中属性缺失、数据重复问题，对各数据属性进行归一化处理；计算数据总散度矩阵，并引入稀疏特性构造特征选择矩阵；在特征子空间上执行K‑means聚类方法，且在聚类中心更新过程中，引入自适应因子动态调节每个数据样本权重；根据聚类间的可区分信息，更新特征选择矩阵，进而筛选出最优特征子集。此种方法使得传统K‑means聚类方法能够高效地利用聚类间和聚类内的可区分信息、以及特征之间的相关性信息提高聚类的准确度，还在聚类过程中融入自适应因子，根据不同类型数据分布的特点更新聚类中心，具备较高的实用性及可扩展性，可为机器学习、计算机视觉等相关应用提供有效支持。
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公开(公告)号：CN109272464A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811052725.X
申请日：2018-09-10
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于指数运算的低照度视频实时增强方法与装置，该方法将视频中的每帧图像分为R、G、B三通道，对每个通道的值进行归一化，使得变为0-1之间的值；引入低照度增强因子，其值在0.05-0.5之间；对归一化后每个通道的值与低照度增强因子进行指数运算，最后对增强后的视频帧进行还原，并输出视频帧。本发明还涉及一种基于指数运算的低照度视频实时增强装置，包括：视频输入模块，视频帧归一化模块，视频帧指数增强模块，视频帧复原模块，视频输出模块。本发明简单有效，只有指数运算，运算量小，能有效地提高低照度视频增强的处理速度，满足低照度增强处理的实时性需求。
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